Description De L'entreprise Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.

Description De L'entreprise Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.

Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents.

En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique.

Ce que nous recherchons COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE

Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint.

Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question.

Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.

Description Du Poste Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire (R22 -VIM/VNA) - Qualité des données pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités

Définir les logiques d’intégration (ETL/ELT), appliquer les patrons de conception recommandés, et mettre en place des contrôles de qualité (validation, réconciliation, suivi des anomalies);

Concevoir,



développer et maintenir des pipelines et des flux performants dans Microsoft Fabric (p. ex. Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks) afin de soutenir l’analytique et le reporting;

Structurer les données dans des modèles adaptés aux besoins d’affaires (p. ex. schémas en étoile/flocon) et optimiser les performances (agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement);

Participer aux tests unitaires et intégrés, à la mise en production et au support post +déploiement, afin d’assurer la fiabilité et la pérennité des solutions;

Gérer le code, les versions et les déploiements via des pratiques DevOps (p. ex. AzureDevOps / CI-CD) en assurant la traçabilité, la documentation et le respect des standards;

Documenter les solutions (architecture, dictionnaires de données, procédures d’exploitation) et partager les connaissances pour faciliter l’opérationnalisation et l’amélioration continue;

Veiller au respect des normes de sécurité et de confidentialité et contribuer à l’implantation de politiques de protection des données;

Assurer un soutien technique aux utilisateurs et aux équipes internes, incluant la résolution d’incidents et l’accompagnement à l’utilisation des produits de données;

Définir et mettre en œuvre les mécanismes de mesure et de contrôle de la qualité des données provenant de la banque de données provinciale R22 sur la rémunération des employés;





Traduire les règles de qualité définies par l’équipe de gouvernance des données et les responsables fonctionnels de R22 en règles et contrôles techniques automatisés;

Concevoir et développer les traitements permettant de mesurer les différentes dimensions de la qualité des données, notamment la complétude, la validité, l’exactitude, la cohérence, l’unicité, l’intégrité référentielle et la fraîcheur;

Concevoir les mécanismes permettant d’exécuter automatiquement les contrôles de qualité lors des mises à jour des données R22;

Développer les mécanismes d’historisation des résultats afin de permettre le suivi de l’évolution de la qualité des données dans le temps;

Développer les mécanismes d’identification, de catégorisation et de suivi des anomalies de qualité, notamment au niveau des enregistrements, attributs et objets d’information;

Concevoir les mécanismes permettant de suivre l’exécution des contrôles, les volumes traités, les erreurs, les temps d’exécution et les résultats obtenus;

Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques nécessaires à l’exploitation des métriques de qualité dans Power BI;

Assurer l’intégration des mécanismes de mesure de la qualité aux architectures et patrons de traitement de données existants dans Microsoft Fabric;

Concevoir une solution suffisamment générique et réutilisable pour permettre l’application progressive des mécanismes de mesure à d’autres banques de données ministérielles et sources de rémunération;

Optimiser les traitements de qualité, les requêtes, les pipelines et les notebooks afin d’assurer leur performance sur des volumes importants de données

📌 Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire (Winnipeg)
🏢 Wepoint
📍 Winnipeg