À Toronto ou Montréal, l’analyste de données principal utilise SQL, Python et l’analyse utilisateur dans un modèle hybride de deux jours au bureau. Mistplay recherche un pilier technique pour renforcer la qualité analytique et les décisions fondées sur les données.

Ce poste de contributeur individuel sénior établit des standards d’analyse, de visualisation et de suivi. Vous concevez des segments d’utilisateurs, reliez les résultats aux objectifs financiers et soutenez l’expérimentation. Vous augmentez aussi les capacités de l’équipe par la révision, la standardisation et le mentorat.

Responsabilités clés :

- Établir des normes communes pour les méthodes, définitions et contrôles qualité
- Créer des tableaux de bord réutilisables et des alertes automatisées
- Analyser les utilisateurs et concevoir de nouveaux segments




- Relier les analyses aux revenus, coûts et objectifs de croissance
- Mentorer les analystes et partager les techniques récentes

Exigences :

- Maîtrise avancée de SQL pour l’analytique de production
- Maîtrise de Python pour l’analyse statistique et l’automatisation
- Expérience d’amélioration des standards analytiques et visuels
- Expertise en analyse comportementale et segmentation utilisateur
- Solides bases en expérimentation fréquentiste et bayésienne

Apportez votre expertise en SQL, Python, segmentation et expérimentation pour renforcer l’analytique de Mistplay à Toronto ou Montréal.

📌 Analyste de données principal SQL Python (Toronto)
🏢 Mistplay
📍 Toronto