Concevez des solutions de données AWS pour FAC grâce à Python, PySpark et SQL avancé, dans un contexte de travail hybride.

Comme analyste de données, vous contribuerez à l'équipe de modélisation financière de FAC. Vous créerez des fondations de données évolutives pour les prévisions, la tarification et la planification organisationnelle. Vous collaborerez avec des spécialistes des données, de la modélisation et du secteur.

Responsabilités clés :

- Concevoir et maintenir des pipelines et ensembles de données évolutifs
- Développer des solutions d'extraction, transformation et chargement fiables
- Automatiser les processus manuels et améliorer les solutions analytiques
- Surveiller la qualité, la gouvernance et l'intégrité des données
- Documenter les spécifications techniques et processus opérationnels

Exigences :

- Baccalauréat dans un domaine pertinent
- Au moins trois ans d'expérience pertinente
- Expérience d'AWS Redshift, Glue, Lambda, S3 et Step Functions
- Maîtrise de Python, PySpark et SQL avancé
- Connaissance de DataOps, DevOps et CI/CD

Contribuez aux solutions de données de FAC en combinant ingénierie, analytique avancée, programmation et gouvernance infonuagique.

📌 Analyste données ingénierie AWS (Surrey)
🏢 Farm Credit Canada
📍 Surrey