Python, Spark et MLOps définissent ce poste hybride de développeur principal en IA chez Intact, au sein d’une équipe en croissance. Vous contribuerez à faire évoluer les modèles vers la production avec Databricks, Kafka, AWS et MLflow. Vous collaborerez avec les équipes de science des données, DevOps, assurance qualité et architecture. Le poste combine programmation, plateformes de données, traitements en continu et pratiques MLOps. Responsabilités clés:
- Faciliter l’exécution des modèles en lots Databricks et flux Kafka
- Transformer les idées d’architecture en tâches concrètes pour les sprints
- Écrire du code, participer aux revues et moderniser les services
- Gérer versions, déploiements, retours arrière et dérive des modèles




- Évaluer des algorithmes et flux GPS, accéléromètre et Mapbox

Exigences:
- Au moins cinq ans d’expérience en données ou ingénierie
- Maîtrise de Python, Spark/PySpark, Databricks et AWS
- Expérience de Kafka, MLflow, GitLab CI/CD, Docker et Terraform
- Maîtrise suffisante de Java/Spring Boot pour les services serveur
- Bilinguisme français-anglais et autorisation de travailler au Canada Apportez votre expertise Python, MLOps et infonuagique pour bâtir des solutions d’IA fiables chez Intact.

📌 Développeur principal IA MLOps (Laval)
🏢 Intact Financial
📍 Laval