Python, Spark et MLOps définissent ce poste hybride de développeur principal en IA chez Intact, au sein d’une équipe en croissance.
Vous contribuerez à faire évoluer les modèles vers la production avec Databricks, Kafka, AWS et MLflow. Vous collaborerez avec les équipes de science des données, DevOps, assurance qualité et architecture. Le poste combine programmation, plateformes de données, traitements en continu et pratiques MLOps.
Responsabilités clés: Faciliter l’exécution des modèles en lots Databricks et flux Kafka
Transformer les idées d’architecture en tâches concrètes pour les sprints
Écrire du code, participer aux revues et moderniser les services
Gérer versions, déploiements, retours arrière et dérive des modèles




Évaluer des algorithmes et flux GPS, accéléromètre et Mapbox
Exigences: Au moins cinq ans d’expérience en données ou ingénierie
Maîtrise de Python, Spark/PySpark, Databricks et AWS
Expérience de Kafka, MLflow, GitLab CI/CD, Docker et Terraform
Maîtrise suffisante de Java/Spring Boot pour les services serveur
Bilinguisme français-anglais et autorisation de travailler au Canada
Apportez votre expertise Python, MLOps et infonuagique pour bâtir des solutions d’IA fiables chez Intact.

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📌 Développeur principal IA MLOps (Quebec City)
🏢 Intact Financial
📍 Quebec City