Développez des méthodes d’apprentissage automatique et de quantification de l’incertitude à l’Université McGill, au pavillon Burnside. Travaillez à temps partiel, cinq heures hebdomadaires.
Rattaché au Département de mathématiques et de statistique, l’auxiliaire de recherche contribue à des projets de recherche en intelligence artificielle. Le travail comprend la modélisation probabiliste, l’interprétabilité des modèles et l’expérimentation scientifique. Vous développerez aussi des pipelines Python reproductibles pour soutenir l’analyse.
Responsabilités clés : Développer des méthodes de quantification de l’incertitude
Concevoir des stratégies d’apprentissage actif et des expériences
Développer et maintenir des pipelines Python scientifiques
Contribuer aux publications,



conférences et rapports de subvention
Développer des méthodes de recherche d’information vérifiables
Exigences : Doctorat dans un domaine connexe, considéré comme un atout
Expérience de recherche en intelligence artificielle ou apprentissage automatique
Connaissance de la modélisation probabiliste et de l’interprétabilité
Maîtrise de Python et des outils scientifiques d’apprentissage automatique
Capacité de communication en anglais de niveau 4
Contribuez à des recherches fiables en apprentissage automatique grâce à Python, l’expérimentation et la quantification de l’incertitude.

#J-18808-Ljbffr

📌 Auxiliaire de recherche en apprentissage automatique (Nova Scotia)
🏢 McGill University
📍 Nova Scotia