Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle appliquées au secteur de l’assurance, notre client recherche un(e) Software Engineer / Data Engineer pour rejoindre une équipe innovante dédiée à la transformation des processus de gestion des réclamations (Claims).

Le rôle est orienté architecture logicielle, conception de solutions, intégration de l’IA et leadership technique , dans un environnement moderne basé sur le cloud et les pratiques DevOps.

Missions principales

- Concevoir et développer des solutions logicielles robustes intégrant des capacités d’intelligence artificielle
- Assurer la qualité architecturale des applications (design patterns, scalabilité, maintenabilité, performance)
- Intégrer les solutions IA aux systèmes existants de l'entreprise
- Collaborer avec les équipes Data Science, Data Engineering et métiers pour livrer des solutions à forte valeur ajoutée
- Participer à la conception et à l'évolution des pipelines de données, API, services et interfaces utilisateur
- Développer et maintenir des applications web modernes en environnement cloud
- Mettre en place et améliorer les pratiques CI/CD, observabilité et automatisation des déploiements
- Contribuer aux décisions d’architecture et influencer la feuille de route technique de l’équipe
- Encadrer et accompagner les développeurs de l’équipe dans les meilleures pratiques d’ingénierie logicielle
- Assurer une veille continue sur les nouvelles technologies IA et les pratiques d’ingénierie modernes

Stack / outils

- Python
- React ou Angular
- AWS
- Terraform (Infrastructure as Code)
- Docker / Conteneurs




- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps ou équivalent)
- Databricks (atout)
- Observabilité et monitoring applicatif
- API REST et architectures distribuées

Intelligence artificielle & données

- Développement assisté par l’IA
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Prompt Engineering
- Frameworks agentiques
- Embeddings et bases de données vectorielles
- Fine-tuning de modèles
- Guardrails et évaluations (Evals)
- MCP (Model Context Protocol)
- MLOps (atout)
- Data Engineering et pipelines de données

Profil recherché

- Minimum 6 ans d’expérience en développement logiciel
- Excellente maîtrise de Python
- Solide expérience en développement Front-End avec React ou Angular
- Expérience significative en architecture applicative et conception de solutions
- Très bonne compréhension des environnements cloud, DevOps et CI/CD
- Expérience dans des projets data ou IA
- Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique
- Leadership technique et capacité à accompagner une équipe
- Diplôme universitaire en informatique, génie logiciel ou domaine connexe

Atouts

- Expérience dans le secteur de l’assurance ou des services financiers
- Expérience avec Databricks (Unity Catalog, Delta Lake)
- Connaissance des pratiques MLOps
- Expérience avec les architectures GenAI et les agents IA
- Expérience en mentorat ou en rôle de Tech Lead
- Bilinguisme français / anglais

Chez ACENSI, nous plaçons l’ égalité des chances , l’inclusion et la diversité au cœur de nos recrutements.

Toutes les candidatures sont étudiées avec la même attention.

📌 Software Engineer / Data Ingineer (Montreal)
🏢 ACENSI
📍 Montreal