Résumé

Req Id: 432673

Tout part d’une connexion. Elle nous pousse à innover, à explorer et à rester proches de ce qui compte le plus pour nous. Chez Bell, nous bâtissons un avenir plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l’IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se divertissent chaque jour.

Nous croyons à l’autonomisation de chacun. C’est pourquoi nous dotons nos équipes d’une technologie de pointe, d’outils d’IA et d’un environnement collaboratif qui soutient la créativité et la croissance. Voulez-vous faire partie d’une équipe diversifiée où votre travail a un réel impact? Si vous êtes inspiré par l’innovation qui fait progresser la façon dont les gens se connectent et transforme ce qui est possible, vous avez votre place au sein de l’#ÉquipeBell.

Soyez à l’avant-garde de la création des meilleures connexions numériques et de la technologie de prochaine génération au Canada. Vous vous joindrez à la plus importante équipe primée de haute technologie de notre pays et travaillerez avec les esprits les plus brillants dans de nombreux secteurs.

Apportez vos idées et vos compétences alors que nous développons des réseaux de fibre optique et 5G de pointe, développons des produits et services évolués pour fonctionner sur ces réseaux, puis permettons la livraison de contenu à partir de nos principales propriétés et de nos services médias, afin que notre clientèle puisse se divertir et rester connectée en tout temps, n’importe où.

Si vous aimez…

- La modélisation prédictive et l’apprentissage automatique (Machine Learning) : concevoir et déployer des modèles sophistiqués pour prévoir la demande réseau,



anticiper les pannes et optimiser la performance.
- L’analytique avancée et la modélisation statistique : appliquer des méthodes statistiques rigoureuses pour révéler des tendances et des informations stratégiques à partir de vastes ensembles de données complexes.
- La vulgarisation des données et la visualisation : transformer des résultats analytiques complexes en récits convaincants et en visualisations claires qui favorisent la prise de décisions d’affaires.
- La résolution de problèmes d’affaires grâce aux données : partir d’un défi d’affaires et utiliser des approches fondées sur les données pour élaborer, valider et déployer des solutions.
- Google Cloud Platform (GCP) : tirer parti de services de pointe tels que Vertex AI, BigQuery ML et Looker pour développer et faire évoluer des solutions analytiques performantes.

Principales responsabilités

- Développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique (ML) : concevoir, bâtir et mettre en production des modèles ayant un impact direct sur la fiabilité et l’efficacité du réseau de Bell.
- Transformer les données en stratégie d’affaires : collaborer avec les parties prenantes afin de comprendre leurs défis et fournir des recommandations concrètes qui influencent la stratégie réseau et les investissements.
- Agir comme mentor et leader : accompagner les scientifiques de données juniors,



établir les meilleures pratiques en modélisation et en analyse, et promouvoir une culture axée sur les données et l’innovation.
- Extraire des informations stratégiques à partir de jeux de données complexes : analyser en profondeur des données de télémétrie réseau multidimensionnelles afin de résoudre des problèmes ambigus et de découvrir de nouvelles occasions d’optimisation.
- Avoir un impact concret : voir votre travail améliorer directement l’expérience de millions de Canadiens en rendant le plus grand réseau de télécommunications du pays plus intelligent et plus fiable.

Qualifications Essentielles

- L’expérience : plus de cinq années d’expérience en science des données, appuyées par un diplôme en statistique, mathématiques, informatique ou dans un domaine quantitatif connexe.
- L’expertise infonuagique : une solide expérience pratique de Google Cloud Platform (GCP). La certification GCP Skilled Machine Learning Engineer constitue un atout majeur.
- Les compétences techniques : une excellente maîtrise de Python, SQL et une expérience pratique avec les bibliothèques d’apprentissage automatique.
- L’état d’esprit agile : une personne qui s’épanouit dans un environnement agile, collaboratif et dynamique, et qui valorise l’atteinte de résultats d’affaires de qualité en équipe.
- Le leadership : un penseur stratégique et proactif capable de communiquer clairement des concepts analytiques complexes, d’expérimenter avec audace et de contribuer à l’élévation de l’équipe.
- La communication : L’entretien de relations professionnelles avec parties prenantes anglophones ou hors Québec est critique dans le cadre de ces fonctions.

Une connaissance adéquate du françai

📌 Senior Data Scientist I (Toronto)
🏢 Bell
📍 Toronto