Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal. Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous. Founded by Professor Yoshua Bengio of the Université de Montréal, Mila brings together researchers specializing in artificial intelligence, and more specifically in machine learning, deep learning and reinforcement learning. Recognized worldwide for its key contributions to the field of deep learning, Mila has particularly distinguished itself in language modeling, machine translation, object recognition and generative models. Since 2017, Mila has been the fruit of a collaboration between Université de Montréal and McGill University, with close links to Polytechnique Montréal and HEC Montréal. Mila's mission is to be a global hub of scientific advances that inspires innovation and the rise of artificial intelligence (AI) for the benefit of all. Elle regroupe des fonctionnalités telles que le service de modèles, la recherche d'information, l'orchestration d'agents, l'observabilité et un plan de contrôle pour gérer ces composants comme un produit cohérent.



Relevant du directeur principal du dévellopement logiciel , vous concevrez et maintiendrez à jour des paquets de déploiement et d'automatisation pour la pile. Vous recommanderez des technologies de plateforme basées sur des tests reproductibles, des exigences opérationnelles et l'adéquation à l'architecture. Évaluer les technologies de plateforme open-source par le biais de tests et de bancs d'essai reproductibles. Automatiser l'installation, la configuration, les mises à niveau, les retours en arrière, les sauvegardes et les restauations. Automatiser les tests de publication sur l'ensemble des environnements pris en charge et enregistrer les résultats. Mettre en place et tester les contrôles de sécurité et les paramètres sécurisés par défaut de la plateforme. Paqueter les tableaux de bord et les alertes de la plateforme. Tester la fiabilité, les performances, la capacité et l'utilisation des ressources de la plateforme par rapport aux objectifs convenus. Utiliser les résultats pour améliorer la configuration des déploiements, les packages et l'automatisation. Maintenir et vérifier les guides d'exploitation, les guides de dimensionnement et les instructions de dépannage afin que les partenaires puissent déployer et exploiter la pile de manière indépendante. Établir des normes d'ingénierie, réviser le travail technique et mentorer les ingénieures et ingénieurs. Staff Platform Specialist,



Sovereign AI Lab The Sovereign AI Lab is a new Mila initiative to assemble an enterprise-ready, open-source AI inference stack that organizations can deploy and operate on infrastructure they control. It brings together functionalities such as model serving, retrieval, agent orchestration, observability, and a control plane to operate these components as one coherent product. Reporting to the Senior Director of Engineering, you will build and maintain deployment packages and automation for the stack. You will recommend platform technologies based on reproducible tests, operational requirements, and architecture fit. Evaluate open-source platform technologies through reproducible tests and benchmarks. Build and maintain versioned deployment packages and shared workflows with the integration team. Automate installation, configuration, upgrades, rollback, backup, and restore. Automate release tests across supported environments and record results. Build and test platform security controls and secure defaults. Test security updates before including them in releases. Test platform reliability, performance, capacity, and resource use against agreed targets. Use results to improve deployment configuration, packages, and automation. Reproduce partner-reported deployment failures in reference environments. Release fixes to deployment packages and automation. Maintain and verify runbooks, sizing guides, and troubleshooting instructions so partners can deploy and operate the stack independently. Lead platform design and implementation. Set engineering standards, review technical work, and mentor engineers. Expérience dans la direction de la conception, de la livraison et de l'exploitation de plateformes de production, y compris les revues techniques, les normes d'i

📌 Platform Stack Architect, Sovereign AI Lab (Montreal)
🏢 Mila
📍 Montreal