À propos
de Mila Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal. Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous. Il regroupe des fonctionnalités telles que la diffusion de modèles (model serving), la recherche documentaire (retrieval), l'orchestration d'agents, l'observabilité et un plan de contrôle pour faire fonctionner ces composants comme un produit cohérent. En tant que développeur Logiciel Principal·e, Plan de contrôle, vous concevrez et développerez le logiciel par lequel les administrateur·trices configurent, gèrent et appréhendent la pile assemblée. Relevant du Directeur principal du développement logiciel, vous dirigez l'architecture et la mise en œuvre pratique des API du plan de contrôle, des services, des modèles d'état, des flux de travail (workflows) et de l'expérience administrative. Vous interviendrez au niveau du plan de contrôle : l'ingénieur·e plateforme fournira les mécanismes de déploiement et opérationnels, les ingénieur·e·s MLOps posséderont les composants d'exécution (runtime),



et vous transformerez ces capacités en un produit cohérent. Réussir dans ce rôle signifie que les administrateur·rice·s peuvent gérer la pile grâce à des flux de travail fiables, sécurisés et compréhensibles pour la configuration, le cycle de vie, les politiques, la multi-location (tenancy) et la santé du système, sans avoir à comprendre les détails d'implémentation de chaque composant sous-jacent. Définir et faire évoluer l'architecture, le modèle de domaine et les interfaces du plan de contrôle. Fournir des flux de travail administratifs pour l'état d'installation, la configuration, les mises à niveau, les retours en arrière (rollbacks), les politiques, la multi-location et la santé du système. Créer l'interface d'administration web de support si nécessaire, l'ingénierie backend et des systèmes distribués restant le cœur de spécialisation du rôle. Assurer la maîtrise des adaptateurs et des interfaces d'intégration par lesquels le plan de contrôle configure et gouverne les composants de la plateforme et du runtime d'IA. Concevoir en tenant compte de la fiabilité, de l'idempotence, de l'auditabilité, du contrôle d'accès, de la récupération sur panne et du fonctionnement sûr à travers des flux de travail distribués de longue durée. Établir les pratiques de test, d'observabilité, de documentation et de publication pour le plan de contrôle, et participer à son exploitation dans des environnements de référence.



Évaluer et intégrer des logiciels open-source lorsqu'ils répondent aux exigences du produit, en explicitant les compromis entre conception interne et adoption externe. Piloter des conceptions et des implantations majeures, établir des normes de génie logiciel, examiner le travail technique et encadrer d'autres ingénieur·e·s sans exigence d'autorité hiérarchique formelle. (English Version) Founded by Professor Yoshua Bengio of the Université de Montréal, Mila brings together researchers specializing in artificial intelligence, and more specifically in machine learning, deep learning and reinforcement learning. Recognized worldwide for its significant contributions to the field of deep learning, Mila has particularly distinguished itself in language modeling, machine translation, object recognition and generative models. Mila's mission is to be a global hub of scientific advances that inspires innovation and the rise of artificial intelligence (AI) for the benefit of all. The Sovereign AI Lab is a new Mila initiative to assemble an enterprise-ready, open-source AI inference stack that organizations can deploy and operate on infrastructure they control. It brings together functionalities such as model serving, retrieval, agent orchestration, observability, and a control plane to operate these components as one coherent product. As Staff Software Engineer, Control Plane, you will own the software through which administrators configure, govern, and understand the assembled stack. Reporting to the Senior Director of Engineering, you will lead the architecture and hands‑on implementation of the control‑plane APIs, services, state models, workflows, and administrative experience. You will work at the control‑plane level: the Platform Engineer will provide deployment

📌 Développeur Logiciel Principal.e, Plan de Contrôle (Montreal)
🏢 Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
📍 Montreal