McKesson, l’une des 10 premières entreprises du classement Fortune Global 500, touche à pratiquement tous les aspects des soins de santé et s’emploie à faire une réelle différence. Nous sommes reconnus pour notre capacité à offrir un savoir, des produits et des services qui rendent les soins de qualité plus accessibles et plus abordables. Si tu souhaites dès aujourd’hui contribuer à la santé de demain, nous aimerions avoir de tes nouvelles. McKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every aspect of healthcare. We are known for delivering insights, products, and services that make quality care more accessible and affordable. Here, we focus on the health, happiness, and well‑being of you and those we serve – we care. Together, we thrive as we shape the future of health for patients, our communities, and our people. If you want to be part of tomorrow’s health today, we want to hear from you. Nous recherchons un(e) Architecte principal(e) en intélligence artificielle (IA) pour définir et orienter l’architecture de niveau entreprise de produits et plateformes critiques intégrant l’intelligence artificielle. Dans ce rôle, vous transformerez les stratégies d’affaires en conceptions de solutions évolutives, approuverez des architectures IA de bout en bout et aiderez les équipes à opérationnaliser les capacités d’IA et d’apprentissage automatique (ML) de façon sécuritaire et responsable. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’ingénierie, de données, de sécurité et d’affaires afin de définir l’architecture cible, simplifier l’écosystème technologique et livrer des résultats mesurables dans un environnement réglementé. Concevoir et approuver des architectures de bout en bout en intelligence artificielle,



données et applications pour des plateformes d’entreprise et des initiatives stratégiques à fort impact. Diriger l’opérationnalisation du cycle de vie des solutions d’IA et de ML, incluant la préparation au déploiement, l’observabilité et l’optimisation continue. Définir les normes d’architecture, les mécanismes de gouvernance et les processus de gestion des exceptions afin d’assurer la sécurité, la fiabilité, la performance, la conformité et l’exploitabilité des solutions. Orienter les stratégies de solutions infonuagiques natives et hybrides sur diverses plateformes cloud, avec une préférence pour Azure AI Foundry . Superviser les approches de préparation des données et d’ingénierie des caractéristiques (feature engineering) nécessaires à la mise en production de solutions d’IA robustes et évolutives. Évaluer les plateformes, modèles d’intégration, API, architectures événementielles et flux de données afin d’aligner les systèmes actuels avec les feuilles de route de l’architecture cible. Collaborer avec les leaders des produits, de l’ingénierie, de la sécurité et des opérations pour gérer les risques techniques, accélérer la livraison et communiquer clairement les compromis techniques aux parties prenantes techniques et non techniques. Encadrer les architectes et les ingénieurs tout en favorisant les pratiques de travail modernes, l’amélioration continue et une vision systémique de l’entreprise. Diplôme universitaire ou expérience équivalente.



Un nombre moindre d’années d’expérience peut être accepté pour les candidats détenant une maîtrise ou un doctorat pertinent. Plus de 10 ans d’expérience en architecture de solutions, architecture d’entreprise, ingénierie logicielle ou dans une discipline technique connexe. Baccalauréat en informatique, génie, systèmes d’information ou domaine connexe, ou expérience équivalente. Expérience démontrée dans la conception d’architectures d’envergure pour des systèmes infonuagiques, distribués et intégrés. Expérience avérée en architecture IA/ML, en opérationnalisation du cycle de vie IA/ML et en modèles de déploiement en production. Solide expérience pratique en architecture infonuagique; maîtrise de Microsoft Azure requise, avec une forte préférence pour Azure AI Foundry . Expérience dans la définition et l’application de processus de gouvernance architecturale, de normes et de revues de conception. Excellente connaissance des API, des architectures événementielles, de l’architecture de données, de la sécurité intégrée à la conception (« security by design ») et de la résilience opérationnelle. Connaissance de cadres tels que TOGAF , le modèle C4 , ITIL 4 , OWASP Top 10 ou autres cadres d’architecture d’entreprise et de cybersécurité. Expérience dans des environnements multi-infonuagiques (multi-cloud), les pratiques CI/CD , l’infrastructure en tant que code (IaC), l’observabilité, la sauvegarde et reprise après sinistre ainsi que les architectures à haute disponibilité. Expérience en préparation des données, ingénierie des caractéristiques, MLOps , surveillance des modèles et gouvernance de l’IA. Réalisations démontrées dans la modernisation de plateformes, l’élaboration de feu

📌 Architecte principal(e) en intélligence artificielle (Canada)
🏢 McKesson
📍 Canada