Type d'emploi : Temporaire à plein temps Emplacement du bureau : Calgary (AB); Montréal (QC); Désignation linguistique : Bilingue vacances accumulées; du soutien pour votre croissance personnelle et professionnelle grâce à de la formation, du mentorat et plus encore; bien que les postes à la SCHL exigent une certaine présence au bureau, d’autres ententes de travail peuvent être envisagées pour les candidats autochtones. Joignez‑vous à l’équipe d'Analytique et renseignements stratégiques, au poste de scientifique de données II. Dans ce rôle, vous utiliserez les données, l’analytique et l’automatisation pour aider à relever les défis opérationnels, à cerner les tendances et les risques et à soutenir une meilleure prise de décisions dans l’ensemble de l’organisation. Vous travaillerez avec diverses sources de données et collaborerez avec des partenaires d’affaires, des spécialistes et des équipes des technologies pour fournir des renseignements et des solutions novatrices qui appuient les objectifs stratégiques de la SCHL. Il s'agit d'un poste temporaire d'une durée de 13 mois. analyser des données complexes et fournir des renseignements et des recommandations réalisables; préparer, intégrer et valider les données provenant de plusieurs sources; élaborer des rapports,



des tableaux de bord et des processus automatisés pour améliorer l’efficacité; collaborer avec les parties prenantes de l’ensemble de l’organisation pour offrir des solutions fondées sur les données; communiquer clairement les constatations à des publics techniques et non techniques. un diplôme dans un domaine quantitatif comme la science des données, la statistique, les mathématiques, l’informatique, l’économie, l’ingénierie ou une discipline connexe. l'expérience en science des données, en analytique, en veille stratégique ou dans un domaine connexe; une maîtrise de Python, de SQL ou d’outils analytiques semblables; l'expérience de travail avec des ensembles de données vastes et complexes et de l’élaboration de solutions analytiques; l'expérience de Power BI ou d’autres outils de visualisation des données. l'expérience de la conception de cadres de surveillance automatisés, d’indicateurs de risque prédictifs ou de solutions d’apprentissage machine; des certifications en science des données ou en intelligence artificielle. Connaissance de l’apprentissage machine, de l’analytique prédictive ou de l’automatisation; des certifications pertinentes en science des données, en analytique ou en intelligence artificielle. Notre engagement envers la diversité, l’équité et l’inclusion Nous sommes déterminés à assurer l’équité en matière d’emploi et encourageons les femmes, les Autochtones, les personnes handicapées, les anciens combattants et les personnes de tous les groupes raciaux et de toutes les ethnicités, religions, capacités, orientations sexuelles et identités et expressions de genre à poser leur candidature. Apprenez-en plus sur notre engagement envers la diversité et l’inclusion. #

📌 Scientifique de données II (Ottawa)
🏢 Canada Mortgage and Housing Corporation (CMHC) Société canadienne d'hypothèques et de logement(SCHL)
📍 Ottawa