Concevez des solutions de données AWS pour FAC grâce à Python, PySpark et SQL avancé, dans un contexte de travail hybride.
Comme analyste de données, vous contribuerez à l’équipe de modélisation financière de FAC. Vous créerez des fondations de données évolutives pour les prévisions, la tarification et la planification organisationnelle. Vous collaborerez avec des spécialistes des données, de la modélisation et du secteur.
Responsabilités clés : Concevoir et maintenir des pipelines et ensembles de données évolutifs
Développer des solutions d’extraction, transformation et chargement fiables
Automatiser les processus manuels et améliorer les solutions analytiques
Surveiller la qualité,



la gouvernance et l’intégrité des données
Documenter les spécifications techniques et processus opérationnels
Exigences : Baccalauréat dans un domaine pertinent
Au moins trois ans d’expérience pertinente
Expérience d’AWS Redshift, Glue, Lambda, S3 et Step Functions
Maîtrise de Python, PySpark et SQL avancé
Connaissance de DataOps, DevOps et CI/CD
Contribuez aux solutions de données de FAC en combinant ingénierie, analytique avancée, programmation et gouvernance infonuagique.

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📌 Analyste données ingénierie AWS (British Columbia)
🏢 Farm Credit Canada
📍 British Columbia