Une carrière en tant que scientifique senior de données dansl'équipe des Modèles de Risque de Crédit, c'est agir en tant qu'expert ouexperte en modélisation. Tu travailleras à développer et déployer des modèlespour évaluer le risque de crédit des clients particuliers et entreprises de labanque. En tant que leader au sein de l'équipe de modélisation, tu partageraston expertise et ton expérience pour contribuer au développement professionnelde tes collègues. Tu joueras un rôle essentiel dans les prises de décisionsstratégiques et participeras à l'amélioration continue des pratiques.Cesera par ton autonomie, ta rigueur et ton esprit d’initiative que tu tedémarqueras.Ton emploi :Définirl'approche, diriger et développer des modèles réglementaires deprobabilités, pertes et exposition en cas de défautVulgariseret défendre les modèles développés auprès des partenaires internes et desautorités réglementairesParticiperactivement auprès des partenaires TI et lignes d’affaires afin d’assurerla compréhension et l’implantation des modèles développésAgirà titre de team lead et d'expert auprès des collègues, des partenairesinternes ou externes et sur divers comitésIdentifierrapidement les enjeux et problématiques reliées aux modèles, développerdes solutions appropriées et assurer l’adhésion des parties prenantesContribuerà faire progresser le secteur sur l'évolution des techniques demodélisation et de développement de modèles en adéquation avec lesexigences réglementaires et selon les avancées de l'industrie.Ton équipe :Au sein du secteur Analytique Crédit et Risques Climatiques,tu fais partie d’une équipe d’une quinzaine de collègues expert. Tu relèves delaDirectrice principale Modèles de risque de crédit.Notre équipe sedémarque par une expertise variée en risque de crédit et méthodesquantitatives. Tu jouis d’un cadre de travail adaptable et hybride.Nous privilégions une variété de formes d’apprentissages encontinu pour enrichir ton développement, notamment l’apprentissage dansl’action, des contenus de formation mis à ta disposition et le travail encollaboration avec des collègues d’expertises et profils diversifiés.La Banque valorise le développement continu et la mobilitéinterne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissagedans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer denouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, laformation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et del’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.Prérequis :Diplômed'études en mathématiques, statistiques, ingénierie financière,économétrie ou dans une discipline connexe avec 5 à 7 années d'expériencepertinenteExpérienceen modélisation ou validation statistique et probabilisteGrandeconnaissance de la gestion du risque de crédit, de l'Accord de Bâle, etdes lignes directrices CAR et E-23 d'OSFISolideconnaissance en programmation,



préférablement en SAS ou SQLBonneconnaissance de la Norme IFRS9 et son application, un atout.Intérêt marqué pour l'Intelligence artificielleUne carrière en tant que scientifique senior de données dansl'équipe des Modèles de Risque de Crédit, c'est agir en tant qu'expert ouexperte en modélisation. Tu travailleras à développer et déployer des modèlespour évaluer le risque de crédit des clients particuliers et entreprises de labanque. En tant que leader au sein de l'équipe de modélisation, tu partageraston expertise et ton expérience pour contribuer au développement professionnelde tes collègues. Tu joueras un rôle essentiel dans les prises de décisionsstratégiques et participeras à l'amélioration continue des pratiques.Cesera par ton autonomie, ta rigueur et ton esprit d’initiative que tu tedémarqueras.Ton emploi :Définirl'approche, diriger et développer des modèles réglementaires deprobabilités, pertes et exposition en cas de défautVulgariseret défendre les modèles développés auprès des partenaires internes et desautorités réglementairesParticiperactivement auprès des partenaires TI et lignes d’affaires afin d’assurerla compréhension et l’implantation des modèles développésAgirà titre de team lead et d'expert auprès des collègues, des partenairesinternes ou externes et sur divers comitésIdentifierrapidement les enjeux et problématiques reliées aux modèles, développerdes solutions appropriées et assurer l’adhésion des parties prenantesContribuerà faire progresser le secteur sur l'évolution des techniques demodélisation et de développement de modèles en adéquation avec lesexigences réglementaires et selon les avancées de l'industrie.Ton équipe :Au sein du secteur Analytique Crédit et Risques Climatiques,tu fais partie d’une équipe d’une quinzaine de collègues expert. Tu relèves delaDirectrice principale Modèles de risque de crédit.Notre équipe sedémarque par une expertise variée en risque de crédit et méthodesquantitatives. Tu jouis d’un cadre de travail flexible et hybride.Nous privilégions une variété de formes d’apprentissages encontinu pour enrichir ton développement, notamment l’apprentissage dansl’action, des contenus de formation mis à ta disposition et le travail encollaboration avec des collègues d’expertises et profils diversifiés.La Banque valorise le développement continu et la mobilitéinterne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissagedans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer denouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, laformation linguistique,



le Centre d’apprentissage Harvard et del’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.Prérequis :Diplômed'études en mathématiques, statistiques, ingénierie financière,économétrie ou dans une discipline connexe avec 5 à 7 années d'expériencepertinenteExpérienceen modélisation ou validation statistique et probabilisteGrandeconnaissance de la gestion du risque de crédit, de l'Accord de Bâle, etdes lignes directrices CAR et E-23 d'OSFISolideconnaissance en programmation, préférablement en SAS ou SQLBonneconnaissance de la Norme IFRS9 et son application, un atout.Intérêt marqué pour l'Intelligence artificielleLangues: Français, AnglaisRaison d’exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français.Compétences: Agilité d'apprentissage, Communication, Cybersécurité, Diversité et inclusion, Empathie, Gestion des risques, Initiative, Intelligence artificielle, Modèles d'apprentissage, Modélisation statistique, Résilience, Travail en équipeTes avantagesEn plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :* Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options* Assurance collective flexible* Régime de retraite généreux* Régime d’acquisition d’actions* Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille* Services bancaires préférentiels* Implication dans des initiatives communautaires* Service de télémédecine* Clinique virtuelle d’amélioration du sommeilNous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.L'audace d'agir dans un environnement humainNous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s.Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.Joins-toi à nous!#J-18808-Ljbffr

📌 Scientifique Senior – Modélisation Du Risque De Crédit (Lead) (Montreal)
🏢 National Bank of Canada
📍 Montreal