Une carrière en tant que scientifique senior de données dans l'équipe des Modèles de Risque de Crédit, c'est agir en tant qu'expert ou experte en modélisation. Tu travailleras à développer et déployer des modèles pour évaluer le risque de crédit des clients particuliers et entreprises de la banque. En tant que leader au sein de l'équipe de modélisation, tu partageras ton expertise et ton expérience pour contribuer au développement professionnel de tes collègues. Tu joueras un rôle essentiel dans les prises de décisions stratégiques et participeras à l'amélioration continue des pratiques.Ce sera par ton autonomie, ta rigueur et ton esprit d’initiative que tu te démarqueras.Ton emploi :Définir l'approche, diriger et développer des modèles réglementaires de probabilités, pertes et exposition en cas de défautVulgariser et défendre les modèles développés auprès des partenaires internes et des autorités réglementairesParticiper activement auprès des partenaires TI et lignes d’affaires afin d’assurer la compréhension et l’implantation des modèles développésAgir à titre de team lead et d'expert auprès des collègues, des partenaires internes ou externes et sur divers comitésIdentifier rapidement les enjeux et problématiques reliées aux modèles, développer des solutions appropriées et assurer l’adhésion des parties prenantesContribuer à faire progresser le secteur sur l'évolution des techniques de modélisation et de développement de modèles en adéquation avec les exigences réglementaires et selon les avancées de l'industrie.Ton équipe :Au sein du secteur Analytique Crédit et Risques Climatiques, tu fais partie d’une équipe d’une quinzaine de collègues expert. Tu relèves de laDirectrice principale Modèles de risque de crédit.Notre équipe se démarque par une expertise variée en risque de crédit et méthodes quantitatives.



Tu jouis d’un cadre de travail adaptable et hybride.Nous privilégions une variété de formes d’apprentissages en continu pour enrichir ton développement, notamment l’apprentissage dans l’action, des contenus de formation mis à ta disposition et le travail en collaboration avec des collègues d’expertises et profils diversifiés.La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.Prérequis :Diplôme d'études en mathématiques, statistiques, ingénierie financière, économétrie ou dans une discipline connexe avec 5 à 7 années d'expérience pertinenteExpérience en modélisation ou validation statistique et probabilisteGrande connaissance de la gestion du risque de crédit, de l'Accord de Bâle, et des lignes directrices CAR et E-23 d'OSFISolide connaissance en programmation, préférablement en SAS ou SQLBonne connaissance de la Norme IFRS9 et son application, un atout.Intérêt marqué pour l'Intelligence artificielleLangues: Français, AnglaisRaison d’exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français.Compétences: Agilité d'apprentissage, Communication, Cybersécurité, Diversité et inclusion, Empathie, Gestion des risques,



Initiative, Intelligence artificielle, Modèles d'apprentissage, Modélisation statistique, Résilience, Travail en équipeTes avantagesProgramme santé et bien-être incluant de nombreuses optionsAssurance collective flexibleRégime de retraite généreuxRégime d’acquisition d’actionsProgramme d’aide aux employé·e·s et à leur familleServices bancaires préférentielsImplication dans des initiatives communautairesService de télémédecineClinique virtuelle d’amélioration du sommeilNous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.L'audace d'agir dans un environnement humainNous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s.Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.#J-18808-Ljbffr

📌 Scientifique Senior De Données (Montreal)
🏢 National Bank of Canada
📍 Montreal