Date limite pour présenter sa candidature :

11/29/2026

Adresse :

33 Dundas Street West

Groupe de famille d’emploi :

Analyses des données et communication de l'information

Hybrid role

Effectuer des recherches sur des systèmes d’intelligence artificielle évolutifs capables d’apprendre et de faire des prédictions quant aux exigences opérationnelles, et développer et mettre en œuvre de tels systèmes. Améliorer les filières et les lacs de données pour s’assurer que les données sont nettoyées, exactes et optimisées pour les modèles d’apprentissage machine. Surveiller, évaluer et optimiser les processus d’apprentissage afin d’améliorer les modèles hautement performants de façon continue. Collaborer avec d’autres professionnels liés aux données et aux analyses afin d’optimiser, de peaufiner, d’automatiser et de faire évoluer l’analyse pour en faire des solutions d’analyse reproductibles et des outils d’aide à la décision.

- Concevoir et développer des systèmes d’apprentissage machine et d’apprentissage profond.
- Effectuer des tests et des expériences d’apprentissage machine. Effectuer la formation et le recyclage des systèmes pour prévenir les dérives et optimiser les résultats.
- Résoudre des problèmes complexes au moyen d’ensembles de données à plusieurs couches, élargir les cadres existants d’apprentissage machine et optimiser les bibliothèques existantes d’apprentissage machine.
- Développer des applications d’apprentissage machine, mettre en œuvre des algorithmes et créer des outils pour l’application des cadres d’apprentissage machine.
- Transformer les données non structurées en renseignements utiles au moyen de l’étiquetage automatique des images et des synthèses texte-parole.




- Élaborer des algorithmes d’apprentissage machine pour analyser d’énormes volumes de données historiques afin d’effectuer des prédictions.
- Effectuer des mises à l’essai et des analyses statistiques et interpréter les résultats des mises à l’essai.
- Se concentrer principalement sur un secteur d’activité ou un groupe d’exploitation au sein de BMO; adopter au besoin une orientation plus large à l’échelle de l’organisation.
- Offrir des conseils spécialisés, de l’aide en matière d’analyse et du soutien technique.
- Faire preuve de jugement pour repérer les problèmes, en déterminer les causes et les résoudre en respectant les limites établies.
- Travailler de façon indépendante et gérer régulièrement des situations non courantes.
- Des tâches et des responsabilités plus larges peuvent être attribuées au besoin.
- Prendre des risques mesurés tout en protégeant la Banque en appliquant notre cadre de gestion des risques dans l’exécution de vos fonctions, conformément à notre culture de gestion des risques et à notre appétit pour le risque approuvé, en prenant des décisions éclairées fondées sur le risque qui s’harmonisent à la stratégie d’affaires, protègent les actifs et respectent les documents de politique applicables (cadres, politiques, normes, procédures et documents connexes),



les lois et la réglementation.

Qualifications

Compétences de base

- Pensée systémique.

Compétences de niveau intermédiaire

- Mathématiques, statistiques et recherche opérationnelle.
- Pensée critique.
- Raisonnement créatif.
- Compétences en communication orale et écrite.
- Aptitudes pour la collaboration et le travail d’équipe.
- Compétences en analyse et en résolution de problèmes.
- Compétences pour la prise de décisions fondées sur les données.

Compétences de niveau avancé

- Pensée computationnelle et programmation.
- Apprentissage profond.
- Apprentissage machine.
- Modèles d’évolution.
- Intégration, livraison et déploiement continus.
- Algorithme d’apprentissage machine.
- Généralement de cinq à sept années d’expérience professionnelle pertinente avec diplôme d’études postsecondaires dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de scolarité et d’expérience.
- Connaissances et maîtrise technique acquises par une importante scolarité ou expérience de travail - connaissances approfondies.

Salaire

$80,000.00 - $175,000.00

Type de rémunération

Salaire

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste

📌 Senior ai engineer for observability (Toronto)
🏢 BMO Financial Group
📍 Toronto