L’ingénieur en IA déployée de pointe (Frontier) est membre du Centre d’Excellence en IA et Automatisation de Future Electronics et travaille directement avec les équipes d’affaires et de technologie afin de découvrir, concevoir, développer et déployer des solutions alimentées par l’IA qui transforment la façon dont le travail est réalisé dans l’organisation.

Il s’agit d’un rôle d’ingénierie très pratique combinant l’IA appliquée, les systèmes agentiques, le développement logiciel assisté par l’IA, l’automatisation intelligente, l’intégration d’entreprise et la transformation des processus d’affaires. Les ingénieurs en IA déployée de pointe (Frontier) vont au-delà de l’expérimentation en transformant rapidement les idées en prototypes fonctionnels, puis en faisant évoluer les concepts prometteurs vers des solutions d’entreprise sécurisées, évolutives et prêtes pour la production.

Nous recherchons des ingénieurs natifs de l’IA qui utilisent l’IA comme principal multiplicateur de force tout au long du cycle de vie de l’ingénierie. Les candidats qui seront retenus utilisent activement des outils tels que Claude pour accélérer la recherche, la découverte, la conception de solutions, le prototypage, la programmation, les essais, le dépannage, la documentation et l’amélioration continue.

Le candidat qui sera retenu est un excellent communicateur, naturellement curieux, prêt à explorer des technologies émergentes et à l’aise pour évoluer dans des contextes complexes et ambigus. Cette personne sait collaborer efficacement avec l’IA tout en faisant preuve d’un solide jugement d’ingénierie pour valider les conceptions, le code, les essais et les recommandations générés par l’IA.

Responsabilités principales

Découvrir et transformer





- Collaborer directement avec les personnes responsables de la chaîne d’approvisionnement, des finances, des RH, des opérations des ventes, de l’approvisionnement, du service à la clientèle et d’autres fonctions corporatives afin d’identifier des occasions à fort potentiel pour l’IA et l’automatisation.
- Comprendre comment le travail est effectué, y compris les flux de travail, les décisions, les dépendances de données, les problématiques, les exceptions et les contraintes opérationnelles.
- Utiliser la recherche et l’analyse assistées par l’IA pour accélérer la compréhension des besoins d’affaires, identifier des tendances et explorer des solutions potentielles.
- Remettre en question les processus existants et identifier des occasions de repenser fondamentalement la façon dont le travail peut être effectué à l’aide de l’IA.
- Animer des ateliers de découverte et traduire les défis d’affaires en occasions techniques concrètes accompagnées de critères de réussite mesurables.
- Prioriser les occasions selon la valeur d’affaires, la faisabilité, l’évolutivité, le niveau de préparation des données, les risques et l’alignement stratégique.
- Utiliser Claude et d’autres outils d’IA pour traduire rapidement les problèmes d’affaires en concepts techniques, prototypes et expérimentations.




- Explorer plusieurs approches assistées par l’IA avant de s’engager envers une architecture de solution ou une technologie.
- Évaluer rapidement les nouveaux outils d’IA, modèles, capacités agentiques, méthodes de développement et modèles d’intégration.
- Construire des prototypes fonctionnels pour valider les hypothèses d’affaires, la faisabilité technique, la valeur pour l’utilisateur et les risques d’implantation.
- Comparer différentes approches selon la qualité, la sécurité, la maintenabilité, la performance, le coût, la rapidité de livraison et l’évolutivité.
- Faire preuve de curiosité et d’ouverture à tester de nouvelles approches plutôt que de s’appuyer exclusivement sur des technologies établies ou des méthodes familières.
- Partager les expérimentations, les apprentissages, les composants réutilisables et les meilleures pratiques émergentes avec l’ensemble de l’équipe.

Développer des solutions d’IA

- Adopter une approche d’ingénierie orientée IA, en utilisant l’IA partout où elle peut accélérer de façon significative la découverte de solutions, l’architecture, le développement, les essais, le dépannage, la documentation et la livraison.
- Concevoir, développer, tester et déployer des applications alimentées par l’IA, des agents intelligents, des copilotes, des assistants, des solutions de gestion des connaissances et des outils d’aide à la décision.
- Appliquer l’IA générative, les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG), la recherche vectorielle, l’intelligence documentaire, le traitement du langage naturel, l’appel d’outils et des technologies connexes à des problèmes d’affaires réels.
- Concevoir des flux de travail agentiques reliant les capacités de l’IA, les systèmes d’entrep

📌 Ingénieur en IA déployée de pointe (Kirkland)
🏢 Future Electronics
📍 Kirkland