26WD100628, Machine Learning Developer Autodesk makes software for people who make things. If you’ve ever driven a high-performance car, admired a towering skyscraper, used a smartphone, or watched great science fiction films, chances are you’ve experienced what millions of Autodesk customers are doing with our software. Autodesk's Emerging Media and Entertainment Technology division is seeking a Machine Learning (ML) Developer to work on creative projects that help our customers imagine, design, and make a better world.

This role is ideal for individuals proficient in applying ML methodologies and tools to a wide range of data and use cases.

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows. 26WD100628, Machine Learning Developer Autodesk makes software for people who make things. If you’ve ever driven a high-performance car, admired a towering skyscraper, used a smartphone, or watched great science fiction films, chances are you’ve experienced what millions of Autodesk customers are doing with our software. Autodesk's Emerging Media and Entertainment Technology division is seeking a Machine Learning (ML) Developer to work on innovative projects that help our customers imagine, design, and make a better world.

This role is ideal for individuals proficient in applying ML methodologies and tools to a wide range of data and use cases. Review state-of the-art media-focused, and especially motion-focused ML publications and technologies

Assess capabilities for feasibility and generalizability, and report to project and program leads

Implement cutting edge ML results, improve existing models Stay current with new ML models and AI techniques

Develop end-to-end workflows, leveraging new data-driven techniques and evolving motion editing technologies

Work collaboratively on research projects within a globally-based team

Support research through building experimental pipelines and prototypes

Handle data processing and preparation at scale

Conduct model training and hyperparameter tuning

Leverage cutting edge coding tools for high velocity. Maintain high standards of engineering, scalable implementations for shared code repos MS, or PhD in a field related to AI/ML such as Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, or a related discipline

Proficiency in Deep Learning techniques (Network architectures, regularization techniques, learning techniques, loss-functions, optimization strategies, etc.)

Deep background in statistical methods for Machine Learning (Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)

Experience with multiple assisted coding environments





Computational time-series data analytics and prediction regimes

Proficiency with Python, TensorFlow, PyTorch, and other standard deep learning frameworks

Practical experience in applying machine learning algorithms and libraries to business problems Experience in production environments and creative workflows in the entertainment or adjacent industries

Proven collaboration with creatives and producers

Familiarity with media pipelines and practical application of data modeling Excellent documentation skills for code and software architecture

Self-motivation and the ability to find solutions and execute problems with minimal supervision A passion for entertainment and skills in the use of creative software

26WD100628, Développeur en apprentissage automatique Si vous avez déjà conduit une voiture haute performance, admiré un gratte-ciel imposant, utilisé un smartphone ou regardé de grands films de science-fiction, il y a de fortes chances que vous ayez déjà fait l’expérience de ce que des millions de clients d’Autodesk réalisent grâce à nos logiciels.La division « Emerging Media and Entertainment Technology » d’Autodesk recherche un développeur en apprentissage automatique (ML) pour travailler sur des projets innovants qui aident nos clients à imaginer, concevoir et créer un monde meilleur. Ce poste est idéal pour les personnes maîtrisant l’application des méthodologies et des outils d’apprentissage automatique à un large éventail de données et de cas d’utilisation.

Notre équipe est répartie dans le monde entier, avec des sites clés à Toronto, Montréal, San Francisco et Vancouver. Passer en revue les publications et technologies de pointe en ML axées sur les médias, et en particulier sur le mouvement

Évaluer la faisabilité et la généralisation des capacités, et rendre compte aux responsables de projet et de programme

Mettre en œuvre les résultats de pointe en ML, améliorer les modèles existants Se tenir au courant des nouveaux modèles de ML et des techniques d’IA

Développer des workflows de bout en bout, en tirant parti des nouvelles techniques basées sur les données et des technologies d’édition de mouvement en constante évolution





Travailler en collaboration sur des projets de recherche au sein d’une équipe internationale

Soutenir la recherche en créant des pipelines expérimentaux et des prototypes

Gérer le traitement et la préparation des données à grande échelle

Exploiter des outils de codage de pointe pour une exécution rapide. Maintenir des normes d’ingénierie élevées et des implémentations évolutives pour les dépôts de code partagés Master ou doctorat dans un domaine lié à l’IA/l’apprentissage automatique (IA/ML), tel que l’informatique, les mathématiques, les statistiques, la physique ou une discipline apparentée

Maîtrise des techniques d’apprentissage profond (architectures de réseaux, techniques de régularisation, techniques d’apprentissage, fonctions de perte, stratégies d’optimisation, etc.)

Connaissances approfondies des méthodes statistiques pour l’apprentissage automatique (méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de dimension, regroupement, classification, techniques de régression, etc.)

Expérience avec plusieurs environnements de codage assisté

Analyse computationnelle de séries chronologiques et régimes de prédiction

Maîtrise de Python, TensorFlow, PyTorch et d’autres frameworks standard d’apprentissage profond

Compréhension approfondie des algorithmes fondamentaux de l’informatique et de leur comportement à grande échelle

Expérience pratique dans l’application d’algorithmes et de bibliothèques d’apprentissage automatique à des problèmes métier Expérience dans des environnements de production et des flux de travail créatifs dans le secteur du divertissement ou des secteurs connexes

Connaissance des pipelines multimédias et de l’application pratique de la modélisation des données Motivation personnelle et capacité à trouver des solutions et à résoudre des problèmes avec un minimum de supervision

Passion pour le divertissement et maîtrise des logiciels créatifs

Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.

When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

📌 Media & Entertainment ML Engineer (Montreal)
🏢 Autodesk
📍 Montreal