Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.

Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous. Elle regroupe des fonctionnalités telles que la mise en service de modèles (model serving), la recherche d'information (retrieval), l'orchestration d'agents, l'observabilité et un plan de contrôle (control plane) pour opérer ces composants comme un produit cohérent. En tant que gestionnaire senior de la livraison technique, vous dirigerez la livraison de bout en bout des déploiements partenaires, depuis la découverte initiale et l'étude de faisabilité jusqu'à la planification, le déploiement, le transfert opérationnel et la revue d'adoption initiale.

Vous gérerez plusieurs pilotes et déploiements en production simultanés, en servant de point de contact et de responsabilité principal auprès du partenaire durant la phase active de livraison. Relevant du directeur principal du produit, vous travaillerez en étroite collaboration avec l'ingénierie et les partenariats pour définir des engagements crédibles, coordonner l'exécution et maintenir l'alignement entre les parties prenantes techniques et exécutives. Il s'agit d'un rôle de coordination à forte maîtrise technique.

Vous définirez la portée de livraison, les jalons, les responsabilités, les risques et les critères d'acceptation; Cela signifie également que chaque déploiement génère des enseignements produits exploitables et améliore les guides pratiques (playbooks),



les critères d'acceptation et les pratiques de livraison utilisés avec les futurs partenaires. Définir et maintenir les plans de livraison à travers plusieurs déploiements partenaires simultanés, incluant la portée, les jalons, les responsabilités, les dépendances, les besoins en ressources, les risques et les critères d'acceptation. Agir en tant que responsable principal vis-à-vis du partenaire durant la livraison active, en communiquant l'avancement, les décisions, les risques et les changements aux équipes techniques et aux sponsors exécutifs.

Identifier rapidement les risques de livraison et les décisions non tranchées, évaluer leurs implications et recommander des ajustements de portée, de séquence, d'échéancier ou de préparation lorsque les engagements ne sont plus crédibles. Repérer les tendances à travers les déploiements et élaborer des guides pratiques (playbooks), modèles, critères d'acceptation et pratiques de revue réutilisables afin d'améliorer les livraisons futures. Cinq ans ou plus d'expérience en gestion de la livraison technique, gestion de projets ou de programmes techniques, intégration de logiciels d'entreprise ou un rôle similaire en contact avec la clientèle.

Succès démontré dans la direction de déploiements logiciels ou de plateformes complexes auprès de clients ou partenaires d'entreprise externes, depuis la découverte et la planification jusqu'à la validation, le transfert opérationnel et l'adoption. Expérience dans la gestion de plusieurs déploiements simultanés, avec une responsabilité directe de la portée, des jalons, des dépendances, des risques, de la communication avec les parties prenantes et des critères d'acceptation. Aisance technique dans la livraison de plateformes d'entreprise,



incluant les infrastructures infonuagiques ou sur site, les conteneurs, l'orchestration, le réseau, la sécurité et la préparation opérationnelle.

Connaissance pratique des systèmes d'IA, y compris la mise en service de modèles (model serving), la recherche d'information (retrieval), l'orchestration d'agents, l'évaluation et l'observabilité, suffisante pour participer aux discussions techniques et en communiquer les impacts sur la livraison. Capacité à bâtir des relations de confiance avec les équipes techniques et les sponsors exécutifs, à faciliter les décisions difficiles et à communiquer les changements ou les risques de manière claire et proactive. Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais et en français.

Diplôme universitaire dans un domaine pertinent pour le poste, ou expérience professionnelle équivalente. Livraison de produits open source dans des environnements infonuagiques, sur site, réglementés, sensibles sur le plan de la sécurité ou contrôlés par le client. Expérience dans les services professionnels, le conseil technique, l'intégration ou un autre modèle de livraison incluant l'autonomisation des partenaires et l'adoption initiale.

Livraison d'un produit en phase de démarrage alors que son architecture, ses capacités et son modèle d'exploitation sont encore en évolution. Un programme d’assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, assurance voyage et garanties complémentaires); Un programme d’aide aux employés et à la famille; Une politique de congés annuels offrant une base de 20 jours de vacances dès l’embauche; Un régime d’épargne retraite avec contribution de l’employeur minimale de 4%; Une généreuse enveloppe versatile vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue à votre bien-être. Vous pouvez sélectionner et combiner les options qui correspondent à vos besoins parmi les crédits style de vie, une assurance bonifiée, des journées de vacances supplémentaires et une contribution enrichie au régime de retraite; Un horaire flexible, un horaire d’été et une possibilité de télétravail;

📌 Responsable de livraison technique principale, Laboratoire d’IA souveraine (Montreal)
🏢 LeMarché
📍 Montreal