P

ublié le 22/10/2026 C

DI / SII Canada M

ISSION

C

ontexte :

D

ans le cadre de projets d’innovation en intelligence artificielle, tu intégreras une équipe spécialisée en IA et innovation. Tu seras responsable de la conception, de la mise en œuvre et du maintien des infrastructures, pipelines CI/CD et environnements nécessaires au déploiement et à l’exploitation de solutions d’IA en production.

T

u évolueras en mode Agile, en étroite collaboration avec les développeurs IA, Data Scientists, Architectes de solutions et équipes d’infrastructure. Tu joueras un rôle clé dans l’industrialisation des solutions d’IA, l’automatisation des processus de déploiement ainsi que dans la fiabilité et la performance des environnements de production.
G

râce à ta maîtrise du vibe coding, tu utiliseras des outils d’IA générative tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude et ChatGPT afin d’accélérer la création de scripts, de configurations Infrastructure as Code et de pipelines CI/CD, ainsi que le diagnostic et la résolution des incidents de production. T

es responsabilités :

C

- oncevoir et mettre en œuvre des architectures Cloud pour des solutions d’IA, en assurant leur scalabilité, leur sécurité et leur optimisation.
D
- éployer et gérer l’Infrastructure as Code avec Terraform et CloudFormation.
M
- ettre en œuvre des pipelines CI/CD pour les applications et les modèles d’IA.
U
- tiliser le vibe coding de manière avancée afin de générer des scripts, des configurations et des automatisations.
A
- utomatiser les déploiements et les rollbacks en utilisant notamment des stratégies blue/green et canary.
C
- onfigurer le monitoring, les alertes et l’observabilité des modèles d’IA en production.
G
- érer les environnements de développement, staging et production ainsi que les contrôles d’accès.
O
- ptimiser les coûts et les performances Cloud, notamment les ressources GPU, compute et stockage.
A
- ccompagner les équipes de développement sur l’outillage et les bonnes pratiques DevOps.
D
- ocumenter les infrastructures, configurations et procédures techniques.
M
- ettre en œuvre les pratiques DevSecOps et contribuer au respect des exigences de sécurité.
P
- artager les bonnes pratiques MLOps et de vibe coding au sein de l’équipe.
T

on profil :

A

- u moins 5 ans d’expérience en DevOps/SRE.
E
- xpérience démontrée du vibe coding et de l’utilisation d’outils d’IA pour générer des scripts et des configurations ainsi que pour diagnostiquer des incidents.
E
- xpertise en MLOps et dans le déploiement de modèles d’IA en production.
M
- aîtrise des plateformes Cloud AWS, Azure ou GCP et des services Cloud dédiés à l’IA.
E
- xpertise en Infrastructure as Code : Terraform, CloudFormation et ARM Templates.
S
- olides compétences en conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes et Helm.
E
- xpertise des outils CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ou Azure DevOps.
C
- onnaissance des outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Weights & Biases et SageMaker Pipelines.




M
- aîtrise du scripting et de l’automatisation avec Bash et Python.
E
- xpérience des solutions de monitoring et d’observabilité : Prometheus, Grafana, ELK et DataDog.
C
- onnaissance des pratiques de sécurité DevSecOps.
E
- xpérience de la gestion des secrets et des configurations avec Vault ou AWS Secrets Manager.
U
- ne expérience des GPU et de l’optimisation des ressources dédiées à l’IA constitue un atout.
E

xpérience et savoir-faire :

C

- apacité à exploiter l’IA pour diagnostiquer et résoudre rapidement des incidents.
A
- pproche pragmatique permettant de trouver le juste équilibre entre automatisation et délais de livraison.
R
- igueur dans la conception, la sécurisation et l’exploitation des infrastructures.
E
- sprit d’innovation et veille technologique continue.
A
- utonomie et proactivité dans l’identification et la résolution des problématiques.
F
- orte orientation service et capacité à accompagner les équipes de développement.
E
- sprit collaboratif et capacité à transmettre les bonnes pratiques.
G
- rande réactivité face aux incidents de production.
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___________________________________________________________________________________________________________

C

ontext:

A

s part of artificial intelligence innovation projects, you will join a team specializing in AI and innovation. You will be responsible for designing, implementing and maintaining the infrastructure, CI/CD pipelines and environments required to deploy and operate AI solutions in production.
Y

ou will work in Agile mode, closely collaborating with AI Developers, Data Scientists, Solution Architects and infrastructure teams. You will play a key role in the industrialization of AI solutions, the automation of deployment processes, and the reliability and performance of production environments.
W

ith your expertise in vibe coding, you will use generative AI tools such as GitHub Copilot, Cursor, Claude and ChatGPT to accelerate the creation of scripts, Infrastructure as Code configurations and CI/CD pipelines, as well as the diagnosis and resolution of production incidents.
Y

our responsibilities: D

- esign and implement Cloud architectures for AI solutions, ensuring scalability, security and optimization.
D
- eploy and manage Infrastructure as Code using Terraform and CloudFormation.
I
- mplement CI/CD pipelines for applications and AI models.
U
- se vibe coding extensively to generate scripts, configurations and automations.
A
- utomate deployments and rollbacks, including blue/green and canary strategies.
C
- onfigure monitoring, alerting and observability for AI models in production.
M
- anage development,



staging and production environments as well as access controls.
O
- ptimize Cloud costs and performance, including GPU, compute and storage resources.
S
- upport development teams with tooling and DevOps best practices.
P
- roduce technical documentation covering infrastructure, configurations and procedures.
I
- mplement DevSecOps practices and contribute to security compliance.
S
- hare MLOps and vibe-coding best practices across the team.

Y

our profile: A

- t least 5 years of experience in DevOps/SRE.
D
- emonstrated experience in vibe coding and using AI tools to generate scripts and configurations and diagnose incidents.
E
- xpertise in MLOps and deploying AI models into production.
P
- roficiency with AWS, Azure or GCP Cloud platforms and Cloud AI services.
E
- xpertise in Infrastructure as Code: Terraform, CloudFormation and ARM Templates.
S
- trong containerization and orchestration skills: Docker, Kubernetes and Helm.
C
- I/CD expertise with GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins or Azure DevOps.
K
- nowledge of MLOps tools: MLflow, Kubeflow, Weights & Biases and SageMaker Pipelines.
P
- roficiency in scripting and automation using Bash and Python.
E
- xperience with monitoring and observability solutions: Prometheus, Grafana, ELK and DataDog.
K
- nowledge of DevSecOps security practices.
E
- xperience with secrets and configuration management using Vault or AWS Secrets Manager.
E
- xperience with GPUs and AI resource optimization is considered an asset.

E

xperience levels: A

- bility to leverage AI to quickly diagnose and resolve incidents.
P
- ragmatic approach and ability to balance automation with delivery timelines.
R
- igour in infrastructure design, security and operations.
I
- nnovative mindset and commitment to continuous technology watch.
A
- utonomy and proactivity in identifying and addressing issues.
S
- trong service orientation and ability to support development teams.
C
- ollaborative mindset and ability to share knowledge and best practices.
H
- igh responsiveness when handling production incidents.
G

ROUPE SII

P

artenaire technologique de grandes entreprises depuis 1979, le Groupe SII est au cœur de l'économie de l'innovation, avec 16 000 employés, une présence internationale dans 20 pays et un chiffre d'affaires dépassant 1,621 milliard de dollars canadiens.
S

II Canada offre à ses clients une expertise technique de pointe dans les domaines du développement d'applications, du web et du mobile, de la cybersécurité et du cloud computing. Nous fournissons également des services d'ingénierie, notamment pour les systèmes embarqués dans divers secteurs industriels. Notre ambition est de faire progresser les systèmes d'information et de contribuer à la création des produits et services de demain pour nos clients.
D

e plus, l'inclusion est au cœur de notre culture d'entreprise. SII Canada s'engage à offrir un environnement de travail équitable et respectueux qui favorise la diversité et l'égalité des chances

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📌 Spécialiste DevOps IA (Senior) (Montreal)
🏢 Sii
📍 Montreal