Analyste fonctionnel de la donnée, criminalité financière (AML, fraude), grande banque, Montréal

Trois postes d’analystes de la donnée pour l’équipe criminalité financière d’une grande banque canadienne : structuration des données de détection AML et fraude, et automatisation des déclarations d’opérations douteuses. CDI Abbeal, Montréal hybride.

L’équipe criminalité financière d’une grande banque canadienne transforme ses processus de détection et de déclaration. Elle recrute trois analystes qui travaillent à la frontière entre besoins d’affaires, conformité et données.

Ce que vous ferez

- Analyser les besoins des équipes opérationnelles et conformité, les traduire en exigences fonctionnelles et spécifications de données
- Cartographier les données, des sources aux structures cibles : API, JSON, systèmes transactionnels, cas multi-sources
- Définir les règles de transformation, d’enrichissement, de normalisation et de validation




- Contrôler la qualité et la traçabilité des données sur tout le cycle, des sources au datamart
- Animer des ateliers, raffiner le carnet de produit et appuyer les essais d’acceptation

Profil recherché

- Expérience solide d’analyste fonctionnel ou d’analyste de la donnée en institution financière
- Mapping de données, modélisation en étoile, Data Vault en atout
- Collaboration avec des équipes ETL, DataStage ou équivalent
- Connaissance de la lutte anti-blanchiment ou de la fraude appréciée
- Français obligatoire, anglais requis selon le poste

Modalités

- Montréal, hybride, 2 jours par semaine au bureau
- CDI Abbeal, mission de 12 mois chez le client

Analyste fonctionnel de la donnée, criminalité financière (AML, fraude), grande banque, Montréal

📌 Analyste fonctionnel de la donnée, criminalité financière (Canada)
🏢 Abbeal
📍 Canada