Joignez-vous à une équipe où votre travail a un impact réel. Chez Nova Bus, nous repoussons les limites du transport collectif durable en développant des solutions innovantes qui façonnent les villes de demain.Vous évoluerez dans un environnement collaboratif, stimulant et en constante évolution, où vos idées, votre expertise et votre contribution feront une réelle différence.Architecte et ingénieur(e) de données - (Permanent)PROCHAIN ARRÊT : VOTRE NOUVEAU DÉFIDans ce rôle stimulant, vous concevrez et mettrez en place les fondations qui rendent les données de l’organisation accessibles, fiables, sécurisées et réutilisables. Vous définirez les flux de données, de la source jusqu’aux usages analytiques et d’intelligence artificielle, et mettrez en œuvre l’architecture cible des différentes couches du lac de données — bronze, argent et or. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’affaires, les analystes de données, les responsables de la gouvernance et les équipes technologiques afin de transformer les besoins d’affaires en produits de données performants, fiables et exploitables.VOS RESPONSABILITÉS À BORDArchitecture et conception des solutions de donnéesDéfinir l’architecture cible des données dans les couches bronze, argent et or ainsi que les modèles adaptés aux usages analytiques et d’IAConcevoir les flux de données de bout en bout, de l’acquisition à la consommation, en précisant les transformations, les contrôles et les dépendances en fonction des besoins d’affaires et des exigences non fonctionnellesProduire et maintenir la documentation d’architecture, les diagrammes de flux, les conventions, les décisions et les patrons de conceptionIngénierie, intégration et transformation des donnéesDévelopper, tester, déployer et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation de données par lots ou en continuIntégrer des données provenant de systèmes variés, notamment ERP, CRM, applications manufacturières, fichiers, interfaces API et plateformes infonuagiquesMettre en œuvre des règles de qualité, de validation,



de rapprochement et de gestion des erreurs dans les traitements tout en optimisant la performance des traitementsDévelopper des composants réutilisables et favoriser l’automatisation des déploiements, des tests et de la configuration des environnementsFiabilité, exploitation et Data OpsAssurer la surveillance des pipelines, des actualisations, de la disponibilité et de la fraîcheur des donnéesMettre en place la journalisation, les alertes, les métriques et les mécanismes de reprise nécessaires à une exploitation robusteRésoudre les incidents, analyser les causes fondamentales et mettre en œuvre les mesures correctives et préventivesDocumenter les procédures d’exploitation, les dépendances, les niveaux de service et les mécanismes de soutienGouvernance, sécurité et qualité des donnéesAppliquer les normes de gouvernance, de sécurité, de confidentialité, de conservation et de classification des donnéesMettre en œuvre les contrôles d’accès selon le principe du moindre privilège et protéger les données en transit et au reposAssurer la traçabilité des données, la documentation des transformations et la compréhension de leur provenanceContribuer à la définition et à l’évolution des standards, patrons et processus du Centre d’excellence DonnéesLes Avantages Du TrajetUne équipe innovatrice, engagée et résolument tournée vers l’avenir; Un milieu stimulant où votre contribution aura un impact concret; Un salaire et des avantages sociaux concurrentiels, incluant RPDB et une généreuse politique de vacances; Un poste permanent, horaire de 40 heures par semaine, avec flexibilité possible.CE QU’IL VOUS FAUT POUR MONTER DANS LE BUS:Compétences techniquesTrès bonne compréhension des architectures de données modernes : lac de données, Lakehouse, entrepôt de données et modèles dimensionnelsBonne maîtrise de l’écosystème Microsoft Data & Analytics, notamment Microsoft Fabric ou Azure, One Lake, Data Factory, Synapse,



Databricks ou des services équivalentsExpérience pratique en SQL et dans au moins un langage de programmation ou de traitement de données, tel que Python ou Py SparkMaîtrise des concepts ETL/ELT, des pipelines, des API, des formats structurés et semi-structurés ainsi que des mécanismes d’orchestrationBonne connaissance des méthodes d’intégration, de modélisation, d’historisation, de partitionnement et d’optimisation des donnéesConnaissance des pratiques Dev Ops et Data Ops : gestion de code source, intégration et déploiement continus, tests automatisés et infrastructure comme codeConnaissance des principes de gouvernance, de qualité, de sécurité, de catalogage et de traçabilité des donnéesCompréhension des besoins des outils analytiques tels que Power BI et des exigences de préparation des données pour l’IAExpérience et formationDiplôme universitaire en informatique, génie logiciel, systèmes d’information, science des données ou dans un domaine connexeMinimum de cinq années d’expérience pertinente en architecture, ingénierie, intégration ou exploitation de donnéesExpérience démontrée dans la conception et la mise en œuvre de pipelines et de plateformes de données infonuagiquesExpérience avec des données provenant d’environnements ERP, manufacturiers ou opérationnels constitue un atoutLes certifications Microsoft Azure Data Engineer Associate, Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Solutions Architect Expert ou équivalentes constituent des atouts importantsHabiletés professionnellesEsprit d’analyse, rigueur et capacité à résoudre des problèmes complexes de façon structuréeSouci de la qualité, de la documentation, de la sécurité et de l’excellence opérationnelleExcellentes habiletés de collaboration et capacité à travailler avec des intervenants techniques et d’affairesOrientation vers la réutilisation, l’automatisation et l’amélioration continueCe poste s’inscrit dans un milieu de travail francophoneUne excellente connaissance de l’anglais est requise afin de lire et comprendre la documentation technique ainsi que de communiquer avec des fournisseurs, partenaires ou collègues anglophones#J-18808-Ljbffr

📌 Architecte Et Ingénieur(E) De Données (Quebec City)
🏢 Nova Bus
📍 Quebec City