À propos de MilaFondé par le professeur Yoshua Bengio de l'Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l'apprentissage profond, Mila s'est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d'objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d'une collaboration entre l'Université de Montréal et l'Université Mc Gill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l'Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l'apprentissage profond, Mila s'est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d'objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d'une collaboration entre l'Université de Montréal et l'Université Mc Gill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.Mila s'est donné pour mission d'être un pôle mondial d'avancées scientifiques qui inspire l'innovation et l'essor de l'intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous.Pour en connaitre davantage, veuillez consulter Sommaire du posteLe Lab d'IA souveraine est une nouvelle initiative de Mila visant à assembler une pile (un stack) d'inférence IA open source prête pour l'entreprise, que les organisations peuvent déployer et exploiter sur des infrastructures sous leur contrôle. Elle combine le service de modèles, la recherche d'information (RAG), l'orchestration d'agents et l'observabilité, avec un plan de contrôle pour les gérer comme un produit unique.Principales responsabilitésÉvaluer les composants de chaque couche de la pile. Développer une connaissance approfondie de leurs capacités, de leurs limites et de leur adéquation avec l'architectureTester les composants candidats par des expérimentations, des bancs d'essai reproductibles et des déploiements pilotes. Documenter les méthodes et les résultats pour appuyer les décisions techniquesCollaborer avec le responsable technique pour recommander des composants et des approches d'intégration basés sur les résultats de tests, les besoins du projet et les exigences opérationnellesIntégrer les composants sélectionnés en production via de la configuration et des tests d'interopérabilité. Effectuer à l'occasion des contributions en amont (upstream) ou rédiger de petits conteneurs d'accompagnement (sidecars) d'intégration au besoinConcevoir et maintenir les flux de travail CI pour tester l'intégration des composants. Automatiser la configuration, le déploiement, les mises à jour et la restauration à l'aide de flux de travail de livraison partagésS'assurer que les composants attribués respectent les exigences de sécurité, d'observabilité et du plan de contrôleSoutenir les déploiements pilotes, diagnostiquer les pannes et améliorer la fiabilité, les performances et l'efficacité des ressources. Travailler avec l'ingénieur·e plateforme sur les modifications d'infrastructure nécessairesMaintenir la documentation d'intégration, les enregistrements de bancs d'essai, les guides d'utilisation (runbooks) et les instructions d'exploitation afin que les ingénieurs et les organisations pilotes puissent déployer et exploiter les composants de manière autonome(English Version)About MilaFounded by Professor Yoshua Bengio of the Université de Montréal, Mila brings together researchers specializing in artificial intelligence, and more specifically in machine learning, deep learning and reinforcement learning. Recognized worldwide for its key contributions to the field of deep learning, Mila has particularly distinguished itself in language modeling, machine translation, object recognition and generative models. Since 2017, Mila has been the fruit of a collaboration between Université de Montréal and Mc Gill University,



with close links to Polytechnique Montréal and HEC Montréal.Position SummaryThe Sovereign AI Lab is a recent Mila initiative to assemble an enterprise-ready, open-source AI inference stack that organizations can deploy and operate on infrastructure they control. It combines model serving, retrieval, agent orchestration, and observability, with a control plane to operate them as one product.Main ResponsibilitiesEvaluate components in any stack layer. Develop deep knowledge of their capabilities, limitations, and fit with the architectureTest candidate components through experiments, reproducible benchmarks, and pilot deployments. Record methods and results to support technical decisionsWork with the Technical Lead to recommend components and integration approaches based on test results, project needs, and operational requirementsIntegrate selected components into production through configuration and interoperability testing. Make occasional upstream contributions or write small integration sidecars where neededBuild and maintain CI workflows to test component integrations. Automate configuration, deployment, upgrades, and rollback through shared release workflowsEnsure assigned components meet security, observability, and control plane requirementsSupport pilot deployments, diagnose failures, and improve reliability, performance, and resource efficiency. Work with the Platform Engineer on required infrastructure changesMaintain integration documentation, benchmark records, runbooks, and operating instructions so engineers and pilot organizations can deploy and operate components independentlyRequirementsQualifications requises3 ans ou plus d'expérience dans l'intégration, le déploiement et le dépannage de logiciels de productionExpérience pratique de l'intégration et des tests d'au moins un composant d'IA, comme un système de recherche d'information ou de mémoire, un environnement d'exécution d'agents, un serveur ou une passerelle de modèles, un serveur d'outils, ou un registre de modèles ou d'outilsCapacité à évaluer des composants non familiers par des tests et des bancs d'essai reproductibles, à évaluer leurs capacités et leurs limites, et à recommander des options en fonction des exigences techniques et opérationnellesExpérience dans l'exploitation et le dépannage de services Linux et d'applications conteneurisées à l'aide de Docker ou d'outils de conteneurisation équivalentsExpérience d'intégration de services via des API et de la configuration, incluant l'authentification, les contrôles d'accès et la gestion des secretsCompétences pratiques en scripts Python et Shell pour l'automatisation, les tests et de petites intégrationsExpérience dans la création de flux de travail CI pour les tests automatisés d'intégration, de mise à jour, de restauration et de reprise dans des environnements reproductiblesExpérience dans le déploiement et l'administration de la suite d'observabilité Grafana LGTM ou équivalente, incluant l'intégration de la télémétrie, le stockage, la rétention, la mise à l'échelle, les tableaux de bord, les alertes et le diagnostic à l'aide de journaux, métriques et tracesCapacité à expliquer des compromis techniques et à rédiger une documentation permettant à d'autres équipes de déployer et d'exploiter les composants de manière autonomeExpérience souhaitableExploitation de composants d'IA en production ou soutien aux déploiements dans des environnements clients ou partenairesDéploiement et dépannage de services sur KubernetesIntégration de services avec configuration centralisée, surveillance de l'état de santé ou gestion du cycle de vieCollaboration avec la communauté des logiciels open source pour signaler des bogues, résoudre des problèmes ou apporter de petites correctionsRequired Qualifications3+ years of experience integrating, deploying, and troubleshooting production softwareHands-on experience integrating and testing at least one AI component, such as a retrieval or memory system, agent runtime, model server or gateway, tool server,



or model or tool registryAbility to evaluate unfamiliar components through reproducible tests and benchmarks, assess their capabilities and limitations, and recommend options against technical and operational requirementsExperience operating and troubleshooting Linux services and containerized applications using Docker or equivalent container toolsExperience integrating services through APIs and configuration, including authentication, access controls, and secrets managementPractical Python and shell scripting skills for automation, testing, and small integrationsExperience building CI workflows for automated integration, upgrade, rollback, and recovery tests in reproducible environmentsExperience deploying and administering Grafana LGTM or an equivalent observability stack, including telemetry integration, storage, retention, scaling, dashboards, alerts, and diagnosis using logs, metrics, and tracesAbility to explain technical tradeoffs and write documentation that enables other teams to deploy and operate components independentlyUseful ExperienceOperating AI components in production or supporting deployments in customer or partner environmentsDeploying and troubleshooting services on KubernetesIntegrating services with centralized configuration, health monitoring, or lifecycle managementWorking with open-source maintainers to report bugs, resolve issues, or contribute small fixesBenefitsDe bonnes raisons pour travailler à MilaL'occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important; Un programme d'assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, assurance voyage et garanties complémentaires); Un programme d'aide aux employés et à la famille; Un accès à un service de télémédecine; Une politique de congés annuels offrant une base de 20 jours de vacances dès l'embauche; Un régime d'épargne retraite avec contribution de l'employeur minimale de 4%; Une généreuse enveloppe adaptable vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue à votre bien-être. Vous pouvez sélectionner et combiner les options qui correspondent à vos besoins parmi les crédits style de vie, une assurance bonifiée, des journées de vacances supplémentaires et une contribution enrichie au régime de retraite; Un horaire flexible,un horaire d'été et une possibilité de télétravail; Un milieu de travailau cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex, à proximité des transports en commun; Une équipe d'expertsde leur domaine, des gens passionnés et passionnants; Une ambiance de travail collaborative et inclusiveGood reasons to work in MilaThe opportunity to contribute to a unique mission with a major impact; A comprehensive group insurance program (health, dental, disability, life, travel and extended benefits); An employee and family assistance program; Access to a telemedicine service; A vacation policy offering a base of 20 days' vacation upon hiring; A retirement savingsplan with a minimum employer contribution of 4%; A generous flexible package allowing you to tailor your benefits to what contributes to your well-being. You can select and combine options to suit your needs, including lifestyle credits, enhanced insurance, extra vacation days and enriched pension contributions; Flexible working hours, a summer schedule and the possibility of telecommuting; A work environment in the heart of Little Italy, in the trendy Mile-Ex district, close to public transportation; A team of passionateexperts in their field; A collaborative and inclusive work environmentNous voulons vous connaîtreÀ Mila, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons toute personne souhaitant œuvrer dans un écosystème en progression continue et stimulée à contribuer à l'application et la définition d'une culture saine et inclusive, à postuler.Veuillez noter que seules les personnes sélectionnées seront contactées. We want to know youAt Mila, diversity is important to us. We value a work environment that is fair, open and respectful of differences. We encourage anyone who wants to work in an ecosystem that is constantly evolving and stimulated to contribute to the application and definition of a healthy and inclusive culture, to apply.Please note that only selected candidates will be contacted. #J-18808-Ljbffr

📌 Spécialiste En Intégration De Systèmes, Laboratoire D'Ia Souveraine (Montreal)
🏢 Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute
📍 Montreal