22 Oct
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Quebec City
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Quebec City
Dans un contexte où les données, l’analytique avancée et l’intelligence artificielle (IA) constituent des leviers essentiels à la performance et à la transformation de l’audit interne, vous contribuez, au sein du Bureau de la Surveillance du Mouvement Desjardins (BSMD), à son évolution en définissant et en pilotant la stratégie Données, analytique et IA. Relevant du Directeur principal, Analytique, innovation et efficacité opérationnelle, vous dirigez une équipe multidisciplinaire d’environ sept spécialistes, soit des scientifiques de données, des analystes expert(e)s en visualisation ainsi que des expert(e)s en intelligence artificielle.À titre de Directeur(-trice), Données, analytique et intelligence artificielle, vous agissez comme partenaire de confiance auprès des dirigeant(e)s afin de maximiser la valeur d’affaires générée par les données, de renforcer l’efficacité des contrôles et d’accélérer la transformation vers une assurance davantage guidée par les données. Vous exercez un leadership transversal auprès de multiples parties prenantes de l’organisation et influencez directement les orientations, les priorités et les investissements en matière de données, d’analytique avancée et d’IA, dans le respect des normes de l’Institut international de l’audit (IIA) et des attentes réglementaires. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :
Définir et faire évoluer la vision, les orientations et la feuille de route en matière de données, d’analytique et d’intelligence artificielle afin de maximiser la valeur d’affaires et soutenir les priorités d’audit et d’assurance
Accélérer la transformation numérique de l'audit en misant sur les données, l’automatisation, l’analytique avancée et l’intelligence artificielle
Renforcer les capacités de la fonction en développant les expertises, les outils et l’adoption de pratiques de gestion fondées sur les données
Faire évoluer les capacités en données, analytique et intelligence artificielle afin d’accroître la valeur et l’impact de la fonction d’audit interne
Prioriser et piloter des initiatives à fort impact, notamment en matière d’analytique avancée, d’audit en continu, de modélisation prédictive et d’intelligence artificielle
Veiller à la qualité, à la fiabilité et à la gouvernance des solutions analytiques afin de soutenir une prise de décision éclairée et durable
Conseiller les dirigeants sur les opportunités, enjeux, risques et impacts liés à l’exploitation des données et de l’IA
Mobiliser les partenaires d’affaires, financiers, technologiques, de conformité et de gestion des risques afin de favoriser l’atteinte des objectifs de la fonction
Piloter le portefeuille de données,
d’analytique et d’IA de la fonction d’audit interne dans le cadre des orientations approuvées par le directeur principal et la gouvernance de la fonction; recommander les priorités et les investissements, et rendre compte des résultats, des risques et des besoins d’arbitrage
Positionner l’analytique et l’utilisation de l’intelligence artificielle comme un levier dans le partenariat stratégique des trois lignes de défense
Diriger, mobiliser et développer une équipe de professionnel(le)s réunissant des expertises complémentaires soit les scientifiques de données, les analystes expert(e)s en visualisation ainsi que les expert(e)s en intelligence artificielle. Assurer la synergie entre ces profils afin de livrer des produits analytiques intégrés
Gérer la performance, planifier la capacité, développer les compétences et favoriser l’engagement et la rétention des talents
Cultiver une culture d’innovation, de collaboration et d’amélioration continue
Agir comme intendant des données de la fonction d’audit interne, dans le respect d’une saine gouvernance
Veiller à une exploitation responsable, éthique et conforme des données et de l’IA, en cohérence avec les normes de l’IIA et les attentes du BSIF, de l’AMF et de l’ARSF
Assurer le respect d’une saine gouvernance des données et des solutions d’IA, en établissant les contrôles, les rôles, les mécanismes de reddition de comptes appropriéset les meilleures pratiques de gestion, de qualité, d’accessibilité de la donnée.
Ce que nous offrons*
Salaire concurrentiel et boni annuel
4 semaines de vacances flexibles dès la première année
Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et reliable durant toute la retraite
Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail
*Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.
#LI-Hybrid
Ce que vous mettrez à profit
Baccalauréat en science des données, statistiques, informatique, mathématiques, ingénierie, administration ou dans une discipline appropriée
Un minimum de neuf ans d’expérience pertinente en données, analytique, intelligence d’affaires,
IA ou transformation numérique dont quatre années d’expérience en gestion, idéalement acquises au sein d’une institution financière ou dans un environnement fortement réglementé
Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
Expérience dans la définition et la mise en œuvre de stratégies de données à fort impact d’affaires
Expérience démontrée dans un rôle d’influence auprès d’expert(e)s et de dirigeant(e)s, combinant jugement professionnel, crédibilité et capacité à susciter une réflexion critique et constructive
Expérience en rédaction et présentation exécutive
Expérience démontrée à piloter des initiatives de transformation d’envergure ayant un impact sur les pratiques, les processus ou les modèles opérationnels
Connaissance du français nécessaire
Maitrise de l’anglais de niveau intermédiaire avancé en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou d'interactions avec des partenaires ou membres et client(e)s anglophones
Maîtrise des enjeux de gouvernance, de qualité, de sécurité et d’éthique des données, dans le respect d’une saine gouvernance
Maîtrise des communications stratégiques et aptitude reconnue à vulgariser des concepts complexes liés aux données, à l’analytique et à l'IA
Connaissance des meilleures pratiques de développement des solutions analytiques et d’IA (cycle de vie, validation, documentation, contrôle qualité et mise en production).
Apprécier les différences, Apprendre avec agilité, Communiquer de manière efficace, Développer les talents, Être orienté client, Être orienté vers l’action, Faire preuve d’esprit stratégique, Gérer la complexité, Susciter l’engagement des personnes, Viser les résultats
Équité, diversité, inclusion et accessibilité
Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.
Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.
#J-18808-Ljbffr
📌 Directeur ou directrice, Données, analytique et intelligence artificielle (Quebec City)
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