À propos de NorthStar NorthStar Earth & Space (« NorthStar ») est le leader mondial de l’analyse de données spatiales. Nous utilisons des données issues de capteurs optiques, radar, RF passifs et d’autres sources liées à la connaissance de la situation spatiale (SSA) comme briques de base pour créer des services d’information adaptés aux besoins des clients gouvernementaux et industriels.

Notre vaste portefeuille technologique breveté comprend des algorithmes de dynamique orbitale et d’apprentissage automatique appliqués à la surveillance de l’espace et à la gestion du trafic spatial.

Avec un siège social à Montréal, un siège européen au Luxembourg et des opérations aux États-Unis (McLean, Virginie), l’entreprise s’attaque à la menace croissante des collisions spatiales et contribue à préserver notre planète.

L'équipe qui t'attend L’équipe Space Information and Intelligence (Si²) est une équipe multidisciplinaire composée de scientifiques, d’ingénieur·e·s et de développeur·euse·s logiciels issus de domaines tels que la physique, la dynamique des systèmes, l’informatique et la conception logicielle.

Elle se consacre au développement de solutions innovantes pour surveiller l’environnement spatial à partir de multiples sources d’observation et de données géospatiales.

Tes responsabilités

Concevoir, implémenter et valider des modèles de machine learning / deep learning (supervisés ou non supervisés) pour :

extraire des données astrodynamiques proches de la Terre à partir d’images bruitées avec des ressources matérielles limitées

identifier des séries temporelles représentant la dynamique d’un objet

regrouper (clustering) des séries temporelles





inférer des données astrodynamiques à partir d’observations partielles

analyser les tendances à long terme et le comportement d’objets en orbite

Déployer ces modèles dans des infrastructures cloud ou sur des dispositifs embarqués (edge)

Développer des composants logiciels robustes et réutilisables (au-delà de prototypes de recherche)

Collaborer avec une équipe multidisciplinaire

Assurer une veille scientifique continue, synthétiser les résultats clés et les traduire en recommandations exploitables pour des publics techniques et non techniques

Évaluer les performances des solutions à l’aide de données simulées et réelles

Documenter clairement les algorithmes, flux de travail et résultats

Ton profil

Maîtrise ou doctorat en :Machine Learning, physique, génie électrique ou informatique, mathématiques appliquées, aérospatiale ou tout autre domaine connexe

Un minimum de 5 ans d'expérience dans le domaine

Bilinguisme français/anglais (écrit et oral) — collaboration internationale (~20%)

Une combinaison équivalente formation + expérience peut être considérée

Compétences recherchées

Solides bases en : apprentissage automatique, probabilités, statistiques, optimisation

Expérience pratique avec : frameworks de deep learning (ex. PyTorch), Python et ses bibliothèques scientifiques, développement et débogage de modèles personnalisés





Bonne maîtrise des architectures de deep learning : réseaux convolutifs, architectures à mécanisme d’attention, adaptation de modèles pré-entraînés ou conception from scratch

Capacité à concevoir des preuves de concept avec contraintes de production : modularité, scalabilité, reproductibilité

Bonnes pratiques en génie logiciel : Git, tests, CI/CD

Atouts supplémentaires

Expérience en déploiement de modèles dans des pipelines de données (cloud et/ou edge)

Connaissances en calcul haute performance : CUDA, optimisation GPU

Intérêt ou connaissances en mécanique orbitale

Expérience avec : ingestion de données à grande échelle, prétraitement, gestion du cycle de vie des données manipulation de données volumineuses et multidimensionnelles

Notre promesse

Travailler pour une entreprise dont la mission est de garantir un environnement durable et prospère pour les générations futures

Opportunités d’implication dans la gestion produit et technique

Salaire compétitif

Assurance santé et dentaire dès le premier jour

Horaires flexibles et mode de travail hybride

Bureau situé dans le Vieux-Montréal

NorthStar s’engage à créer un environnement de travail sûr et inclusif où chaque employé·e se sent valorisé·e et écouté·e.

Nous encourageons fortement les candidatures de personnes issues de divers horizons, notamment :

personnes racisées et autochtones

personnes en situation de handicap

personnes de tous âges, orientations sexuelles, identités et expressions de genre

Who we are and what we do NorthStar Earth & Space (“NorthStar”) is the world’s leading space-based data ana

📌 Spécialiste, Machine Learning (Montreal)
🏢 Northstar Earth and Space
📍 Montreal