Développeuse ou Développeur en ingénierie de données et analytique (Montreal)

Développeuse ou Développeur en ingénierie de données et analytique (Montreal)

22 Oct
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CIMA+
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Montreal

22 Oct

CIMA+

Montreal

Léquipe Solutions et technologies opérationnelles conçoit et met en œuvre des solutions innovantes visant à renforcer la résilience lefficacité et la durabilité des infrastructures critiques et des projets dingénierie. Grâce à son expertise en cybersécurité télécommunications convergence TI/TO automatisation intelligente ingénierie logicielle et intégration de systèmes elle développe des solutions performantes et évolutives qui assurent la pérennité des infrastructures. Rejoignez-nous et plongez dans un environnement dynamique innovant et collaboratif où vous aurez un impact réel. Ensemble nous repousserons les limites et irons au-delà de ce que lon attend de nous pour relever les défis de demain et construire un monde meilleur!

À travers ses bureaux de Montréal Québec et Sherbrooke CIMA recherche une développeuse ou un développeur en ingénierie de données et analytique pour transformer des besoins daffaires complexes en solutions de données dintelligence daffaires et danalyse concrètes. La personne retenue interviendra auprès de clients dans des environnements opérationnels exigeants depuis la compréhension du besoin jusquà la mise en production et à ladoption des solutions.

Ce rôle combine une forte composante dintelligence daffaires de modélisation et de visualisation une capacité danalyse statistique ainsi quun solide fond en ingénierie de données. La personne travaillera au sein déquipes multidisciplinaires et devra être à laise autant avec les parties prenantes daffaires quavec les équipes techniques.

Principales responsabilités

- Prendre en charge la chaîne complète de réalisation dun mandat-conseil : compréhension du contexte collecte et clarification des besoins analyse conception développement validation déploiement documentation et accompagnement des utilisateurs
- Animer des ateliers de collecte des besoins et traduire les objectifs daffaires les processus opérationnels et les indicateurs de performance en exigences fonctionnelles et techniques
- Concevoir des modèles de données et des modèles sémantiques définir des mesures et indicateurs pertinents puis créer des visualisations qui racontent clairement les données et sont adaptées aux décisions aux usages et au niveau de détail de chaque public
- Développer et maintenir des pipelines de données robustes de type ETL/ELT afin dintégrer nettoyer transformer valider et servir les données provenant de sources variées
- Concevoir des modèles de données analytiques relationnels et dimensionnels adaptés aux besoins de performance dhistorisation et danalyse




- Réaliser des analyses exploratoires statistiques et comparatives afin dappuyer la prise de décision et dexpliquer les tendances les écarts et les facteurs de performance
- Produire des livrables professionnels : analyses spécifications documentation technique guides dutilisation résultats de tests et recommandations
- Contribuer à lamélioration des pratiques de développement de modélisation de gouvernance de DataOps et de livraison de solutions analytiques

Qualifications :

- Baccalauréat dans une discipline pertinente ou expérience équivalente
- Minimum de 5 années dexpérience pertinente en données et analytique.
- Expérience en contexte client et en collecte de besoins
- Solide maîtrise de la visualisation de données du storytelling analytique de la conception de mesures et de modèles et de ladaptation des livrables au public cible
- Excellente maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python
- Expérience avec les pipelines ETL/ELT et une plateforme moderne comme Microsoft Fabric Snowflake ou Databricks
- Connaissance de la modélisation dimensionnelle et des architectures Lakehouse
- Communication claire avec des publics techniques et daffaires
- Bilinguisme français et anglais à loral et à lécrit. Excellente communication en français et anglais (orale et écrite). Langlais est requis étant donné la nécessité dinteragir régulièrement avec toutes les parties prenantes de CIMA à travers le Canada
- Intégrité esprit déquipe souci de lexcellence

Atouts

- Expérience approfondie en science des données en méthodes danalyse statistique en prévision en détection danomalies ou en expérimentation
- Connaissance de Spark ou PySpark dbt Git CI/CD APIs Kafka ou Azure Event Hubs
- Expérience dans des environnements industriels énergétiques aéroportuaires de transport ou liés aux infrastructures

#LI-Hybrid

Chez CIMA nous valorisons la diversité des talents et des perspectives. Vous pensez pouvoir apporter une valeur ajoutée mais ne remplissez pas tous les critères du poste Nous vous invitons à poser votre candidature car chacun et chacune a quelque chose dunique à offrir. Les talents exceptionnels qui choisissent de nous rejoindre chez CIMA reconnaissent rapidement que nous nous donnons à fond pour les encourager à se développer.



Nous serons ravis de découvrir comment vous pouvez contribuer à notre succès.

Pourquoi choisir CIMA Car nous vous offrons :

- Des avantages collectifs complets dès le premier jour aux employé-e-s permanent-e-s travaillant au moins 20 heures par semaine
- Un programme daide aux employé-e-s et aux familles
- Un régime dépargne-retraite (REER) avec une contribution de lemployeur de 4 %
- Une possibilité annuelle dacheter des actions en tant quentreprise appartenant à des employé-e-s
- Un horaire de travail flexible dans un mode de travail hybride
- Une politique déquilibre entre le travail et la vie personnelle partout au Canada
- Jusquà cinq (5) semaines de vacances selon le nombre dannées dexpérience
- Des formations sur mesure pour améliorer vos compétences existantes.

Informations complémentaires :

Chez CIMA la rémunération associée à ce poste est déterminée en fonction de lexpérience des compétences et des qualifications du candidat tout en veillant à léquité interne. Nous reconnaissons et valorisons la richesse et la diversité des expériences individuelles. Le niveau de poste et la rémunération correspondante peuvent ainsi varier selon le profil du candidat.

CIMA utilise un système de gestions des candidatures (ATS) qui comprend une fonction dévaluation automatique de correspondance des profils. Cependant ce score nest pas utilisé pour filtrer évaluer ou sélectionner les candidats. Toutes les décisions dembauche sont prises à la suite dun examen humain.

Léthique et lintégrité sont des valeurs fondamentales chez CIMA. Cest pourquoi nous nous engageons à assurer légalité daccès
aux ressources et aux opportunités pour les candidat-e-s quelles que soient leurs identités (race ethnicité couleur religion sexe âge handicap orientation sexuelle identité ou expression de genre statut socio-économique ou vécu etc.).

Conformément aux principes déquité en matière demploi nous encourageons toutes les candidatures y compris mais sans sy limiter celles des femmes des personnes autochtones des personnes handicapées et des minorités visibles. Nous encourageons également
les candidat-e-s à remplir le formulaire de déclaration volontaire lors de la demande demploi.

Nous nous engageons à offrir un milieu de travail accessible. Des mesures dadaptation sont offertes conformément aux politiques de CIMA. Si vous avez besoin dune mesure dadaptation veuillez nous en informer.

Pour en savoir plus Avantages employé-e-s - CIMA.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full time

📌 Développeuse ou Développeur en ingénierie de données et analytique (Montreal)
🏢 CIMA+
📍 Montreal

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