Dans le rôle de scientifique de recherche appliquée principal(e) vous travaillerez sur des problèmes vaguement définis pour lesquels aucune méthode éprouvée nexiste encore. ServiceNow AI Research observe le comportement des agents dIA dans des environnements dentreprise complexes et à grande échelle. Votre mission consiste à transformer les défis ambigus de ce portrait en orientations concrètes et testables. Vous déciderez quelles questions valent la peine dêtre explorées proposerez les modèles et les techniques pour y répondre puis construirez entraînerez et évaluerez vous-même les agents afin de déterminer sils fonctionnent.

Vous validerez les nouveaux concepts avant que le reste de lorganisation ne sy engage. Cela implique de réaliser des prototypes rapidement de mettre à lépreuve les hypothèses et de collaborer étroitement avec léquipe dingénierie en déploiement client (Forward Deployed Engineering) pour valider les idées dans des flux de travail réels. Lorsquun prototype échoue sur le terrain cest vous qui comprendrez pourquoi et qui déterminerez la suite à donner. Vos conclusions orienteront le programme de recherche la feuille de route produit et les pratiques dévaluation sur lesquelles léquipe sappuie.

Vous définirez aussi la direction technique des projets appliqués dans le cadre du programme plus large de léquipe encadrerez les chercheurs et les stagiaires et représenterez les travaux par des publications des conférences et des contributions à des projets open source.

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As a Staff Applied Research Scientist you will work on problems that are vaguely defined and have no playbook yet. ServiceNow AI Research sees how AI agents behave in complex enterprise environments at scale and your job is to turn ambiguous challenges in that picture into concrete testable directions. You will decide which questions are worth pursuing propose the models and techniques to answer them and then build train and evaluate the agents yourself to find out whether they work.

You will derisk new concepts before the rest of the organization commits to them. That means prototyping quickly stress-testing assumptions and working side by side with the Forward Deployed Engineering team to validate ideas against real customer workflows. When a prototype fails in the field you will be the one who understands why and what to do next. Your findings will shape the research agenda the product roadmap and the evaluation practices that the team relies on.

You will also set technical direction for applied projects within the teams broader agenda mentor researchers and interns and represent the work through publications talks and open-source contributions.

Qualifications :

- Doctorat en informatique en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe ou expérience équivalente en recherche ou en application
- Au moins trois ans dexpérience après le doctorat incluant du travail sur des systèmes en production ou utilisés par des usagers réels
- Capacité à décomposer un problème mal défini en ses composantes à formuler des hypothèses et à concevoir des expériences pour les tester
- Expérience pratique de limplémentation de lentraînement et de lévaluation de systèmes basés sur les LLM et darchitectures dagents incluant lutilisation doutils la planification et les flux de travail en plusieurs étapes
- Expérience dans la conception dévaluations : définition de métriques création de jeux de tests et analyse des modes de défaillance




- Connaissances pratiques des enjeux de sécurité et de sûreté des systèmes dIA comme linjection de requêtes (prompt injection) la fuite de données ou les usages malveillants
- Solides compétences en développement logiciel en Python et dans les principaux frameworks dapprentissage automatique avec du code reproductible et maintenable
- Aisance à travailler directement avec des ingénieurs et des équipes en contact avec la clientèle et capacité à traduire les résultats en recommandations claires pour des audiences produit et de direction
- Expérience dencadrement de chercheurs dingénieurs ou de stagiaires
- Usage avancé des outils agentiques dans votre propre travail

Atouts

- Publications ou contributions open source en évaluation dagents en sécurité de lIA ou en fiabilité des agents
- Expérience des systèmes dIA en environnement dentreprise incluant la conformité la gouvernance et les contraintes déchelle
- Expérience dans la création de benchmarks de pipelines de red-teaming ou de surveillance de modèles déployés
- Formation dans une discipline qui enseigne une décomposition rigoureuse comme lingénierie des systèmes la recherche en sécurité ou les méthodes formelles

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Requirements

- PhD in computer science machine learning or a related field or equivalent research or applied experience
- Three or more years of post-PhD experience including work on systems that run in production or close to real users
- Ability to break down an ill-defined problem into its components form hypotheses and design experiments that test them
- Hands-on experience implementing training and evaluating LLM-based systems and agent architectures including tool use planning and multi-step workflows
- Experience designing evaluations: defining metrics building test sets and analyzing failure modes
- Working knowledge of security and safety issues in AI systems such as prompt injection data leakage or misuse
- Strong software development skills in Python and modern ML frameworks with reproducible maintainable code
- Comfort working directly with engineers and customer-facing teams and the ability to translate findings into clear recommendations for product and executive audiences
- Experience mentoring researchers engineers or interns
- Advanced use of agentic tools in your own workflow

Nice to have

- Publications or open-source contributions in agent evaluation AI security or agent reliability
- Experience with AI systems in enterprise environments including compliance governance and scale constraints
- Experience building benchmarks red-teaming pipelines or monitoring for deployed models
- Background in a discipline that trains careful decomposition such as systems engineering security research or formal methods

Additional Information :

Work Personas

Nous abordons notre monde du travail distribué avec flexibilité et confiance. Les profils de travail (flexible à distance ou requis au bureau) sont des catégories attribuées aux employés de ServiceNow en fonction de la nature de leur travail et de leur lieu de travail assigné. Pour en savoir plus cliquez ici.



Pour déterminer léligibilité à un profil de travail ServiceNow peut confirmer la distance entre votre résidence principale et le bureau ServiceNow le plus proche à laide dun service tiers.

Equal Opportunity Employer

ServiceNow est un employeur qui souscrit au principe de légalité daccès à lemploi. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour lemploi sans égard à la race la couleur la croyance la religion le sexe lorientation sexuelle lorigine nationale ou la nationalité lascendance lâge le handicap lidentité ou lexpression de genre létat matrimonial le statut dancien combattant ou toute autre catégorie protégée par la plus tous les candidats qualifiés ayant des antécédents darrestation ou de condamnation seront pris en considération pour un emploi conformément aux exigences légales.

Accommodations

Nous mettons tout en œuvre offrir une expérience accessible et inclusive pour tous les candidats. Si vous avez besoin dune mesure dadaptation raisonnable pour compléter une partie du processus de candidature ou si vous nêtes pas en mesure dutiliser cette candidature en ligne et que vous avez besoin dune autre méthode pour postuler veuillez communiquer avec pour obtenir de laide.

Export Control Regulations

Pour les postes nécessitant laccès à une technologie contrôlée assujettie aux règlements sur les contrôles à lexportation y compris les U.S. Export Administration Regulations (EAR) ServiceNow peut être tenu dobtenir lapprobation des autorités gouvernementales en matière de contrôle des exportations pour certaines personnes. Tout emploi est subordonné à lobtention par ServiceNow dune licence dexportation ou dune autre approbation qui pourrait être requise par les autorités de contrôle des exportations compétentes.

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Work Personas

We approach our distributed world of work with flexibility and trust. Work personas (flexible remote or required in office) are categories that are assigned to ServiceNow employees depending on the nature of their work and their assigned work location. Learn more here. To determine eligibility for a work persona ServiceNow may confirm the distance between your primary residence and the closest ServiceNow office using a third-party service.

Equal Opportunity Employer

ServiceNow is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race color religion sex sexual orientation national origin age disability gender identity veteran status or any other category protected by addition all qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with legal requirements.

Accommodations

We strive to create an accessible and inclusive experience for all candidates. If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application process or are unable to use this online application and need an alternative method to apply please contact for assistance.

Export Control Regulations

For positions requiring access to controlled technology subject to export control regulations including the U.S. Export Administration Regulations (EAR) ServiceNow may be required to obtain export control approval from government authorities for certain individuals. All employment is contingent upon ServiceNow obtaining any export license or other approval that may be required by relevant export control authorities.

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full time

📌 Staff Applied Research Scientist (Montreal)
🏢 ServiceNow
📍 Montreal