Nous recherchons un(e) architecte principal(e) de données spécialisé(e) en gouvernance et en données maîtres fournisseurs (Supplier Master). Au sein de la fonction de gestion des données d’entreprise, cette personne traduira les processus, les règles et le vocabulaire d’affaires en modèles conceptuels et logiques indépendants des systèmes. Elle contribuera à la cohérence des données, à leur qualité et à la modernisation des environnements ERP et MDM, en collaboration avec les responsables des données, les équipes d’affaires et les architectes.

Responsabilités

Architecture et modélisation des données

Définir et faire évoluer les modèles conceptuels et logiques des domaines Fournisseur, Matériel, Produit, Client et Emplacement, avec une priorité sur le modèle Supplier Master et la collaboration avec l’équipe SLM.

Animer les ateliers de modélisation; documenter entités, attributs, identifiants, relations, cardinalités, contraintes, conventions de nommage et modèles réutilisables.

Vérifier la conformité des modèles physiques et des solutions aux modèles d’entreprise approuvés, puis documenter les écarts et corrections nécessaires.

Gouvernance, données maîtres et qualité

Aligner les modèles avec le glossaire d’affaires, les propriétaires et responsables des données, les politiques et les normes; assurer la traçabilité des décisions et des exigences.

Définir les éléments de données critiques (CDE), les règles de qualité et les responsabilités entre domaines; contribuer aux instances de gouvernance.

Concevoir les structures MDM : enregistrements de référence (golden records), identifiants, clés de rapprochement, règles de survivance, hiérarchies et cycles de vie des données maîtres.

Définir les taxonomies, classifications, vocabulaires contrôlés, relations sémantiques et ontologies au besoin; maintenir dictionnaires, métadonnées et historique des modèles.

Transformation et alignement des solutions

Appuyer les programmes SAP ECC vers S/4HANA, la gestion du cycle de vie des fournisseurs, l’harmonisation des données maîtres et les initiatives d’intégration.

Conseiller les architectes de solutions et d’intégration sur les structures logiques communes aux environnements ERP, MDM, approvisionnement et analytique.

Évaluer les conceptions, participer aux revues d’architecture et à la planification des migrations, et documenter les décisions, exceptions et mesures correctives.

Qualifications requises

Diplôme universitaire pertinent ou expérience professionnelle équivalente; au moins 10 ans d’expérience en architecture de données,



modélisation d’entreprise, MDM ou discipline connexe.

Expérience confirmée en modèles conceptuels et logiques d’entreprise; maîtrise des relations entre entités, de la normalisation, des cardinalités, des clés et de l’intégrité référentielle.

Bonne connaissance de la gouvernance des données, du stewardship, des glossaires d’affaires, des métadonnées, des identifiants maîtres et des hiérarchies.

Expérience avec erwin Data Modeler, ER/Studio ou des outils équivalents, et connaissance de Collibra ou de plateformes comparables.

Expérience des environnements ERP, des intégrations d’entreprise et des transformations de données de grande envergure.

Solides aptitudes en animation d’ateliers, analyse, documentation, communication et collaboration avec les parties prenantes techniques et d’affaires.

Atouts

SAP ECC, S/4HANA, SAP Business Partner ou SAP Master Data Governance; plateformes SLM comme Jaggaer.

Collibra Data Quality / Data Intelligence; DAMA DMBOK, DCAM ou cadres équivalents.

Taxonomies, ontologies, graphes de connaissances, normes SKOS ou OWL.

Plateformes infonuagiques de données, notamment Snowflake; traçabilité, migration, rapprochement, survivance et contrôles de qualité.

Expérience dans des organisations multinationales dotées de paysages ERP et MDM complexes.

Livrables clés

Modèles conceptuels et logiques d’entreprise; dictionnaires et métadonnées; taxonomies et relations sémantiques; modèles de données maîtres, d’identité et de cycle de vie; correspondance entre glossaire d’affaires et modèles; recommandations sur les CDE; évaluations de conformité; registres des décisions architecturales et des exceptions.

Rémunération et statut du poste

CGI fournit une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Cette estimation tient compte notamment des compétences, du marché géographique, de l’expérience, de la formation ainsi que des licences et certifications. La rémunération est déterminée selon les faits et circonstances propres à chaque candidature. La fourchette salariale actuellement estimée est de 90 000 $ à 175 000 $ par année. Ce poste correspond à un poste actuellement vacant.

Your future duties and responsibilities





Required qualifications to be successful in this role

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Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.

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Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est key pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement.

Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur.

Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement.

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📌 Architecte principal(e) de données – Modélisation et gouvernance des données d’entreprise (Montreal)
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📍 Montreal