AI Data Architect Requisition Number: 106515 This is a hybrid work opportunity in our Toronto, ON office. As a Data Architect, you will serve as a senior technical leader responsible for designing modern data strategies, target‑state architectures, and scalable data platforms that enable analytics, AI, and business transformation. This position combines architecture leadership, customer consultation, solution design, and technical advisory responsibilities.

You will help organizations assess their current data landscape, define future‑state architectures, and guide the implementation of modern cloud‑based data solutions that support governance, analytics, AI readiness, and long‑term scalability. The ideal candidate brings deep expertise in modern data platforms, strong consulting and stakeholder management capabilities, and a passion for solving complex business challenges through data. You are equally comfortable discussing strategy with business leaders, designing architectural roadmaps, and partnering with engineering teams to deliver practical solutions.

Design and lead contemporary data architectures that support analytics, business intelligence, machine learning, and AI‑driven use cases. Define target‑state data architectures, including data models, semantic layers, integration patterns, governance frameworks, and platform strategies. Assess current‑state data environments and develop pragmatic modernization, migration, and implementation roadmaps.

Translate business objectives and technical requirements into scalable data solutions that support reporting, analytics, operational decision‑making, and AI enablement. Design unified data models, dimensional models, semantic layers and analytics‑ready data structures that drive consistency and usability across large‑scale data environments. Serve as a thought leader for data governance, data lineage, data quality, metadata management, and data product strategies.

Lead architecture workshops, discovery sessions, and technical discussions with business and technology stakeholders. Provide architectural guidance and quality oversight for delivery teams, including data engineers and implementation resources. Partner with engineering teams to ensure architecture decisions are effectively implemented while maintaining security, performance, scalability and governance standards.

Support qualified customer opportunities through discovery activities, solution design, proof‑of‑concept development, technical presentations and proposal support. Develop architecture artifacts, high‑level designs, implementation approaches, estimates and technical recommendations. Advise customers on modern cloud data platforms and architectures including Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS, Google Cloud and related technologies.

Design data foundations that support advanced analytics, machine learning, generative AI, knowledge management and AI‑enabled business solutions. Evaluate emerging technologies and recommend architecture approaches that align with business goals and long‑term growth strategies. Mentor and coach technical team members while promoting architecture standards, best practices and continuous learning.

Balance advisory, architecture, delivery and customer engagement responsibilities while effectively managing competing priorities and evolving requirements. Minimum eight (8) years of experience in Data Architecture, Data Engineering, Analytics Architecture, Enterprise Architecture, or related technical disciplines. Strong experience designing modern cloud‑based data platforms, dimensional data models, semantic layers, data integration patterns and analytics‑ready architectures.

Experience with cloud‑based data platforms and technologies such as Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, Synapse, AWS Redshift, Google BigQuery or comparable solutions. Strong understanding of modern data warehousing, lakehouse architectures, enterprise analytics platforms and scalable data ecosystems.

Experience with data governance concepts including data lineage, metadata management, data quality, data products, security and access management. Proven experience working directly with business and technical stakeholders to gather requirements, facilitate workshops and communicate architectural recommendations.

Experience participating in customer‑facing consulting, solution architecture, technical advisory or pre‑sales activities. Ability to communicate complex technical concepts clearly to business leaders, technical teams and executive stakeholders. Strong technical leadership skills with the ability to influence architecture decisions, mentor team members and guide delivery efforts.

Hands‑on technical capability and commitment to staying current with evolving data, analytics and AI technologies. Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, Mathematics, or a related field, or equivalent professional experience. Ability to travel up to 25% based on business and customer needs.

Experience implementing Microsoft Fabric solutions in production environments.

Experience with Databricks and modern lakehouse architectures.

Experience designing data foundations for machine learning, generative AI, knowledge management or advanced analytics initiatives.

Background in data science, AI‑enabled applications or intelligent data platforms.

Experience leading architecture assessments,



modernization programs or digital transformation initiatives. Relevant cloud, data or architecture certifications. Successful candidates combine strong technical depth with strategic thinking, business acumen and a passion for helping organizations solve complex data challenges.

They are trusted advisors who can navigate ambiguity, communicate effectively with diverse stakeholders and design scalable architectures that deliver long‑term business value. They continuously learn, embrace emerging technologies and help organizations build data foundations that support analytics, AI and future innovation. Opportunity to work with modern cloud data and AI technologies.

Exposure to large‑scale data modernization and transformation initiatives. Collaborative environment focused on innovation, learning and technical excellence. Opportunity to influence data strategy, architecture and technology direction.

Strong potential for professional growth, technical leadership and career development. We’re legendary for taking care of you, your family and to help you engage with your local community. Freedom to work from another location—even an international destination—for up to 30 consecutive calendar days per year.

But what really sets us apart are our core values of Hunger, Heart and Harmony, which guide everything we do, from building relationships with teammates, partners and clients to making a positive impact in our communities. Insight is an equal opportunity employer, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, disability status, protected veteran status, sexual orientation or any other characteristic protected by law. At Insight, we celebrate diversity of skills and experience so even if you don’t feel like your skills are a perfect match - we still want to hear from you!

Salary: The base salary range for this position is typically $140,000 to $160,000 CAD with additional bonus and benefits available. Architecte de données IA Il s’agit d’une occasion de travail hybride à notre bureau de Toronto, en Ontario. À titre d’architecte de données, vous agirez comme leader technique principal responsable de concevoir des stratégies de données modernes, des architectures cibles et des plateformes de données évolutives qui soutiennent l’analytique, l’IA et la transformation des affaires. Ce poste combine leadership en architecture, consultation auprès des clients, conception de solutions et responsabilités de conseiller technique.

Vous aiderez les organisations à évaluer leur environnement de données actuel, à définir des architectures futures et à guider la mise en œuvre de solutions de données modernes infonuagiques qui soutiennent la gouvernance, l’analytique, la préparation à l’IA et l’évolutivité à long terme. La personne idéale possède une expertise approfondie des plateformes de données modernes, de solides compétences en consultation et en gestion des parties prenantes, ainsi qu’une passion pour la résolution de défis d’affaires complexes grâce aux données. Elle est aussi à l’aise de discuter stratégie avec des dirigeants d’entreprise que de concevoir des feuilles de route architecturales et de collaborer avec les équipes d’ingénierie afin de livrer des solutions concrètes.

Concevoir et diriger des architectures de données modernes qui soutiennent l’analytique, l’intelligence d’affaires, l’apprentissage automatique et les cas d’utilisation axés sur l’IA. Définir des architectures de données cibles, y compris des modèles de données, des couches sémantiques, des modèles d’intégration, des cadres de gouvernance et des stratégies de plateforme. Évaluer les environnements de données actuels et élaborer des feuilles de route pragmatiques de modernisation, de migration et de mise en œuvre.

Traduire les objectifs d’affaires et les exigences techniques en solutions de données évolutives qui soutiennent le reporting, l’analytique, la prise de décision opérationnelle et l’activation de l’IA. Concevoir des modèles de données unifiés, des modèles dimensionnels, des couches sémantiques et des structures de données prêtes pour l’analytique qui favorisent la cohérence et l’utilisabilité dans des environnements de données à grande échelle. Agir comme leader d’opinion en matière de gouvernance des données, de traçabilité des données, de qualité des données, de gestion des métadonnées et de stratégies de produits de données.

Diriger des ateliers d’architecture, des séances de découverte et des discussions techniques avec les parties prenantes d’affaires et technologiques. Fournir une orientation architecturale et une supervision de la qualité aux équipes de livraison, y compris les ingénieurs de données et les ressources de mise en œuvre.



Collaborer avec les équipes d’ingénierie afin de veiller à ce que les décisions d’architecture soient efficacement mises en œuvre tout en respectant les normes de sécurité, de performance et d’évolutivité et de gouvernance.

Soutenir les occasions clients qualifiées au moyen d’activités de découverte, de conception de solutions, de développement de preuves de concept, de présentations techniques et d’appui aux propositions. Élaborer des artéfacts d’architecture, des conceptions de haut niveau, des approches de mise en œuvre, des estimations et des recommandations techniques. Conseiller les clients sur les plateformes et architectures modernes de données infonuagiques, notamment Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS, Google Cloud et les technologies connexes.

Concevoir des fondations de données qui soutiennent l’analytique avancée, l’apprentissage automatique, l’IA générative, la gestion des connaissances et les solutions d’affaires activées par l’IA. Encadrer et accompagner les membres de l’équipe technique tout en promouvant les normes d’architecture, les pratiques exemplaires et l’apprentissage continu. Minimum de huit (8) ans d’expérience en architecture de données, ingénierie de données, architecture analytique, architecture d’entreprise ou disciplines techniques connexes.

Solide expérience dans la conception de plateformes de données modernes infonuagiques, de modèles de données dimensionnels, de couches sémantiques, de modèles d’intégration de données et d’architectures prêtes pour l’analytique. Expérience avec des plateformes et technologies de données infonuagiques telles que Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, Synapse, AWS Redshift, Google BigQuery ou des solutions comparables. Solide compréhension des entrepôts de données modernes, des architectures lakehouse, des plateformes analytiques d’entreprise et des écosystèmes de données évolutifs.

Expérience avec les concepts de gouvernance des données, notamment la traçabilité des données, la gestion des métadonnées, la qualité des données, les produits de données, la sécurité et la gestion des accès. Expérience éprouvée de collaboration directe avec des parties prenantes d’affaires et techniques afin de recueillir les exigences, animer des ateliers et communiquer des recommandations architecturales. Expérience en consultation auprès de clients, architecture de solutions, conseil technique ou activités avant‑vente.

Capacité à communiquer clairement des concepts techniques complexes à des dirigeants d’affaires, des équipes techniques et des parties prenantes exécutives. Solides compétences en leadership technique, avec la capacité d’influencer les décisions d’architecture, d’encadrer les membres de l’équipe et de guider les efforts de livraison. Capacité technique pratique et engagement à rester à jour avec l’évolution des technologies de données, d’analytics et d’IA.

Baccalauréat en informatique, systèmes d’information, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente. Expérience de mise en œuvre de solutions Microsoft Fabric dans des environnements de production. Expérience avec Databricks et les architectures lakehouse modernes.

Expérience dans la conception de fondations de données pour des initiatives d’apprentissage automatique, d’IA générative, de gestion des connaissances ou d’analytique avancée. Expérience en science des données, applications activées par l’IA ou plateformes de données intelligentes. Expérience dans la direction d’évaluations d’architecture, de programmes de modernisation ou d’initiatives de transformation numérique.

Certifications pertinentes en nuage, données ou architecture. Les personnes retenues combinent une solide profondeur technique avec une pensée stratégique, un sens des affaires et une passion pour aider les organisations à résoudre des défis complexes liés aux données. Elles apprennent continuellement, adoptent les technologies émergentes et aident les organisations à bâtir des fondations de données qui soutiennent l’analytique, l’IA et l’innovation future.

Occasion de travailler avec des technologies modernes de données infonuagiques et d’IA. Exposition aux initiatives de modernisation et de transformation des données à grande échelle. Environnement collaboratif axé sur l’innovation, l’apprentissage et l’excellence technique.

Occasion d’influencer la stratégie de données, l’architecture et l’orientation technologique. Fort potentiel de croissance professionnelle, de leadership technique et de développement de carrière. Nous sommes reconnus pour prendre soin de vous, de votre famille et pour vous aider à vous engager dans votre communauté locale.

La liberté de travailler à partir d’un autre lieu, même une destination internationale, pendant jusqu’à 30 jours civils consécutifs par année. Insight est un employeur qui souscrit au principe d’égalité d’accès à l’emploi, et toutes les personnes qualifiées seront considérées pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l’origine nationale, le statut de personne handicapée, le statut de vétéran protégé, l’orientation sexuelle ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Salaire : La fourchette salariale de base pour ce poste est généralement de 140 000 $ à 160 000 $ CA, avec une prime additionnelle et des avantages sociaux offerts.

📌 Data Modellers (Toronto)
🏢 Insight Public Sector
📍 Toronto