22 Oct
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Halifax Regional Municipality
22 Oct
Manulife
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Manuvie est à la recherche d’un Directeur ou Directrice, Supervision et examen critique des risques liés aux modèles d’IA, chargé de la supervision et de l’examen critique des risques liés aux modèles d’IA, afin d’assurer une supervision indépendante de deuxième ligne et un examen critique efficace des pratiques de gestion des risques liés aux modèles d’IA à l’échelle de l’entreprise. Ce poste offre une occasion unique de contribuer à l’adoption sécuritaire et responsable de l’IA en évaluant l’efficacité des activités de gestion des risques, de validation, de surveillance et de gouvernance liées aux initiatives d’IA présentant des risques moyens et élevés. La personne retenue mettra à profit sa solide expertise en IA, en apprentissage automatique et en science des données pour cerner les risques émergents, examiner de manière critique les intervenants techniques et d’affaires, et fournir des renseignements exploitables aux comités de la haute direction et de gouvernance. À l’avant-garde de la surveillance de l’IA générative et de l’IA agentique, ce poste contribuera à définir la manière dont les risques liés à l’IA sont compris, surveillés et gérés au sein de l’organisation.
Responsabilités liées au poste
- Assurer une supervision indépendante de deuxième ligne et examiner de manière critique les pratiques de gestion des risques liés aux modèles d’IA, les résultats de validation, les évaluations des risques, les contrôles et les activités de surveillance.
- Examiner les initiatives liées à l’IA présentant un risque moyen ou élevé afin de déterminer si les risques liés aux modèles ont été correctement cernés, évalués, atténués, surveillés et signalés aux échelons supérieurs.
- Évaluer les méthodologies d’IA et d’apprentissage automatique, la conception des modèles, la qualité des données, les approches concernant les essais, les indicateurs de rendement et les pratiques de surveillance.
- Évaluer les risques associés à l’IA générative, aux grands modèles de langage, aux modèles de base, à la génération augmentée par récupération, aux solutions d’IA de tiers et aux applications d’IA agentique.
- Effectuer des examens axés sur les risques, des évaluations thématiques et des activités d’échantillonnage afin de cerner les risques émergents, les faiblesses récurrentes et les préoccupations au niveau du portefeuille.
- Évaluer la qualité et l’efficacité des résultats obtenus en matière de validation, de gouvernance, de surveillance et de gestion des risques de première ligne.
- Élaborer et communiquer des opinions et des recommandations indépendantes, et examiner certaines positions en s’appuyant sur des données probantes et une analyse des risques.
- Rédiger des évaluations des risques destinées à la haute direction, des rapports de gestion, des analyses thématiques et des documents à l’intention du comité de gouvernance.
- Traduire des conclusions techniques complexes en implications claires sur les activités, la gouvernance et les risques à l’intention des principaux intervenants.
- Contribuer à l’amélioration continue des politiques, des méthodologies, des ressources de formation et des pratiques de surveillance en matière de gestion des risques liés aux modèles d’IA.
Compétences requises
- Au moins sept ans d’expérience pertinente pour les candidats au poste de responsable, ou au moins dix ans pour les candidats au poste de responsable principal.
- Baccalauréat en informatique, en science des données, en intelligence artificielle, en statistique, en mathématiques, en ingénierie, en gestion des risques, en administration des affaires ou dans une discipline connexe.
- Expérience dans les domaines de l’IA, de la science des données, de l’apprentissage automatique, de la gestion des risques liés aux modèles, de la validation des modèles, des risques technologiques, des risques liés à l’analyse de données ou dans des disciplines connexes.
- Expérience dans l’examen de documents techniques, des résultats de validation des modèles, des données d’essais, des résultats de surveillance et des évaluations des risques.
- Excellente compréhension de la gestion du cycle de vie des modèles d’IA, des concepts liés aux risques associés aux modèles, des pratiques de gouvernance et des cadres de contrôle.
- Expérience de travail avec des solutions d’IA et d’apprentissage automatique dans le secteur des services financiers ou dans un autre secteur fortement réglementé.
- Capacité avérée à examiner de manière critique les intervenants techniques et à influencer les hauts dirigeants.
- Bilinguisme français et anglais, un atout majeur. Si la personne retenue se trouve au Québec, la maîtrise des deux langues est nécessaire pour échanger avec la clientèle
📌 Directeur ou Directrice, Supervision et examen critique des risques liés aux modèles d’IA (Halifax Regional Municipality)
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