Analyste de données senior

Lieu : Montréal, mode hybride — au moins trois jours par semaine sur place
Type d’emploi : Temps plein, poste salarié
Rémunération : De 80 000 $ à 100 000 $ CA par année, avec participation au programme de primes de l’entreprise

À propos de Jeux Face à Face

Chez Jeux Face à Face, nous sommes une équipe passionnée qui a pour mission de créer des expériences mémorables et de faire grandir une communauté dynamique de joueurs. En tant que principale entreprise canadienne offrant des services complets dans le domaine des jeux de cartes à collectionner, nous interagissons activement avec notre clientèle en :

- Achetant et vendant des produits et accessoires de jeux de cartes à collectionner.
- Organisant des événements de jeux de cartes à collectionner partout au Canada par l’entremise du F2F Tour.
- Gérant nos points de vente afin de mieux servir notre communauté de joueurs.

Nous recherchons une personne analytique, dotée d’un bon sens des affaires, pour occuper le poste d’analyste de données senior et contribuer à maximiser la rentabilité de nos stocks de Magic: The Gathering. Vous transformerez les données de ventes, de stocks et de marché en modèles de tarification, en rapports utiles et en recommandations qui amélioreront nos décisions d’achat et de vente.

Au sein de notre équipe de données en cours de formation, vous prendrez en charge la tarification de la majeure partie de nos stocks de Magic et jouerez un rôle central dans la refonte de notre algorithme de tarification. Il s’agit d’un poste senior sans responsabilité de gestion de personnel, offrant une grande autonomie et la responsabilité d’établir des normes d’analyse rigoureuses au sein de l’équipe.

Principales responsabilités





- Gérer les prix d’achat et de vente de la majeure partie de nos stocks de Magic: The Gathering selon les paramètres approuvés, en collaboration avec les spécialistes responsables des cartes haut de gamme et des nouvelles sorties.
- Documenter et évaluer notre algorithme de tarification actuel, mesurer son rendement par rapport aux marges réalisées, puis concevoir, tester et mettre en œuvre les améliorations approuvées.
- Combiner les données des plateformes de vente externes avec nos données internes de ventes, de stocks, d’achats et de demande afin de repérer les occasions d’améliorer la tarification et de recommander des changements.
- Élaborer et maintenir le processus de sélection des cartes figurant sur notre liste d’achats prioritaires (« hotlist »), puis suivre les résultats des achats.
- Repérer les incohérences de prix entre les plateformes de vente ainsi qu’entre les produits scellés et les cartes à l’unité, afin d’aider l’équipe à évaluer les occasions rentables de transférer des stocks entre les canaux de vente, d’ouvrir des produits ou de les reconditionner.
- Élaborer et maintenir des rapports trimestriels sur les marges et le capital investi dans les stocks, par catégorie de produits, extension et canal de vente, pour appuyer les décisions d’investissement de la direction.
- Créer des visualisations claires et expliquer les résultats,



les hypothèses et les recommandations à des collègues et à des membres de la direction sans formation technique.
- Établir des normes pratiques pour la conception, les tests, la documentation et la validation des modèles d’analyse.
- Collaborer avec les spécialistes de la tarification, les achats, les opérations de données et l’équipe Technologie afin de transformer les analyses en processus quotidiens fiables.
- Fournir un bref compte rendu écrit chaque semaine sur les changements apportés aux prix et à l’algorithme, les résultats obtenus et les prochaines priorités, en concentrant vos efforts sur les occasions ayant le plus de valeur pour l’entreprise.

Compétences et qualifications requises

- Capacité à traiter de grands volumes de données transactionnelles brutes, à construire des modèles d’analyse, à tester leurs hypothèses et à expliquer et justifier les résultats.
- Maîtrise des outils modernes d’analyse de données et d’intelligence artificielle, avec le jugement nécessaire pour valider leurs résultats et choisir l’approche adaptée au problème.
- Solides compétences en visualisation de données et capacité à transformer des ensembles de données complexes en rapports qui appuient des décisions concrètes.
- Connaissance pratique du marché secondaire de Magic: The Gathering et des facteurs qui influencent le prix des cartes.
- Excellentes compétences en communication écrite, notamment pour expliquer clairement les méthodes, les résultats et les recommandations.
- Bon jugement analytique, souci du détail et compréhension de l’incidence des décisions de tarification sur les marges et la rentabilité des stocks.
- Capacité à établir

📌 Analyste de données senior (Montreal)
🏢 Facetofacegames
📍 Montreal