Job Description
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follows* Description de l'emploi : Vous avez une expérience dans l’Intelligence Artificielle, vous avez travaillé dans l'aéronautique et/ou l'analyse de données et vous souhaitez évoluer et développer de nouvelles compétences ? Ce poste est pour vous Le programme d'avions commerciaux A220 est à la recherche d'un(e) Scientifique des données pour rejoindre notre équipe ingénierie de stratégie en processus, méthodes, outils et données basée à Mirabel (Québec, Canada), où vous collaborerez conjointement avec tous les flux et fonctions de l'entreprise, du Numérique à l'Ingénierie, en passant par la Fabrication, les Opérations et le Support de la Clientèle. Vous ferez partie de l'équipe Processus, Méthodes, Outils, Soutien Opérationnel de l'Ingénierie chargée soutenir les processus, méthodes, outils et éléments relatifs à la gestion des données et du cycle de vie du produit A220 afin d'accroître l'efficacité d'Airbus Canada et la performance du Programme A220. Ce rôle clé assure les livraisons en temps, en qualité, en coûts et en performance des Processus, Méthodes, Outils, Données et Capabilités (PMTDC) axés sur le développement de produits aérospatiaux. Vous ne gérez pas simplement un outil ou un processus ; vous définissez l'épine dorsale numérique de nos futurs avions. Vous êtes l'expert(e) en données qui veille à ce, lorsqu'un changement est apporté, il soit correctement reflété dans la fabrication et prise en charge par le service client des années plus tard grâce à des pipelines de données et des analyses robustes.



Votre rôle en tant que Scientifique des Données sera de travailler en étroite collaboration avec les différents centres de compétences de l’ingénierie générant de la donnée et les équipes informatiques au sein d’équipes multifonctionnelles afin d’analyser les problèmes, les tendances et les axes d’amélioration avec un focus principal sur la qualité et la cohérence des données produites à l’intérieur de notre écosystème de gestion du cycle de vie des produits (Product Lifecycle Management
- PLM). Vous devrez également recherché les opportunités d’améliorations que l’Intelligence Artificielle ou l’Apprentissage Automatique peuvent apporter dans nos processus d’ingénierie. Votre environnement de travail: Le siège du programme d'avions commerciaux A220 est situé à Mirabel, dans la région métropolitaine de Montréal, à deux pas de la ville dynamique de Montréal. Réputée pour son environnement paisible et sûr, la région offre une grande qualité de vie aux jeunes professionnels ou aux professionnels expérimentés, ainsi qu'aux familles, en équilibrant parfaitement les opportunités de carrière et les activités de plein air, ce qui en fait un endroit vraiment spécial où il fait bon vivre.

Because we take care of you:

- Financial rewards: Attractive salary, annual bonus, group insurance plan, pension plan and share purchase plan.
- Work / Life Balance: A hybrid working policy (based on operational needs), on-site cafeterias and a highly competitive holiday policy.
- Wellbeing/Health: Employee Assistance Program (EAP), Discount Program, on-site Medical Service,



access to a public shuttle service between Laval (Montmorency metro station) and Mirabel, and a carpooling application.
- Individual development: Great upskilling opportunities and development prospects with unlimited access to +10.000 e-learning courses to develop your employability, certifications, accelerated development programmes, national and international mobility.

Your challenges:

- In a complex environment, support process owners and business architects by leading the definition and deployment of unified data models, analytics tools, and engineering processes to drive the integration of our engineering capability centers with peripheral functions such as Operations, Manufacturing Engineering, and Customer Support.
- Ensure a coherent data strategy to allow seamless collaboration on key projects (such as production ramp-up), securing smooth development and production across existing and recent products.
- Analyze data produced across various engineering tools and systems—along with their associated flows—to guarantee data consistency across the ecosystem.
- In a cross‑functional setup, build a strong internal network within Airbus, benchmark ways of working, and define/apply Airbus standards and best practices while leveraging lessons learned from the A220.
- Successfully lead complex initiatives and projects requiring alignment across multiple business functions, ensuring flawless integration into the organization's IT and PLM ecosystem.
- IA/ML Model Development: Design, test, and optimize supervised and unsupervised learning algorithms (product change analysis, effort and impact planning, supply chain forecasting, configuration management).
- Translating Business Capabilities: Translate c

📌 Scientifique des données (Mirabel)
🏢 Airbus
📍 Mirabel