Titre: Stagiaire de recherche, Modélisation IA-numérique pour l’exploitation minière durable,École de génie et d’informatique

Type d’emploi : Poste subventionné jusqu’au 31 décembre 2027

Salaire : 39 960 $ par an

Statut du poste vacant : Nouveau poste

Même si ce poste est classé parmi ceux pouvant nécessiter des heures de travail variables, la semaine de travail comptera 35 heures.

Résumé du poste

La ou le stagiaire de recherche contribuera à de la recherche appliquée axée principalement sur la modélisation numérique de l’interaction pneus-route et sur la production de microplastiques induite par les pneus dans des conditions d’exploitation minière souterraine. Environ 80 % de l’étude consistera à utiliser un logiciel de modélisation numérique, comme la suite logicielle ITASCA, en particulier le Particle Flow Code. L’accent portera sur une série limitée et sélectionnée logiquement de conditions minières représentatives qu’il est possible d’étudier raisonnablement durant le stage d’un an. La ou le stagiaire élaborera et calibrera des modèles numériques, effectuera des simulations paramétriques sélectionnées et analysera les données qui en découlent. L'intelligence artificielle et les méthodes d'apprentissage-machine pourront être utilisées comme composantes d’appoint et devraient représenter 20 % au plus des travaux de recherche.

- Concevoir et calibrer des modèles numériques d’interaction pneus-route, d’usure des pneus et du détachement de particules dans les conditions minières souterraines en utilisant un logiciel de modélisation numérique, comme la suite logicielle ITASCA, en particulier le Particle Flow Code (PFC).




- Effectuer des simulations numériques d’une série limitée et logiquement sélectionnée de conditions minières représentatives et de paramètres appropriés pour la durée du projet qui est d’un an.
- Analyser les résultats de la simulation et déterminer les principaux paramètres d’usure des pneus et de production de particules induite par les pneus.
- Organiser les résultats des simulations dans une série de données structurées et, au besoin, appliquer des méthodes limitées d’intelligence artificielle ou d’apprentissage-machine pour appuyer les prédictions et l’interprétation. Les activités liées à l’IA représenteront 20 % au plus de l’ensemble des travaux de recherche.
- Documenter la méthodologie de modélisation numérique et les résultats et apporter une contribution aux rapports techniques, aux présentations et aux publications scientifiques.
- Maîtrise en génie minier, mécanique des roches, génie géotechnique, génie géologique, génie civil, génie structural ou dans domaine étroitement relié avec de l’expérience pertinente en modélisation numérique.
- Expérience prouvée en modélisation numérique de l’exploitation minière, de la mécanique des roches, de la géomécanique, de la géotechnique ou de problèmes de génie étroitement reliés, obligatoire.
- Expérience dans l’utilisation de logiciel de modélisation numérique applicable à l’exploitation minière, à la mécanique des roches, à la géomécanique ou à des problèmes de génie connexes, obligatoire.



Expérience avec la suite logicielle ITASCA, en particulier le Particle Flow Code (PFC), un atout. Les candidats provenant d’autres disciplines doivent aussi posséder une expérience pertinente en modélisation numérique en mécanique des roches, géomécanique ou d’applications d’ingénierie connexes.
- Au moins un an d’expérience pertinente en recherche ou de technique utilisant la modélisation numérique dans l’exploitation minière, la mécanique des roches, la géomécanique, la géotechnique ou de problèmes de génie étroitement reliés.
- L’expérience acquise dans le cadre d’une maîtrise, de recherche aux cycles supérieurs, de fonctions d’auxiliaire de recherche ou de travail professionnel pertinent peut être prise en considération. Expérience avec Particle Flow Code (PFC), Rapid Lagrangian Analysis of Continua (FLAC), ou d’autres logiciels ITASCA de modélisation numérique, un atout.
- Compréhension de l’élaboration de modèles, du calibrage, de la validation et de l’analyse paramétrique.
- Connaissance de l’exploitation minière souterraine et/ou de la mécanique des roches et de l’ingénierie géotechnique.
- Expérience en programmation de base, analyse des données, intelligence artificielle ou apprentissage-machine, un atout, mais ne remplace pas l’expérience en modélisation numérique.
- Solides compétences en analyse, rédaction technique, documentation et communication scientifique.
- Capacité de travailler indépendamment et en collaboration dans un environnement de recherche.
- Capacité de travailler aisément (oralement et par écrit) dans les deux langues officielles, français et anglais, un atout.

Les heures d'ouverture offic

📌 Stagiaire de recherche, Modélisation IA-numérique pour l’exploitation minière durable, École de génie et d’informatique (Northeastern Ontario)
🏢 Laurentian University/ Université Laurentienne
📍 Northeastern Ontario