Secteur D’activité

Analyses, informations et intelligence artificielle

Lieu De Travail

Montréal, Québec, Canada

Horaire

35

Secteur D’activité

Analyses, informations et intelligence artificielle

Détails De La Rémunération

94 000 $/$94,000 - 132 700 $/$132,700 CAD

La TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions. Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise.

En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.

Description Du Poste

Aperçu du poste

Le gestionnaire de l’Accélérateur d’IA est un leader d’équipe, un responsable de portefeuille et un partenaire de confiance. Il dirige une équipe qui conçoit des actifs d’IA pratiques, des prototypes et des solutions analytiques, tout en aidant l’organisation à utiliser l’IA de façon responsable et efficace.

Réussir dans ce rôle signifie concentrer l’équipe sur les bonnes occasions, établir de solides relations avec les partenaires, éliminer les obstacles à la livraison et faire progresser les solutions de l’idée jusqu’à l’adoption.



Le gestionnaire tient compte de la valeur d’affaires, des besoins des utilisateurs, de la faisabilité et des risques lorsqu’il prend des décisions concernant le portefeuille.

Principales responsabilités

- Diriger et développer l’équipe : Établir les priorités, attribuer le travail, accompagner les membres de l’équipe et soutenir leur rendement et leur développement de carrière.
- Gérer le portefeuille de cas d’utilisation de l’IA : Tenir un inventaire clair des idées et des cas d’utilisation actifs, y compris le problème d’affaires, le promoteur, la valeur attendue, les risques, le responsable et l’état d’avancement.
- Prioriser le travail : Évaluer les occasions en fonction de la valeur d’affaires, de l’alignement stratégique, de la faisabilité, de l’effort, du risque et de l’état de préparation à l’adoption. Prendre des décisions claires sur les initiatives à lancer, à reporter ou à arrêter.
- Établir de solides relations avec les partenaires : Collaborer avec les partenaires d’affaires, de la technologie, des données, des risques, des affaires juridiques et d’autres secteurs afin de comprendre les besoins, de façonner les solutions et de gérer les attentes.
- Guider la livraison des solutions : Soutenir l’équipe depuis la découverte et le prototypage jusqu’aux essais, à la mise en œuvre et à la maintenance continue.



Veiller à ce que les solutions soient pratiques, réutilisables et bien documentées.
- Intégrer l’IA responsable : Repérer les risques tôt et collaborer avec les partenaires des fonctions de contrôle afin de mettre en place les validations, les approbations, les contrôles et les processus d’escalade appropriés.
- Stimuler l’adoption et la création de valeur : Soutenir les démonstrations, la formation, les guides d’utilisation et la rétroaction. Vérifier si les solutions sont utilisées et si elles produisent les résultats attendus.
- Fournir des mises à jour claires sur le portefeuille : Communiquer les priorités, les progrès, les risques, les dépendances et les recommandations aux partenaires et à la direction.

Compétences requises

- Expérience en leadership d’équipe, notamment en accompagnement, en planification du travail et en gestion du rendement.
- Solides compétences en gestion de portefeuille, de produit ou de programme, y compris la réception des demandes, la priorisation et la supervision de la livraison.
- Capacité d’établir des relations de confiance et d’influencer les partenaires d’affaires, de la technologie, des données et des fonctions de contrôle.
- Solide jugement d’affaires et capacité d’équilibrer la valeur, la faisabilité, l’effort, le risque et l’adoption.
- Compréhension pratique des outils d’IA modernes, de l’ingénierie des invites et des flux de travail fondés sur l’IA.
- Solide expérience analytique et connaissance pratique de Python, PySpark et Databricks.
- Compréhension des risques liés à l’IA, notamment en matière de confidentialité, de biais, de fiabilité, de sécurité et d’exposition réglementaire.

📌 Dir., Analyses et Information, Accélérateur d’IA (Montreal)
🏢 TD
📍 Montreal