À PROPOS
DE NOUSNous sommes l’un des plus importants investisseurs pour des régimes de pensions au Canada, avec un actif net sous gestion de 320,6 milliards de dollars au 31 mars 2026.
Nous investissons des fonds pour les régimes de pensions de la fonction publique, des Forces canadiennes, de la Gendarmerie royale du Canada et de la Force de réserve. Le siège social d’Investissements PSP est situé à Ottawa et son bureau principal d’affaires est situé à Montréal. Elle compte également des bureaux à Current York, à Londres et à Hong Kong.
La réalisation et la gestion de placements complexes de portée mondiale exigent que nous travaillions dans l’esprit d’« Un seul PSP » afin de pouvoir saisir de précieuses occasions, en étroite collaboration avec certaines des plus grandes entreprises à l’échelle mondiale. Chez Investissements PSP, vous vous joindrez à une équipe motivée et à des professionnels engagés, qui s’efforcent de faire croître notre organisation comme jamais auparavant.
VOTRE RÔLEEn tant que scientifique de données, Science de données et intelligence artificielle, vous jouerez un rôle concret dans la mise à profit de la science des données au service de la génération d'alpha pour PSP. Pour ce faire, vous devrez :Travailler au sein d’une équipe de dix personnes, Sciences de l’Alpha, dont le mandat est de soutenir les décisions d'investissement par l’utilisation de l'IA à l'échelle du fonds de pension et de ses entités associéesAcquérir, construire, nettoyer et maintenir les jeux de données qui alimentent les analyses et les outils de l’équipe, notamment des données de marché, des données alternatives (géolocalisation, achalandage, données satellites, prix)



et des données des sociétés en portefeuilleConcevoir et développer des pipelines d'extraction et d’exploitation de données permettant de transformer des sources brutes, souvent peu structurées, incluant des documents, dépôts réglementaires et flux de fournisseurs, en ensembles de données prêts à l'analyseRéaliser des analyses pratiques et de la modélisation statistique / apprentissage automatique afin de tirer des enseignements qui aident les équipes d’investissement à mettre à l'épreuve, remettre en question ou valider leurs thèses d'investissementCollaborer avec des membres expérimentés de l'équipe, techniques et non-techniques, pour transformer des analyses ponctuelles en tableaux de bord, visualisations et outils réutilisables destinés aux équipes d’investissement de l'ensemble des classes d'actifs de PSPAcquérir une bonne connaissance des secteurs et des ensembles de données sous votre responsabilité, et développer le jugement nécessaire pour cerner les questions et les analyses les plus pertinentes à la prise de décision des équipes d’investissementPréparer des documents clairs et bien structurés qui racontent une histoire convaincante à partir des données, tant pour un public technique que non techniqueAppuyer les membres expérimentés de l'équipe dans la présentation des résultats directement aux équipes d’investissement et, le cas échéant, à la direction des sociétés en portefeuilleContribuer à la trousse à outils de l'équipe, y compris ses outils basés sur des grands modèles de langage (LLM),



et les utiliser selon la pertinence pour les projets sur lesquels vous travaillezAssumer la responsabilité d'analyses et de projets distincts de bout en bout, de la collecte des données jusqu'au livrable finalCE DONT VOUS AUREZ BESOINBaccalauréat ou maîtrise en science des données, en informatique, en statistique, en génie, en mathématiques appliquées ou dans tout autre domaine quantitatif équivalent, obtenu d'une université reconnueDeux à trois (2-3) ans d'expérience en science des données, en ingénierie des données ou en analyse quantitative, idéalement dans le secteur des services financiers, de l'investissement ou dans un autre environnement à forte intensité analytiqueExcellente maîtrise pratique de Python et SQL pour l'extraction, l'ingestion, la préparation, l'analyse et la modélisation des donnéesExpérience dans l'extraction et la structuration de données provenant de sources variées (documents, dépôts réglementaires, API, flux de fournisseurs), un atout importantExpérience avec des plateformes de données infonuagiques / lakehouse (par exemple, Databricks, Snowflake), un atoutExpérience pratique dans l'application de techniques statistiques ou d'apprentissage automatique à des ensembles de données réels, souvent peu structurésExpérience dans la création de tableaux de bord ou de visualisations (par exemple, Power BI, Tableau ou des bibliothèques de visualisation en Python)Expérience avec des ensembles de données alternatives ou non conventionnelles (par exemple, géolocalisation, achalandage, données satellites ou données de prix), un atoutUne exposition préalable à l'investissement et aux transactions dans les marchés publics, l'immobilier ou les ressources naturelles, un atoutDébrouillard(e) et créatif(ve), avec une capacité démontrée à travailler da

📌 Scientifique de données, Science de données et intelligence artificielle (Montreal)
🏢 PSP’s Private Debt & Credit Investment (PDCI) group
📍 Montreal