Notre client, un chef de file reconnu du secteur des services financiers et des assurances, est à la recherche d'un(e) Architecte IA et Données d'expérience pour piloter la modernisation de ses plateformes cloud d'entreprise. À ce titre, vous définirez et exécuterez la stratégie d'IA et de données, concevrez des patrons d'architecture sécurisés et déployez des cadres modernes combinant MLOps, IA générative et architectures informatiques avancées. En collaboration étroite avec les équipes de livraison et les partenaires d'affaires, vous agirez à titre de référence technique pour transformer une vision stratégique globale en solutions applicatives performantes et évolutives.

Façonnez l'évolution technologique d'une grande entreprise dans le domaine de l'IA générative, du MLOps et des données cloud.

Flexibilité conjuguant le travail à distance et une présence au bureau à Montréal ou Toronto.

Élaborer et faire évoluer la feuille de route, les modèles de référence et les patrons d'architecture pour les plateformes de données et d'intelligence artificielle.

Collaborer avec les équipes techniques, d'affaires et de livraison afin de concevoir des solutions cloud conformes aux principes d'architecture d'entreprise et aux exigences de sécurité.

Structurer les architectures de solutions IA/ML et les pipelines de déploiement de modèles (gestion du cycle de vie, registres de caractéristiques, suivi des expérimentations) sur Databricks et SageMaker.

Réaliser des études de faisabilité, des veilles technologiques et des analyses comparatives (faire ou acheter, architecture orientée événements, modèles sans serveur, IaC).

Expérience : Plus de 10 ans d'expérience éprouvée dans un rôle d'architecture de solutions, de données ou cloud au sein d'environnements d'envergure.

services sans serveur AWS, orchestration de conteneurs, SageMaker) et des outils d'IA générative (ex. Écosystème de données :



Expérience concrète avec les technologies modernes de données et d'analyse (ex. Databricks, Snowflake, Spark, Iceberg, Data Vault, PyTorch).

Pratiques et cadres : Connaissance approfondie des méthodes Agiles, des cadres d'architecture (TOGAF ou équivalent), de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et de l'infrastructure sous forme de code (Terraform).

L'entreprise prend toutes les mesures raisonnables pour limiter le nombre de postes au Québec exigeant la connaissance d'une langue autre que le français, et ne l'exige que lorsque cela est nécessaire et que ses employés bilingues actuels ne sont pas en mesure d'assumer ces fonctions. Suite à une évaluation réalisée par notre client, il a été déterminé que ce poste exige la maîtrise de l'anglais (parlé et écrit). ex., Opérations, Ressources humaines, Finances, Services juridiques, Contrats, Ventes) qui soutiennent l'organisation au Canada et qui ne parlent pas français.

Nous nous engageons en conséquence à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion dans toutes nos sphères d'activité en examinant nos politiques, pratiques et systèmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d'œuvre, y compris au niveau du recrutement, de la rétention et de l'avancement pour tout individu. En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons à prendre toute mesure positive pour influer sur les changements à mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systémique ou autre, en particulier pour les groupes en quête d'équité généralement sous-représentés dans la main-d'œuvre au Canada, y compris les personnes qui s'identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communautés autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorités visibles, les personnes racisées et des communautés LGBTQ2+.

📌 Data Architecte - Télétravail (H/F) (Montreal)
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📍 Montreal