Sélectionnez la fréquence (en jours) de réception d’une alerte: Lieu de travail: Montreal, Québec, CA, H2Z 0C2 Ottawa, ON, CA, K1A 1J2 Quebec, Québec, CA, G1K 7R1 Toronto, ON, CA, M5J 2M2 Chez Alto, nous participons activement à la transformation du Canada de demain grâce à notre projet de train à grande vitesse reliant Québec à Toronto. Avec le soutien du gouvernement du Canada, cette initiative novatrice vise à améliorer la qualité de vie de nos citoyens, à renforcer les liens entre les communautés et à stimuler la croissance économique. Vous voulez entreprendre un défi stimulant et percutant? Nous sommes à la recherche d’un·e Analyste en intelligence artificielle (IA). Veuillez noter que la personne titulaire du poste peut être basée dans l'un de nos 4 bureaux: Montréal, Ville de Québec, Ottawa ou Toronto. Le rôle

Nous sommes à la recherche d’un·e Analyste en intelligence artificielle (IA) compétent·e et motivé·e qui sera responsable de la conception, de la mise en œuvre, de l’opérationnalisation et de la gouvernance de solutions intégrant l’IA à l’échelle de l’organisation à l’aide de plateformes existantes et des capacités fournies par les fournisseurs. Le poste vise à tirer parti de technologies d’IA d’entreprise telles que Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, Power Platform, Microsoft Fabric, SAP BTP AI Core et les services Azure AI connexes afin de générer de la valeur d’affaires, d’accroître la productivité et de favoriser l’automatisation à grande échelle. L’analyste en IA collabore étroitement avec les utilisateurs d’affaires, les analystes, les architectes, les équipes de sécurité, les équipes de données et les fournisseurs afin de s’assurer que les solutions d’IA sont évolutives, sécuritaires, conformes et alignées sur les principes de gouvernance organisationnels.



Ce poste fait le pont entre l’architecture de solutions, la mise en œuvre pratique, la gouvernance et la mobilisation des parties prenantes afin de favoriser une adoption responsable de l’IA tout en répondant aux exigences de l’entreprise. Les responsabilités

Conception et architecture de solutions : Concevoir, mettre en œuvre et livrer des solutions d’IA de bout en bout à l’aide de plateformes d’entreprise telles que Copilot Studio, Azure AI Foundry, Power Platform, Microsoft Fabric et SAP BTP AI Core. Traduire les besoins d’affaires en solutions, processus et flux de travail évolutifs intégrant l’IA. Intégration et déploiement des capacités d’IA : Configurer, intégrer et déployer des capacités d’IA dans Microsoft 365, Power Platform, Azure, SAP et d’autres applications d’entreprise. Veiller à l’intégration adéquate avec les sources de données approuvées et au respect des normes d’architecture d’entreprise. Gestion des risques et conformité : Développer et maintenir les registres de solutions d’IA, les registres de risques, les cadres de gouvernance, les politiques, les normes et les procédures. Réaliser des évaluations des risques liés à l’IA et veiller à ce que les solutions respectent les politiques organisationnelles, les exigences de sécurité, les normes de protection de la vie privée et les réglementations relatives à la résidence des données. Administration des plateformes et gouvernance : Administrer Azure AI Foundry,



Copilot et la gouvernance des agents d’IA à l’échelle de l’organisation. Soutenir les mécanismes de gouvernance et accompagner les responsables des initiatives d’IA au sein des unités d’affaires ainsi que les projets d’IA d’entreprise. Mobilisation des parties prenantes : Collaborer avec les analystes d’affaires, les client·e·s, les équipes TI, les équipes de sécurité et les fournisseurs afin de cerner les occasions de mettre en œuvre des solutions et de favoriser l’adoption réussie des capacités d’IA. Révision des solutions et assurance qualité : Effectuer des revues de solutions d’IA afin de s’assurer qu’elles répondent aux exigences d’affaires, aux normes d’architecture, aux exigences de gouvernance et aux meilleures pratiques d’exécution. Sensibilisation et accompagnement en IA : Favoriser la sensibilisation et l’adoption des technologies d’IA grâce à des activités de formation, de coaching, de démonstration et de partage des connaissances. Conseiller les parties prenantes sur les capacités, les limites, les bonnes pratiques et les usages appropriés de l’IA. Meilleures pratiques et amélioration continue : Établir, documenter et maintenir les normes de développement et les meilleures pratiques en IA. Évaluer les technologies émergentes et recommander des améliorations visant à accroître la productivité organisationnelle et l’automatisation. Les compétences

Excellente connaissance des plateformes d’IA d’entreprise, notamment Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure AI Services, Power Platform, Microsoft Fabric et SAP BTP AI Core, ou d’autres plateformes équivalentes. Compréhension approfondie de l’architecture des solutions d’IA, des principes de conception, des tech

📌 Analyste en intelligence artificielle (Winnipeg)
🏢 Altotrain
📍 Winnipeg