Analyste de données en santé - Healthcare Data Analyst

Montréal, Quebec, Canada

Analyste de données en santé - Healthcare Data Analyst
La version anglaise suivra - English version will follow

Affichage de contrat :

Cet affichage vise à pourvoir un poste précis, à contrat déterminé, au sein de notre organisation.

Nous avons présentement un contrat à combler pour un poste d'analyste de données en santé. La durée reste à déterminer, à temps plein ou à temps partiel. Si ce mandat correspond à votre profil et à vos disponibilités, ça nous ferait plaisir d'entrer en contact avec vous

Analyste de données en santé

Toboggan Labs est une firme-conseil boutique qui œuvre à l’intersection de l’IA et de la santé. Nous résolvons des problèmes humains complexes en appliquant des technologies de pointe combinées à une solide compréhension du domaine.

À propos du poste

Nous sommes à la recherche d'un·e analyste de données en santé pour se joindre à notre équipe. Dans ce rôle, vous collaborerez avec une équipe multidisciplinaire d'ingénieur·e·s et de data scientists afin de mener des analyses à fort impact dans le cadre de nos mandats clients. Votre travail contribuera directement aux activités de reporting, de prévision et d'évaluation économique qui font avancer notre technologie.

Notez que, bien que nous soyons spécialisés dans le domaine de la santé et les industries réglementées, tous nos projets ne s'y limitent pas; vous pourriez donc, à l'occasion, travailler dans différents domaines.
Vos responsabilités quotidiennes

- Préparer des jeux de données en santé — valider, nettoyer et structurer des données de réclamations, des données d'opérations cliniques ou des données d'applications et d'appareils,



selon le mandat — afin d'alimenter les analyses de reporting et de prévision
- Concevoir des pipelines de données testés et des analyses en SQL et/ou Python, en collaboration avec les ingénieur·e·s de données, afin de dégager des tendances et des constats dans les données
- Développer et maintenir des modèles complexes pour appuyer la prise de décision des clients et faire avancer des initiatives stratégiques — ingénierie des variables (feature engineering), entraînement, optimisation et évaluation de la performance de modèles statistiques et d'apprentissage automatique
- Quantifier la valeur de ce que nous construisons — concevoir et réaliser des analyses de ROI, de coûts-bénéfices et d'impact budgétaire qui relient la performance des modèles aux résultats financiers, opérationnels et cliniques qui importent à nos clients
- Formuler des recommandations stratégiques fondées sur des constats économiques et sur les politiques de santé, afin d'améliorer la performance d'affaires
- Communiquer avec les client·e·s — traduire des besoins d'affaires en solutions techniques, présenter des résultats et des modèles à des parties prenantes non techniques, et contribuer aux suivis de statut et aux séances de clarification des besoins
- Produire des rapports,



des tableaux de bord et de la documentation qui rendent la performance compréhensible pour l'équipe et les client·e·s, tout en gardant notre travail reproductible, traçable et facile à transférer

Nous recherchons un·e analyste d'expérience qui allie rigueur mathématique, sens aigu des affaires et passion pour la résolution de problèmes concrets. Vous devez être aussi à l'aise à auditer un jeu de données désordonné ou à isoler les facteurs d'utilisation et de coûts derrière une tendance qu'à présenter des constats exploitables à des client·e·s et des parties prenantes.

Nous accordons de la valeur aux candidat·e·s qui abordent l'analyse comme une pratique scientifique, où la reproductibilité, la rigueur méthodologique et l'honnêteté intellectuelle comptent autant qu'un livrable soigné. Bien que nous recherchions une personne avec des bases en économie de la santé, en évaluation des résultats de santé ou en assurance, nous nous attendons à ce que vous évoluiez dans un contexte interdisciplinaire, en collaboration avec des data scientists, des ingénieur·e·s logiciels, des designers de produits et des expert·e·s du domaine. Les candidat·e·s ayant également de l'expérience en développement logiciel et en architecture seront fortement valorisé·e·s.

Nous vous encourageons à postuler si vous :

- Avez 3 ans ou plus d'expérience professionnelle
- Avez une solide expérience pratique de SQL et Python pour l'analyse de données, et êtes rigoureux·se quant à la qualité des données
- Comprenez l'évaluation économique — analyse de ROI, de coûts-bénéfices, de coût-efficacité ou d'impact budgétaire d'un programme, d'une technologie ou d'une intervention — et pouvez défendre les hypothèses derrière une analyse de re

📌 Analyste de données en santé — Télétravail possible et impact (Montreal)
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📍 Montreal