La dynamique de votre équipe: L'Analyste de données s'appuiera sur l'analyse avancée, l'apprentissage automatique et la modélisation statistique pour transformer les données de l'entreprise en informations exploitables qui guideront les décisions stratégiques. En travaillant avec des données structurées et non structurées issues de multiples systèmes d'entreprise, vous développerez des modèles prédictifs, identifierez des tendances et proposerez des solutions analytiques visant à améliorer les performances de l'entreprise. Au sein de l'équipe Enterprise Information & Intelligence, vous collaborerez avec des responsables métier, des ingénieurs de données, des développeurs BI et des architectes de solutions afin de mettre en place des solutions analytiques évolutives et d'accélérer le développement d'une culture axée sur les données au sein de l'organisation. Votre journée en un coup d'oeil :
- Développer des modèles prédictifs, prescriptifs et statistiques pour résoudre des problèmes métier complexes
- Explorer et analyser des ensembles de données volumineux et complexes afin d’identifier des modèles, des tendances et des opportunités commerciales
- Concevoir, développer, valider et déployer des modèles d’apprentissage automatique pour la prévision, la classification, le regroupement, la recommandation et la détection d’anomalies
- Appliquer des méthodes statistiques et des techniques d’expérimentation pour valider des hypothèses métier et mesurer l’impact des initiatives commerciales
- Collaborer avec les parties prenantes métier pour traduire les défis commerciaux en solutions analytiques et de science des données
- Mettre en place des pipelines d’ingénierie des caractéristiques et préparer des ensembles de données pour l’analyse avancée et l’apprentissage automatique




- Développer et maintenir des pipelines de données et des ensembles de données analytiques évolutifs à l’aide des technologies cloud Azure
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie des données pour concevoir des modèles de données d’entreprise et optimiser l’architecture des données à des fins d’analyse
- Créer des tableaux de bord et des visualisations dans Power BI afin de communiquer des informations, des résultats de modèles et des indicateurs clés d’activité à des publics techniques et non techniques
- Travailler avec des sources de données d’entreprise, notamment Dynamics 365 CRM, Dynamics 365 Finance & Operations (F&O;) et d’autres systèmes opérationnels
- Surveiller, évaluer et améliorer en permanence les performances et la précision des modèles analytiques et d’apprentissage automatique
- Promouvoir les meilleures pratiques en matière de science des données, de gouvernance des données, de gouvernance des modèles et d’IA responsable
- Documenter les méthodologies analytiques, les hypothèses des modèles et les processus de mise en œuvre Ce qui fait de vous un excellent candidat :
- Au moins 4 ans d’expérience en tant qu'Analyste de données, Analyste de données appliqué, ingénieur en apprentissage automatique ou dans un poste similaire dans le domaine de l’analyse avancée
- Solide expérience dans l’application d’algorithmes d’apprentissage automatique et de techniques statistiques pour résoudre des problèmes métier concrets




- Maîtrise avancée de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) et expérience dans l’utilisation de bibliothèques d’apprentissage automatique
- Connaissances approfondies de l’apprentissage supervisé et non supervisé, de l’ingénierie des caractéristiques, de l’évaluation et de l’optimisation des modèles
- Expérience dans la conception et la mise en œuvre de tests A/B, de tests d’hypothèses, d’analyses de régression et d’analyses prédictives
- Solides compétences en SQL, avec une expérience dans l’interrogation et l’analyse d’ensembles de données volumineux et complexes
- Expérience de travail avec des plateformes d’analyse basées sur le cloud, de préférence Microsoft Azure
- Expérience avec les services Azure tels que : Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Azure Data Lake Storage
- Expérience dans la conception de pipelines de données et la préparation d’ensembles de données pour l’analyse avancée
- Compréhension de la modélisation dimensionnelle, du stockage de données et des principes de gouvernance des données
- Expérience dans la communication de résultats analytiques complexes aux parties prenantes métier par le biais de rapports, de tableaux de bord et de présentations
- Expérience avec Power BI, y compris la modélisation des données et le langage DAX, pour la création de tableaux de bord analytiques et de rapports de direction
- Solides compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de travailler de manière autonome et cooperative dans un environnement dynamique
- Maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit (ce poste nécessite des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux) Un atout si vous avez :
- Expérience dans le déplo

📌 Data Scientist Avancé — IA, Azure (Montreal)
🏢 Genetec
📍 Montreal