Montréal | Hybride (2 jours/semaine au bureau) | Temps plein | Bilingue français-anglais Tu utilises déjà l'IA tous les jours, pour tout. Tu prototypes une idée en une après-midi plutôt que d'écrire un deck. Tu veux faire avancer ta carrière de PM sur des produits où l'IA n'est pas une fonctionnalité ajoutée : c'est le produit. Chez PlusCo, tu rejoins une équipe d'environ 20 personnes qui construit 3 produits 100 % IA, utilisés par les agences marketing du groupe et par leurs clients. On cherche un profil technique, avec au moins 3 ans d'expérience en gestion de produit, curieux et rapide. Contexte de l'emploi PlusCo est une société de portefeuille qui regroupe des agences marketing à travers le monde. Notre équipe Produit construit les outils IA qui changent la façon dont ces agences travaillent. Rattachement : Senior Director, Product Management Équipe : environ 20 personnes (produit, ingénierie, design, data) Partenaires : les équipes créatives et stratégiques des agences, et leurs clients (tes utilisateurs) Philosophie : on livre petit et souvent, on mesure, on apprend. On prototype avant de spécifier. On décide avec des données et des utilisateurs réels, pas avec des opinions. Le produit Tu travailleras sur 3 produits IA internes de PlusCo, utilisés par les agences du groupe et par les clients de ces agences. Chaque fonctionnalité repose sur des modèles de langage : résultats non déterministes, évaluations de qualité continues et validation humaine font partie du quotidien. Ce que tu feras
- Découverte : parler chaque semaine aux utilisateurs des agences, observer leur travail, transformer leurs irritants en problèmes clairs.
- Prototypage rapide : tester une idée avec des outils IA (Gemini, Claude, etc.) avant de mobiliser l'ingénierie.
- Spécifications :



rédiger des PRD et user stories concis qui couvrent les cas limites, les dépendances de données et les plans de repli.
- Qualité IA : définir avec l'équipe les évaluations (evals) qui disent si une réponse d'agent est « assez bonne », suivre les régressions.
- Conception pour l'incertitude : prévoir les modes d'échec, les validations humaines et les signaux de confiance dans l'expérience.
- Priorisation : gérer le backlog de ton produit, établir les RICE Score
- Livraison et mesure : accompagner le lancement, mesurer l'adoption et l'impact, itérer. Communication : partager les apprentissages et les décisions avec l'équipe et les agences. À quoi ressemble le succès Indicateurs suivis : adoption et rétention des utilisateurs, qualité des réponses IA (score d'evals), délai entre idée et livraison, satisfaction des agences. Qui tu es
- IA natif·ve : l'IA fait partie de ta façon de penser et de travailler, pas seulement de ta liste d'outils. Tu peux nous montrer ce que tu as construit avec.
- Curieux·se et rapide : tu apprends vite, tu poses les bonnes questions et tu n'attends pas qu'on te dise quoi faire.
- Orienté·e utilisateur : tu pars du problème réel, pas de la technologie.
- Esprit critique : tu sais qu'une démo impressionnante peut échouer en production, et tu veux comprendre pourquoi.
- Bon·ne communicateur·rice : à l'écrit comme à l'oral, clair·e et concis·e.
- À l'aise avec l'ambiguïté : le produit et le marché évoluent chaque mois,



et ça t'enthousiasme. Compétences et habiletés Requis
- Formation ou expérience technique (génie logiciel, informatique, data, ou développement autodidacte démontrable).
- 3 ans et plus d'expérience en gestion de produit, idéalement sur un produit tech, SaaS ou IA.
- Usage quotidien de Claude Code (ou d'un outil de code agentique similaire) pour prototyper et construire.
- Bonne compréhension du fonctionnement des LLM : fenêtre de contexte, tokens, prompting, RAG, compromis qualité, coût et latence entre modèles.
- Compréhension des MCP (Model Context Protocol) et des API : savoir lire une doc d'API, tester un appel, connecter un outil à un agent.
- Capacité à structurer un problème et à rédiger une spécification claire.
- Bilinguisme complet, français et anglais, à l'oral et à l'écrit. La maîtrise de l'anglais est requise, car le poste implique des échanges quotidiens avec des agences et des clients hors Québec qui ne parlent pas français. Atouts
- Un produit, un outil, un serveur MCP ou un agent IA que tu as construit (lien GitHub, démo, portfolio).
- Notions d'évaluation de modèles (evals).
- Connaissance du marketing, de la publicité ou du travail en agence.
- Bases en SQL ou en analyse de données. Outils utilisés
- IA et développement : Claude, Claude Code, serveurs MCP, API des modèles (Anthropic, OpenAI, Google)
- Produit : Productboard, ClickUp, Notion
- Design et collaboration : Figma, Google Workspace, Slack Tu choisis les outils IA qui te rendent le plus efficace. Ce que nous vous offrons Nous valorisons la personne dans son entièreté
- Un environnement de travail innovant et entrepreneurial qui favorise l'ingéniosité et l'individualité
- avec les meilleurs coll

📌 Gestionnaire de produit | Product Manager (Montreal)
🏢 Cossette Media
📍 Montreal