Description de poste

Développeur(euse) I - IA (Assignation temporaire durée indéterminée)

Concours: 189509 Titre à l'interne*: Développeur(euse) I - IA (Assignation temporaire durée indéterminée) Statut: Temporaire Durée: Indéterminée Lieu(x) de travail: 1001 Robert-Bourassa (Montréal) Horaire de travail: 35 h/sem. 5 jours, possibilités d'horaire variable Fin d'affichage: 25/10/2026

- Le titre du poste affiché peut être différent de celui indiqué à la rubrique «Titre interne» pour faciliter la recherche d'emploi avec un titre utilisé sur le marché.

Qui nous sommes

Nous sommes fiers de produire une énergie renouvelable depuis 1944. Notre vision est de mobiliser la force collective du Québec pour accélérer la transition énergétique, stimuler l’économie et bâtir un avenir durable.

Travailler avec nous, c’est propulser votre carrière auprès de gens engagés et toujours prêts à innover pour relever nos défis ambitieux. Parce que notre monde change le monde

De plus, nous nous engageons collectivement à maintenir un environnement de travail sécuritaire, en faisant de la santé et de la sécurité au travail une priorité essentielle et une responsabilité clé attendue de nos leaders.

Description De Poste

Salaire

72 642,70 $ à 121 070,30 $

Vos principales activités au quotidien

- Analyser et évaluer les besoins informatiques et techniques de l'utilisateur et recommander une solution informatique adaptée au besoin.
- Participer à l'élaboration des recommandations pour les projets d'envergure.
- Participer à la réalisation des stratégies de développement, de modification et d'implantation des logiciels/applications.
- Concevoir, réaliser,



améliorer et corriger les anomalies des programmes informatiques dans le respect des règles de programmation.
- Concevoir, réaliser et tenir à jour les tests unitaires et d'assurance qualité.
- Participer à la réalisation de la vigie de l'évolution des logiciels et applications afin d'influencer les décisions du domaine d'affaires.
- Assister les utilisateurs et assurer les liens avec les parties prenantes.
- Rédiger et mettre à jour la documentation nécessaire à la compréhension, au développement, à l'exploitation et à l'entretien des programmes informatiques.
- Participer à la validation du matériel de formation et assurer le soutien au formateur.
- Réaliser les tâches de l'Analyste fonctionnel I au besoin.
- Agir à titre d'animateur et de facilitateur dans le cadre de divers projets au besoin.

Domaines D'activités

- Applications
- Systèmes
- Web
- Mobile
- Intelligence d'affaires

Exigences

Scolarité

Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (BAC) en informatique.

Expérience préalable

Bonne expérience (3 ans à moins de 6 ans)

Compétences et connaissances reliées au poste

- Avoir une bonne connaissance en validation de modèles prédictifs dans des conditions exigeantes, notamment avec des données temporelles, des données manquantes ou un changement de distribution entre l'entraînement et l'exploitation.




- Avoir une bonne connaissance en surveillance de modèles en production, incluant la détection de la dérive des données, le suivi de la dégradation de la performance, la définition de seuils d'alerte et la recommandation de mesures correctives (analyse, recalibrage, réentraînement).
- Avoir une bonne connaissance en statistique appliquée, notamment en analyse des erreurs, en quantification de l'incertitude et en calibration.
- Avoir une bonne connaissance des séries temporelles ou des données de capteurs, et avoir évalué la qualité et la représentativité des données utilisées par un modèle.
- Avoir une bonne connaissance en Python et de l'utilisation d'outils MLOps ou de surveillance de modèles.
- Avoir une bonne connaissance de la documentation des résultats de validation et de surveillance de façon traçable (justifications des limites et des défaillances d'un modèle à des interlocuteurs techniques et non techniques).
- Avoir une connaissance en méthodes d'évaluation de la robustesse et de l'explicabilité des modèles : quantification de l'incertitude (prédiction conforme), tests de stress, analyse de sensibilité, ainsi que les techniques d'explicabilité telles que SHAP ou l'importance des variables par permutation, un atout.
- Avoir une connaissance en référentiels de gestion du risque des modèles et de l'IA (NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, SR 11-7) et les outils qui en soutiennent l'application, comme MLflow, Evidently, Azure Machine Learning ou des équivalents, un atout.
- Démontrer la maîtrise des compétences comportementales suivantes :
- Agile et orienté vers les résu

📌 Développeur(euse) I (Montreal)
🏢 Hydro Québec
📍 Montreal