21 Oct
|
Fairstone Bank
|
Montreal
21 Oct
Fairstone Bank
Montreal
Qui nous sommes
La Banque Fairstone et sa famille de marques sont unies pour offrir des solutions financières novatrices, accessibles et fiables qui permettent aux Canadiens et aux Canadiennes d’atteindre leurs objectifs. Au fil des ans, notre famille de marques s’est élargie. En 2024, la Compagnie Home Trust, la Banque Home et la Financière Oaken ont rejoint la famille de marques de la Banque Fairstone avec la Financière Fairstone, Eden Park et Fig. Ensemble, nous sommes le plus key prêteur alternatif au Canada. Grâce à une gamme diversifiée de produits – prêts hypothécaires résidentiels et commerciaux, produits d’épargne des particuliers et certificats de placement garanti (CPG), cartes de crédit, financement de détail et automobile, prêts personnels et numériques – nous offrons des solutions financières adaptées à tous les Canadiens et les Canadiennes y compris les nouveaux arrivants, les propriétaires de petites entreprises, les investisseurs intelligents et les consommateurs avisés.
À propos du rôle
Le gestionnaire principal, Opérations d’ingénierie de l’intelligence artificielle (IA) occupe un rôle à la fois stratégique et opérationnel, responsable de superviser le déploiement, l’intégration et la gestion opérationnelle continue des technologies de l’IA à l’échelle de l’organisation. Le titulaire de ce poste allie expertise technique et solides compétences en gestion des opérations afin de garantir le bon fonctionnement des systèmes d’IA, leur alignement sur l’évolution des objectifs d’affaires et le respect constant des exigences en matière de conformité et de normes d’éthique.
L’objectif principal consiste à mettre en place des systèmes logiciels évolutifs et hautement fiables pour soutenir le développement et l’exploitation de l’IA dans un environnement infonuagique multiplateforme.
Stratégie opérationnelle et gouvernance
- Élaborer et mettre en œuvre des stratégies opérationnelles visant la gestion et l’amélioration des systèmes d’IA à l’échelle de l’entreprise.
- Mettre en place des cadres, des pratiques exemplaires et des modèles de gouvernance afin d’assurer des opérations d’IA cohérentes, éthiques et conformes.
- Cerner et atténuer les risques liés au déploiement de l’IA, au comportement des modèles et aux dépendances des systèmes.
- Veiller à ce que les systèmes d’IA respectent l’évolution des politiques et des lignes directrices.
Gestion des systèmes d’IA
- Superviser l’installation, la configuration, la maintenance et l’optimisation des rendements des modèles et des applications d’IA.
- Gérer le déploiement des mises à jour des systèmes d’IA, les cycles de réentraînement des modèles et les mises à niveau des plateformes.
- Assurer une haute disponibilité, une fiabilité et une évolutivité des systèmes d’IA à travers les différentes unités d’affaires.
Collaboration interfonctionnelle
- Collaborer étroitement avec les équipes de TI, de Science des données, d’Ingénierie, de Cybersécurité, de Conformité,
de Gouvernance des données ainsi qu’avec les parties prenantes d’affaires afin d’assurer une intégration harmonieuse de l’IA.
- Collaborer avec l’équipe de Stratégie d’affaires en IA afin d’estimer, de suivre et d’accroître la valeur d’affaires.
- Coordonner avec les équipes de données pour garantir des pipelines de données adéquats, des normes de qualité rigoureuses et une infrastructure prête à l’emploi.
- Travailler en partenariat avec les leaders d’affaires afin d’aligner les capacités d’IA sur les objectifs organisationnels et les besoins opérationnels.
Leadership et développement d’équipe
- Diriger et encadrer des équipes interfonctionnelles impliquées dans les opérations, l’ingénierie et le soutien en IA.
- Promouvoir l’adoption des pratiques exemplaires opérationnelles en IA à l’échelle de l’organisation.
- Favoriser une culture d’innovation, d’amélioration continue et d’utilisation responsable de l’IA.
Indicateurs de rendement clés
- Disponibilité et fiabilité des modèles en production
- Délais de déploiement et de retour arrière des modèles
Vous encadrerez l’ensemble du cycle de vie des initiatives en IA
De la déploiement initial à l’optimisation et à l’amélioration continue, vous travaillerez de manière interfonctionnelle afin de veiller à ce que les capacités d’IA génèrent une valeur d’affaires mesurable. Votre leadership interfonctionnel jouera un rôle clé dans la transformation des modes de fonctionnement des équipes grâce à des solutions d’IA évolutives, responsables et innovantes.
Ce que nous recherchons
Formation : Baccalauréat ou maîtrise en intelligence artificielle, en informatique, en science des données, en ingénierie ou dans un autre champ pertinent.
- 5 ans d’expérience avérée
📌 gestionnaire principal, Opérations d’ingénierie de l’intelligence artificielle-FR (Montreal)
🏢 Fairstone Bank
📍 Montreal