Chez Airudi, on réinvente le monde du travail en mettant l’IA au service des organisations et de leurs gens. Concrètement, on crée des solutions technologiques avant-gardistes qui simplifient le quotidien de nos clients en rendant leurs opérations plus fluides, efficaces et centrés sur l’humain.

Nos solutions s'adaptent à tous les environnements, des plus complexes aux plus modulaires. Notre IA aide les organisations à maximiser leur capital humain et opérationnel, à optimiser leurs processus, à réduire leurs coûts, à renforcer leur sécurité et à transformer leurs données en réel avantage stratégique.

Relevant du Directeur Technologie et IA, tu es responsable de la conception et de la structuration de l’architecture agentique au cœur de nos produits SaaS. Tu agis comme architecte principal.e des systèmes multi-agents, des intégrations LLM et des workflows intelligents qui soutiennent notre offre. Tu joues aussi un rôle structurant entre produit, data et engineering afin d’assurer la cohérence, la robustesse et l’évolutivité de nos solutions à long terme.

Par ton leadership technique, tu contribues à positionner Airudi comme une référence en conception et en industrialisation de systèmes IA agentiques fiables, mesurables et scalables en environnement multi-tenant. Tu fais de la souveraineté, de l’auditabilité et de la traçabilité des systèmes IA un avantage stratégique central pour nos produits.

Responsabilités

Architecture et orchestration agentique

- Concevoir l’architecture cible des systèmes multi-agents intégrés à nos produits.
- Définir les patterns d’orchestration entre LLMs, outils externes, APIs et sources de données.
- Encadrer les choix techniques liés aux modèles, embeddings,



RAG et agents spécialisés.
- Assurer modularité, réutilisabilité et cohérence des architectures à travers les produits.
- Documenter les standards d’architecture IA et structurer les bonnes pratiques internes.

Fiabilité, gouvernance et mise en production

- Définir les standards d’évaluation agentique et les métriques de robustesse comportementale.
- Mettre en place monitoring, observabilité et mécanismes de contrôle de dérive.
- Concevoir la traçabilité des décisions agentiques, incluant le lineage des données et des prompts.
- Garantir l’auditabilité des chaînes d’inférence critiques.
- Définir l’architecture IA souveraine, incluant contrôle des modèles, dépendance fournisseur et réversibilité.
- Structurer l’isolation multi-tenant des systèmes agentiques.
- Collaborer avec le CSO/CPO pour transformer sécurité et confidentialité en différenciateurs produit.
- Encadrer les pratiques AgentOps et LLMOps adaptées à un contexte SaaS cloud.
- Intervenir lors d’incidents critiques liés à l’orchestration ou au comportement des agents.

Collaboration produit et soutien client

- Traduire des cas d’usage RH en architectures agentiques concrètes et robustes.
- Apporter un éclairage technique structurant en amont des décisions produit.




- Vulgariser les choix architecturaux auprès de parties prenantes non techniques.
- Soutenir les échanges techniques stratégiques avec des clients, en tant que référence d’expertise.
- Contribuer à la transition d’une logique projet vers une logique produit par la standardisation et la structuration des capacités IA.

Innovation et évolution technologique

- Contribuer activement à la veille sur les systèmes multi-agents, LLMs et frameworks d’orchestration.
- Expérimenter de nouvelles approches en orchestration et optimisation des workflows intelligents.
- Participer à l’évolution des standards internes en matière d’architecture IA.
- Soutenir le Directeur Technologie et IA dans l’orientation des choix technologiques liés à l’IA agentique.
- 8+ ans d’expérience en IA appliquée ou ML engineering.
- Expérience concrète en conception et mise en production de systèmes multi-agents.
- Maîtrise avancée des LLMs, RAG, tool orchestration, évaluation et observabilité.
- Expérience en environnement SaaS cloud multi-tenant.
- Solide compréhension des architectures distribuées, APIs et microservices.
- Expérience en monitoring, optimisation coût-performance et gestion de la scalabilité.
- Confort à structurer des environnements complexes et à opérer dans l’ambiguïté.
- Leadership d’influence, sans nécessairement gestion hiérarchique directe.
- Maîtrise du français et de l’anglais obligatoire pour pouvoir interagir avec l’ensemble de notre clientèle nord-américaine, européenne et africaine
- Grande autonomie, rigueur technique et capacité à évoluer dans un environnement en forte croissance.

Rémunération globale

- Salaire : tiens bon, on en parlera dès

📌 Lead, Orchestration IA (Montreal)
🏢 Airudi
📍 Montreal