21 Oct
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AlayaCare
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Winnipeg
21 Oct
AlayaCare
Winnipeg
À propos
d'AlayaCare
Chez AlayaCare, nous sommes plus qu'une entreprise SaaS en forte croissance : nous sommes une équipe de passionné(e)s qui transforment les soins à domicile. Notre plateforme infonuagique permet aux fournisseurs de soins du monde entier d'offrir de meilleurs résultats à leurs client(e)s. Avec plus de 550 employé(e)s au Canada, aux États-Unis, en Australie et au Brésil, nous sommes unis par une mission commune et une culture forte de transparence, de croissance et de connexion humaine. Que vous soyez en début de carrière ou un(e) expert(e) chevronné(e), AlayaCare vous offre l'opportunité de faire grandir votre impact, vos compétences et votre carrière.
À propos
du rôle
Nous sommes à la recherche d'un(e) Gestionnaire, Développement logiciel pour rejoindre l'une de nos équipes de produit. Relevant du Directeur associé, vous cultiverez une identité d'équipe solide grâce à un accompagnement personnalisé et du mentorat. Selon vos forces, il pourrait s'agir d'une équipe produit livrant des fonctionnalités orientées client dans des domaines tels que la planification, la documentation clinique ou la facturation, ou d'une équipe plateforme construisant les services partagés, les outils et les fondations dont dépendent toutes les équipes produit. Vous serez responsable de stimuler à la fois l'excellence technique et le développement de l'équipe, en aidant AlayaCare à faire évoluer son offre de produits tout en maintenant un haut niveau de fiabilité, de performance et d'impact pour nos clients — et en élevant le standard quant à l'efficacité avec laquelle votre équipe intègre l'IA dans son travail. Les équipes Produit d'AlayaCare fonctionnent selon une approche axée sur l'IA. L'assistance par l'IA est la façon dont nous spécifions, construisons, testons, révisons et opérons les logiciels,
les humains demeurant clairement responsables de l'exactitude, de la qualité et de la gestion des risques. Ce que vous ferez
Leadership humain & développement de l'équipe
Recruter, accompagner et fidéliser les meilleurs talents en ingénierie, en établissant des attentes claires et en fournissant des rétroactions fréquentes et concrètes. Favoriser une culture de confiance fondée sur la responsabilisation, l'inclusion et l'apprentissage continu. Réaliser des évaluations de performance ainsi que soutenir le développement de carrière des membres de l'équipe, en adoptant une vision équilibrée de l'impact — qualité, fiabilité et résultats, en plus du débit de livraison — plutôt que de simples métriques de production brute. Accompagner les ingénieurs à tous les niveaux dans le développement assisté par l'IA de manière efficace et responsable, et élever le niveau de base pour ceux qui n'en tirent pas encore profit. Excellence technique & opérationnelle
Prendre en charge le cycle de vie complet de la livraison logicielle pour votre équipe; de la conception technique au déploiement et aux opérations. Montrer l'exemple en matière de standards d'ingénierie, de décisions techniques, de meilleures pratiques opérationnelles et de responsabilité qualité. Collaborer avec les responsables produit, design et autres gestionnaires/directeurs en ingénierie afin de livrer des solutions performantes,
sécurisées et évolutives. Assumer la responsabilité de la qualité des livrables de votre équipe, notamment une couverture de tests adaptée aux risques, des déploiements et retours arrière sécurisés, et une propriété claire du comportement en production. Stimuler l'innovation, la simplification et l'excellence technique au sein de votre équipe, en offrant un encadrement concrét au besoin. Vous ne serez pas le technologue le plus senior de l'équipe, mais vous devez être suffisamment technique pour remettre en question les conceptions, réviser les changements de manière significative et évaluer les risques. Livraison accélérée par l'IA
Faire de l'approche axée sur l'IA la norme dans le flux de travail quotidien de votre équipe ; spécification, conception, implémentation, tests, révision de code, documentation et investigation en production — plutôt qu'un accélérateur optionnel utilisé par quelques ingénieurs. Établir et appliquer les garde-fous qui rendent cette approche sécuritaire : responsabilité humaine claire pour chaque changement, validation proportionnelle au risque, tests significatifs et scrutin accrus du code générer par l'IA dénommés dans les domaines de la sécurité, des données et de la logique métier essentielle. Codifier ce qui fonctionne. Transformer les modèles récurrents en règles réutilisables, en invites et en standards d'équipe afin que les améliorations se cumulent plêt qu'à rester dans la tête d'une seule personne. Utiliser les données d'efficacité en ingénieur pour identifier les blocages de l'ême ; faible adoption, efforts gaspillés, changements surdimensionnés, goulots d'étranglement en révision — et en tenir compte dans la planification et les rencontres individuell
📌 Gestionnaire, Développement de logiciel (Winnipeg)
🏢 AlayaCare
📍 Winnipeg