Joignez-vous à une équipe où votre travail a un impact réel. Chez Nova Bus, nous repoussons les limites du transport collectif durable en développant des solutions innovantes qui façonnent les villes de demain.

Vous évoluerez dans un environnement collaboratif, stimulant et en constante évolution, où vos idées, votre expertise et votre contribution feront une réelle différence.

Architecte et ingénieur(e) de données - (Permanent) PROCHAIN ARRÊT : VOTRE NOUVEAU DÉFI Dans ce rôle stimulant, vous concevrez et mettrez en place les fondations qui rendent les données de l’organisation accessibles, fiables, sécurisées et réutilisables. Vous définirez les flux de données, de la source jusqu’aux usages analytiques et d’intelligence artificielle, et mettrez en œuvre l’architecture cible des différentes couches du lac de données — bronze, argent et or. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’affaires, les analystes de données, les responsables de la gouvernance et les équipes technologiques afin de transformer les besoins d’affaires en produits de données performants, fiables et exploitables.

VOS RESPONSABILITÉS À BORD Architecture et conception des solutions de données

Définir l’architecture cible des données dans les couches bronze, argent et or ainsi que les modèles adaptés aux usages analytiques et d’IA

Concevoir les flux de données de bout en bout, de l’acquisition à la consommation, en précisant les transformations, les contrôles et les dépendances en fonction des besoins d’affaires et des exigences non fonctionnelles

Produire et maintenir la documentation d’architecture, les diagrammes de flux, les conventions, les décisions et les patrons de conception

Ingénierie, intégration et transformation des données





Développer, tester, déployer et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation de données par lots ou en continu

Intégrer des données provenant de systèmes variés, notamment ERP, CRM, applications manufacturières, fichiers, interfaces API et plateformes infonuagiques

Mettre en œuvre des règles de qualité, de validation, de rapprochement et de gestion des erreurs dans les traitements tout en optimisant la performance des traitements

Développer des composants réutilisables et favoriser l’automatisation des déploiements, des tests et de la configuration des environnements

Fiabilité, exploitation et DataOps

Assurer la surveillance des pipelines, des actualisations, de la disponibilité et de la fraîcheur des données

Mettre en place la journalisation, les alertes, les métriques et les mécanismes de reprise nécessaires à une exploitation robuste

Résoudre les incidents, analyser les causes fondamentales et mettre en œuvre les mesures correctives et préventives

Documenter les procédures d’exploitation, les dépendances, les niveaux de service et les mécanismes de soutien

Gouvernance, sécurité et qualité des données

Appliquer les normes de gouvernance, de sécurité, de confidentialité, de conservation et de classification des données





Mettre en œuvre les contrôles d’accès selon le principe du moindre privilège et protéger les données en transit et au repos

Assurer la traçabilité des données, la documentation des transformations et la compréhension de leur provenance

Contribuer à la définition et à l’évolution des standards, patrons et processus du Centre d’excellence Données

Les Avantages Du Trajet

Une équipe innovatrice, engagée et résolument tournée vers l’avenir;

Un milieu stimulant où votre contribution aura un impact concret;

Un salaire et des avantages sociaux concurrentiels, incluant RPDB et une généreuse politique de vacances;

Un poste permanent, horaire de 40 heures par semaine, avec flexibilité possible.

CE QU’IL VOUS FAUT POUR MONTER DANS LE BUS: Compétences techniques

Très bonne compréhension des architectures de données modernes : lac de données, Lakehouse, entrepôt de données et modèles dimensionnels

Bonne maîtrise de l’écosystème Microsoft Data & Analytics, notamment Microsoft Fabric ou Azure, OneLake, Data Factory, Synapse, Databricks ou des services équivalents

Expérience pratique en SQL et dans au moins un langage de programmation ou de traitement de données, tel que Python ou PySpark

Maîtrise des concepts ETL/ELT, des pipelines, des API, des formats structurés et semi-structurés ainsi que des mécanismes d’orchestration

Bonne connaissance des méthodes d’intégration, de modélisation, d’historisation, de partitionnement et d’optimisation des données

Connaissance des pratiques DevOps et DataOps : gestion de code source, intégration et déploiement continus, tests automatisés et infrastructure comme code

Connaissance des principes de gouvernance, de qualité, de sécurité, de catalogage et de

📌 Architecte et ingénieur(e) de données (Ste-Thérèse)
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📍 Ste-Thérèse