OPPORTUNITÉ | Analyste senior – Ingénierie des données (Front-End) Montréal | Mode hybride – 2 jours/semaine au bureau Français et anglais Nous recherchons un(e)

Analyste senior en ingénierie des données – Front-End pour contribuer à un important projet de valorisation, consommation et visualisation des données dans un environnement technologique complexe et réglementé.

La personne recherchée agira comme référence technique et participera au développement de solutions permettant de transformer des données provenant de multiples sources en informations fiables, accessibles et exploitables.

Vos principales responsabilités

Concevoir et développer des solutions de consommation et de visualisation de données

Développer des tableaux de bord, rapports interactifs et produits de données

Concevoir des interfaces permettant l’accès consolidé à plusieurs sources de données

Développer et optimiser des requêtes

SQL complexes et des modèles de consommation

Participer à l’intégration avec les

API, plateformes de données et services analytiques

Contribuer aux processus

ETL/ELT et à la modélisation des données

Mettre en place des pratiques

CI/CD, tests automatisés et revue de code

Veiller à la qualité, la sécurité,



la confidentialité et la traçabilité des données

Collaborer avec les analystes, ingénieurs de données, architectes et équipes d’affaires

Agir comme leader technique et mentor au sein de l’équipe

Compétences recherchées

Minimum de

5 ans d’expérience pertinente avec un baccalauréat, ou 3 ans avec une maîtrise

Excellente maîtrise de

SQL / Microsoft SQL Server / T-SQL

Expérience avec

Snowflake et AWS

Solide expérience avec

Power BI, Tableau ou une solution équivalente

Développement de tableaux de bord et solutions analytiques

Expérience en

ETL/ELT et intégration de données

Modélisation dimensionnelle et modèles de consommation

Intégration avec des

API et plateformes de données

Expérience en environnement

Agile (Scrum, Kanban ou Secure)

Connaissances en gouvernance, qualité et sécurité des données

Leadership technique et excellente capacité de communication

Bilinguisme français et anglais

Atouts

Connaissance du domaine de la criminalité financière / AML / CANAFE-FINTRAC

Expérience en automatisation de processus réglementaires ou opérationnels

Connaissance de

Data Vault

Expérience dans des projets de modernisation de plateformes analytiques

📌 Ingénierie des données (Front-End) (Winnipeg)
🏢 Systematix
📍 Winnipeg