(English below)

Paraza Pharma, Inc. est une entreprise de recherche pharmaceutique en forte croissance offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l’excellence scientifique, l’innovation et la créativité sont à l’avant-plan. Ici, la diversité, les nouveaux points de vue et l’esprit créatif sont valorisés et considérés comme de véritables atouts. Nous offrons à nos employé.e.s un soutien constant et des occasions de formation et de perfectionnement afin de leur permettre d’élargir leurs horizons tout en contribuant à notre passion commune pour la découverte de médicaments.

Contribuez à façonner l'avenir de la découverte de médicaments Paraza est à la recherche d'une personne expérimentée et innovante en conception de médicaments assistée par ordinateur (CADD) pour diriger et faire évoluer nos capacités en découverte de médicaments par des approches computationnelles. La personne relèvera de la vice-présidence, Sciences chimiques.

En étroite collaboration avec nos équipes scientifiques multidisciplinaires, vous contribuerez à définir les stratégies de découverte de médicaments pour plusieurs projets clients, en transformant les analyses computationnelles en décisions scientifiques concrètes.

Vous jouerez un rôle clé dans la conception de molécules, l'accélération des programmes de découverte et le développement de nos capacités computationnelles. À titre de leader scientifique, vous combinerez une expertise technique approfondie, une vision stratégique, un fort esprit de collaboration et une passion pour la résolution de défis complexes en découverte de médicaments.

Vos responsabilités:

Diriger les stratégies CADD pour plusieurs programmes de découverte de petites molécules,



de l'identification des composés actifs (hits) jusqu'à l'optimisation des composés chefs de file (leads) et à la sélection de candidats-médicaments.

Appliquer des approches de conception de médicaments basées sur la structure et sur les ligands, notamment l'amarrage moléculaire (molecular docking), le criblage virtuel, la dynamique moléculaire, les calculs d'énergie libre et la modélisation prédictive.

Transformer les résultats des analyses computationnelles en recommandations concrètes pour la conception de molécules, afin d'aider les équipes à prioriser les synthèses et à optimiser les candidats-médicaments.

Faire progresser l'innovation et les capacités computationnelles

Évaluer et intégrer de nouvelles approches computationnelles et d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique (IA/ML) susceptibles d'améliorer concrètement les processus de découverte de médicaments.

Exploiter les données expérimentales, structurales et biologiques afin d'améliorer les modèles prédictifs et d'orienter l'optimisation des molécules.

Contribuer à l'évolution de nos outils, technologies et méthodes de travail en sciences computationnelles.

Diriger, collaborer et exercer une influence scientifique

Agir comme partenaire scientifique de confiance auprès des équipes de projets internes et des clients,



en offrant des conseils stratégiques et en communiquant efficacement des concepts scientifiques complexes.

Contribuer à l'élaboration de propositions scientifiques, aux présentations clients et aux initiatives de développement des affaires.

Recruter, encadrer et développer des scientifiques hautement performants en sciences computationnelles, tout en favorisant une culture d'excellence scientifique, de collaboration et d'innovation.

Intervenir dans plusieurs programmes simultanément, en conciliant les priorités scientifiques, les ressources disponibles et les attentes des clients.

Votre profil

Doctorat (Ph. D.) dans une discipline scientifique pertinente.

Environ 10 ans ou plus d'expérience pertinente en découverte de médicaments, idéalement acquise dans les secteurs pharmaceutique, biotechnologique ou au sein d'une organisation de recherche contractuelle (CRO) spécialisée en découverte de médicaments.

Expertise reconnue en conception de médicaments basée sur la structure et sur les ligands, avec des contributions démontrées à des programmes de découverte de médicaments.

Solide compréhension de la chimie médicinale, des relations structure-activité (SAR), des propriétés physicochimiques et des paramètres ADME/DMPK.

Expérience de collaboration avec des équipes scientifiques multidisciplinaires et capacité à traduire les résultats computationnels en stratégies concrètes de conception de médicaments.

Expérience en leadership scientifique, en encadrement de scientifiques et en gestion de plusieurs programmes simultanément.

Excellentes aptitudes en communication et capacité à interagir efficacement avec les équipes scientifiques et les clients.

Connaissance des applications émergentes de l'IA et de l'appr

📌 Directeur ou directrice, conception de médicaments assistée par ordinateur (Winnipeg)
🏢 Run my Accounts
📍 Winnipeg