À propos de Mila Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l'Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l'apprentissage profond, Mila s'est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d'objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d'une collaboration entre l'Université de Montréal et l'Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.

Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l'Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l'apprentissage profond, Mila s'est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d'objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d'une collaboration entre l'Université de Montréal et l'Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.

Mila s'est donné pour mission d'être un pôle mondial d'avancées scientifiques qui inspire l'innovation et l'essor de l'intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous.

Pour en connaitre davantage, veuillez consulter https://mila.quebec/

Sommaire du poste Le Lab d'IA souveraine est une nouvelle initiative de Mila visant à assembler une pile (un stack) d'inférence IA open source prête pour l'entreprise,



que les organisations peuvent déployer et exploiter sur des infrastructures sous leur contrôle. Elle combine le service de modèles, la recherche d'information (RAG), l'orchestration d'agents et l'observabilité, avec un plan de contrôle pour les gérer comme un produit unique.

Principales responsabilités

Évaluer les composants de chaque couche de la pile. Développer une connaissance approfondie de leurs capacités, de leurs limites et de leur adéquation avec l'architecture

Tester les composants candidats par des expérimentations, des bancs d'essai reproductibles et des déploiements pilotes. Documenter les méthodes et les résultats pour appuyer les décisions techniques

Collaborer avec le responsable technique pour recommander des composants et des approches d'intégration basés sur les résultats de tests, les besoins du projet et les exigences opérationnelles

Intégrer les composants sélectionnés en production via de la configuration et des tests d'interopérabilité. Effectuer à l'occasion des contributions en amont (upstream) ou rédiger de petits conteneurs d'accompagnement (sidecars) d'intégration au besoin

Concevoir et maintenir les flux de travail CI pour tester l'intégration des composants. Automatiser la configuration, le déploiement, les mises à jour et la restauration à l'aide de flux de travail de livraison partagés

S'assurer que les composants attribués respectent les exigences de sécurité,



d'observabilité et du plan de contrôle

Soutenir les déploiements pilotes, diagnostiquer les pannes et améliorer la fiabilité, les performances et l'efficacité des ressources. Travailler avec l'ingénieur·e plateforme sur les modifications d'infrastructure nécessaires

Maintenir la documentation d'intégration, les enregistrements de bancs d'essai, les guides d'utilisation (runbooks) et les instructions d'exploitation afin que les ingénieurs et les organisations pilotes puissent déployer et exploiter les composants de manière autonome

(English Version) About Mila Founded by Professor Yoshua Bengio of the Université de Montréal, Mila brings together researchers specializing in artificial intelligence, and more specifically in machine learning, deep learning and reinforcement learning. Recognized worldwide for its key contributions to the field of deep learning, Mila has particularly distinguished itself in language modeling, machine translation, object recognition and generative models. Since 2017, Mila has been the fruit of a collaboration between Université de Montréal and McGill University, with close links to Polytechnique Montréal and HEC Montréal.

Position Summary The Sovereign AI Lab is a new Mila initiative to assemble an enterprise-ready, open-source AI inference stack that organizations can deploy and operate on infrastructure they control. It combines model serving, retrieval, agent orchestration, and observability, with a control plane to operate them as one product.

Main Responsibilities

Evaluate components in any stack layer. Develop deep knowledge of their capabilities, limitations, and fit with the architecture

Test candidate component

📌 Spécialiste en intégration de systèmes, Laboratoire d'IA souveraine (Winnipeg)
🏢 Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute
📍 Winnipeg