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Le Data Engineer sera responsable de l'intégration, de la fiabilité et de la performance des plateformes de données sur Snowflake et AWS d'une organisation d'envergure, tout en contribuant à des pr...

agileDSS est une firme de service-conseil spécialisée dans la donnée et l’analytique. Ayant son siège social à Montréal avec des filiales à Québec et en France, nous accompagnons depuis plus de 20 ans les grandes entreprises canadiennes et françaises dans la mise en place d’écosystèmes analytiques unifiés et performants.

Intégrer agileDSS signifie rejoindre une équipe dynamique axée sur l’entrepreneuriat, mettant en avant les valeurs humaines et le progrès. Nous nous investissons dans des projets où notre savoir-faire en matière d’intelligence d’affaires, d’analytique et d’intelligence artificielle est reconnu, tant pour notre excellnce professionnelle que pour notre approche novatrice et centrée sur l’humain.

L’opportunité

Que ce soit pour accompagner l’un de nos clients ou bâtir l’agileDSS de demain, nous recherchons continuellement des personnes ambitieuses, ayant à la fois la fibre entrepreneuriale et la passion de la data, pour nous rejoindre.

Aujourd’hui, nous recherchons un·e Ingénieur·e de données senior dbt / SQL pour combler une opportunité à titre de Conseiller·ère permanent·e pour notre bureau de Montréal.





Vous interviendrez dans un environnement moderne bâti autour de dbt, Snowflake et Airflow, avec une ouverture marquée vers l’IA agentique.

Ce que vous ferez :

Concevoir, développer et maintenir des modèles de transformation avec dbt (modèles, tests, snapshots, macros, documentation) selon les bonnes pratiques d’ingénierie analytique ;

Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes sur de grands volumes de données structurées et semi-structurées ;

Participer à l’orchestration des pipelines de données, notamment avec Airflow ;

Mettre en œuvre des règles d’affaires de traitement et de valorisation des données corporatives et sectorielles (entrepôts, comptoirs, données maîtresses et de référence, etc.) ;

Participer aux activités de nettoyage, de transformation, de conversion et de correction des données ;

Contribuer à l’intégration de l’IA agentique dans les processus de données (agents, automatisation, assistants de développement) ;

Mettre en place les tests et contrôles de qualité garantissant l’intégrité des solutions de données ;

Participer à la mise en production itérative des solutions (CI/CD, DevOps) en collaboration avec les équipes des différentes unités d’affaires ;

Travailler avec les autres professionnels TI et les partenaires d’affaires afin de bien comprendre leurs besoins ;

Réaliser,



documenter et valider les analyses demandées, dans le respect des normes de conception et de livraison ;

Soutenir les partenaires lors des essais d’acceptation et participer à l’implantation des solutions retenues ;

Agir comme référence technique auprès de l’équipe et contribuer au plan d’évolution des plateformes de données.

Compétences et profil recherchés :

5 années et plus d’expérience pertinente en ingénierie de données ;

Expérience senior avec dbt, idéalement en contexte de production ;

Excellente maîtrise du SQL (modélisation dimensionnelle, optimisation, requêtes complexes) ;

Connaissance de l’IA agentique : agents IA, LLM, MCP, outils comme Claude Code, GitHub Copilot ou équivalents, et intérêt à les appliquer au monde de la donnée ;

Solide expérience de conception et d’optimisation de pipelines de données ;

Bonne connaissance de la gestion des données, de l’intégration des données et des techniques de modélisation ;

Compétences en Python pour l’automatisation des processus de données ;

Bilingue français et anglais (un atout : certains de nos clients offrent un milieu de travail bilingue) ;

Expérience avec Snowflake – Atout (une expérience sur un autre entrepôt infonuagique comme BigQuery, Redshift, Databricks ou Synapse est tout à fait correcte) ;

Expérience avec Airflow – Atout (ou un autre orchestrateur comme Dagster, Prefect ou ADF) ;

Expérience sur des plateformes infonuagiques telles qu’AWS, Azure ou GCP – Atout ;

Certification dbt, Snowflake ou infonuagique – Atout.

Mais n’oublions pas le savoir-être

Avant toute chose on cherche un nouveau collègue qui va s’épanouir dans notre environnement Si

📌 Développeur Big Data dbt/Snowflake (Montreal)
🏢 Agiledss
📍 Montreal