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Le rôle de l'équipe de la Connaissance – Exploitation est d'explorer les données opérationnelles au moyen d'une gamme de solutions d'exploitation des données d'entreprise. L'équipe de la Gestion des données est la ressource principale pour tous les besoins en matière de données opérationnelles. Elle assure la gestion des actifs de données fiables et elle élabore les principaux indicateurs de rendement, des modèles de données et des solutions normalisées de production de rapports et de gestion des données qui soutiennent les unités d'entreprise de l'ensemble de l'organisation.

La personne qui occupe le poste d'analyste – solutions de données est chargée de concevoir, de mettre en place et de tenir à jour des solutions de données d'entreprise en collectant, en intégrant et en modélisant des données opérationnelles et des données clients destinées à une utilisation à grande échelle au sein de l'organisation. Ce poste consiste à développer des pipelines de données évolutifs et des modèles de données organisés qui soutiennent la production de rapports, d'analyses, de visualisations avancées ainsi que les nouveaux cas d'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique dans toutes les directions de l'organisation.

Responsabilités:

Conception et développement de solutions de données

- Concevoir, mettre en œuvre et tenir à jour des solutions de gestion des données d'entreprise pour les données opérationnelles et les données clients.




- Développer des pipelines de données évolutifs et des modèles de données organisés destinés à l'utilisation par l'organisation.
- Mettre en œuvre des initiatives liées à la transformation des données, à la logique et aux requêtes afin de fournir des indicateurs fiables.
- Automatisez les processus liés aux données et la production de rapports afin d'améliorer l'efficacité et l'évolutivité.
- Concevoir des solutions provisoires ou manuelles de gestion des données lorsque l'automatisation n'est pas encore possible.

Acquisition et intégration des données

- Acquérir et intégrer des données provenant des principaux systèmes opérationnels et ensembles de données.
- Mettre au point des méthodes d'extraction manuelle des données lorsque l'accès automatisé n'est pas possible.
- Prendre en charge l'ingestion et l'insertion des données dans des environnements de données internes réglementés.
- Collaborer avec les partenaires de la TI afin d'harmoniser les approches d'intégration avec les plateformes et les normes de l'entreprise.

Qualité et gouvernance des données

- Évaluer la qualité des données et leur adéquation à l'usage prévu dans des contextes d'affaires et opérationnels.
- Repérer, analyser et résoudre les anomalies liées aux données et les problèmes d'intégrité des données.
- Mettre en place des règles de validation des données,



des contrôles et des mécanismes de surveillance.
- Proposer des améliorations en matière de conception et de processus afin d'accroître la fiabilité des données.
- Assurer la conformité aux cadres et aux normes d'entreprise en matière de gouvernance des données.

Facilitation de l'utilisation des données

- Faciliter la production de rapports, les analyses et la visualisation avancée grâce à des actifs de données bien conçus.
- Fournir des données modélisées fiables pour les tableaux de bord, les indicateurs de rendement, les cartes de pointage et les rapports.
- Fournir un soutien en matière de données et d'analytique pour les analyses de rentabilité et les initiatives d'amélioration.
- Élaborer des solutions de données qui améliorent la visibilité sur le rendement et les tendances opérationnelles.

Partenariats commerciaux et collaboration

- Collaborer avec des intervenants commerciaux afin de traduire les besoins en matière de données en solutions techniques.
- Collaborer avec les équipes de l'Intelligence d'affaires, de l'Analytique et de la TI pour élaborer des solutions de données de bout en bout.
- Présenter les résultats, les perspectives et les solutions en matière de données aux parties prenantes, au besoin.
- Appuyer les initiatives d'entreprise et interfonctionnelles en fournissant des données fiables.

Partage des connaissances et amélioration continue

- Transmettre les connaissances techniques et les meilleures pratiques en matière de gestion des données aux membres de l'équipe.
- Contribuer à l'amélioration continue des processus, des outils et des méthodes de travail liés aux données.
- Appuyer les tests portant sur les nouv

📌 Analyste - Solutions de données (Dorval)
🏢 Aero Nouvelle
📍 Dorval